客戶篩選
電子商務，房地產和其他行業的對外銷售很多，在銷售過程中有很多影響最終轉換的問題。很難解決很長時間：在銷售過程中浪費大量時間，撥號，等待，客戶掛斷，忙音將花費銷售費用前客戶服務花費大量時間。即使對于已連接的客戶，在初始通信中選擇的有意客戶的比例通常也較低。實際上，這也造成了很多時間上的浪費。除了浪費時間之外，低轉化率也是一個主要問題。售前客服工作中有很多行業負面能量。客戶服務人員的熱情低下和客戶數據不足導致轉換率降低；高昂的成本和大量的時間浪費導致公司需要更多的員工來完成業務，而勞動力成本和空間成本仍然很高。
外呼機器人可以自動撥打客戶電話，根據公司提出的問題與客戶溝通，并篩選出轉移到人工客戶服務接收的高目標客戶，從而避免浪費人工客戶服務時間；由于收到了大量的客戶，有些是很高的意愿，而且客戶服務會更加積極。機器人還將在客戶篩選中記錄客戶信息，以幫助客戶服務人員提高轉化率；外呼機器人可以處理大量重復性任務，可以為企業節省大量人工成本。當前，客戶篩選是語音出站機器人最常見的應用場景。
活動通知
在金融和保險業中，有許多重要的時間點，例如還款日期臨近，金融保險公司需要及時通知客戶，以防止客戶財產損失。與上述問題類似，通過手動客戶服務完成這種重復性工作將為企業消耗大量時間，人力和成本。及時提醒也對企業的管理提出了一定要求。
許多金融保險公司都使用外呼機器人來實現重要事件提醒（例如催收），這已被許多金融保險公司應用于公司管理。此外，考慮到快遞人員的口音和統一管理，許多物流公司已開始使用語音出站機器人來通知客戶收取快遞。
客戶維護
高凈值公司對客戶保留有更高的要求，及時的客戶溝通和關懷是這類行業的重要需求。通過語音輸出，機器人公司可以以低成本實現滿意的回訪，會員假期護理，產品更新，老顧客回想，問卷調查和其他行為。應用程序的此部分通常用作以上兩個應用程序場景的附加功能，并且應用程序場景相對較少。
總結
外呼機器人具有自動化程度高，情緒穩定，管理方便的特點，可以幫助企業解決日常重復性問題，騰出人力來解決更復雜，價值更高的工作問題，提高企業整體效率。目前，語音出站機器人通常用于電子商務，房地產和其他行業的售前客戶篩選，金融，保險和物流等行業的事件通知以及高凈值行業的客戶保留。通過外呼機器人進行電話推銷的應用場景是最常見的，并且客戶維護通常用作功能性應用程序。外呼機器人成本較高，適合于業務量大，需求大的企業。
