電銷機器人的出現不僅僅是為企業節約了人工成本那么簡單， 而且工作效率也更高，還能夠實現對于客戶的意向信息收集，幫助企業篩選出更加精準的潛在客戶。和人工客服進行智能對接，減少客戶流失率，但是你一定會好奇它們是怎么工作的，今天小招就來和大家一起探討一下電銷機器人的原理是怎樣的。

　　一、 電銷機器人的工作過程—靈聲機器人

　　1. 客戶資料接入靈聲機器人：只需一鍵，即可將大量的未知客戶資料提交給機器人，無需人工重復操作。

　　2. 靈聲機器人自主學習：可將不同的場景話術提交給機器人，機器人將讀取相關數據，并成為相關領域的銷售精英。

　　3. 靈聲機器人打電話篩選意向客戶：機器人根據不同領域的銷售或客服話術，與客戶互動，從大量的客戶資料中，篩選出可能的意向客戶并進行分類。

　　4. 電話銷售人員人工跟進回訪：銷售或客服人員根據機器人的數據分析以及通話記錄進行有效的二次跟進。

　　二、 電銷機器人的工作原理

　　1. 電銷機器人在工作中，首先會對語音信號進行分析和處理，去除掉多余的信息，并從中提取關鍵詞。在提取到影響語音識別的關鍵信息和表達語言含義的特征信息后，電銷機器人會在話術庫中搜集與之匹配的回答。匹配成功后，后臺會按照不同的語法，依照先后次序識別字詞，隨后系統會圍繞特征信息，用最小的單元再次識別字詞。

　　2. 在字詞識別工作完成之后，智能算法會利用事先設定好的語法邏輯進行語義分析，這樣就能夠聽懂客戶的意思了。隨后，再結合關鍵信息劃分回答話術的段落，取出從話術庫中調取的字詞并按照語法排列成句子，最后還會分析上下文的關聯，對適當的部位進行修正，就可以實現與客戶溝通了。

　　3. 因為人與人說話的習慣不同，而機器人本身無法體會到人的感情，所以不能絕對的用語法邏輯來判斷客戶的意思。所以系統在收取聲音后會先對原始信號進行處理，處理完成后，再進行特征提取，這樣可以降低噪音和不同的人說話帶來的聲音差異。處理后的信號更能反應客戶想要表達的觀點，也利于系統對其進行特征提取。