如何尋找潛在客戶？營銷人員最喜歡的一個詞是“洞察”。洞察是營銷的核心。按照一般的解釋，所謂洞察，就是通過一定的渠道了解目標消費者的需求，然后找到滿足客戶需求的途徑。洞察客戶需求是業務人員的核心出發點。借助馬斯洛的“人的需求五層次”分析模型和方法，顧客需求也可以分為五個層次，從低到高分別是：產品需求、服務需求、體驗需求、關系需求、成功需求。

① 產品需求：客戶的基本需求是與產品的性能相關的，包括產品的質量和價格。一般來說，客戶想以比較低的價格得到高性能、高質量的產品，以產品的質量和價格為標準作為購買的主要依據。

②服務需求:隨著人們購買力的提高，顧客的需求達到了更高的水平。客戶在購買時，不再只關注產品，更關注產品的售后服務，包括上門送貨、安裝調試、培訓、維護、退貨等服務保障。

③ 體驗需求：目前，人們已經從工業經濟和服務經濟時代逐漸進入體驗經濟時代。客戶在購買時，并不想被動地接受服務商的廣告，而是想做一些產品的“體驗”，比如試吃和品鑒，或者主動參與產品規劃、設計和方案確定。

④ 關系需求：客戶在購買了合心思的產品、享受了舒適的購前、購后服務的基礎上,如果能同時擴大社會關系網，一定會超出買家的購買預期。“關系”能夠幫助客戶獲得社會的信任、尊重、認同,有一種情感上的滿足感。關系的建立一般都是一個漫長的過程，如聯系和溝通、資源投入、共同目標、相互尊重、相互信任、相互關心、相互依賴、信守承諾等。

⑤ 成功需求：取得最終結果的成功是每一個客戶的目標,也是客戶最高級的需求。服務商不能只執著于客戶的產品質量和售前售后服務需求，還要能識別和把握客戶內在與高層次的需求，否則，不可能贏得消費者的青睞。如何尋找潛在客戶？把握住客戶最核心的需求往往掌握了成功的一半。

許多To B企業已經認識到，在信息不對等的情況下，大數據為我們提供了解并尋找潛在客戶的機會。在此之前，企業會采用市場調研法，委托一些咨詢公司以及采集網絡數據等方式，來清晰了解目標客戶的需求和動機。但是隨著數據信息量的不斷遞增，利用人工來采集分析數據的效率并不高，這種低效率的人工預測及分析模式已經不適應市場的發展。

那么在大數據下，如何尋找潛在客戶呢？于是，我們想到了人工智能，用人工智能來挖掘大數據中的潛在客戶的信息和銷售線索，進行智能化的銷售預測分析，就能替代銷售和市場人員日常的尋客工作，節省大量的資源精力轉向更高價值的工作。探跡是基于大數據和AI智能的銷售預測平臺。通過對全網在線企業信息的分析和挖掘，結合企業內部客戶關系管理系統，利用機器人學習自動建立定量的客戶模型，幫助To B企業準確挖掘全國數千萬家公司的潛在客戶。