在物質生活日益豐富的今天，提前消費逐漸取代保守消費，成為當下的主流消費觀，信貸行業也在這種消費觀的帶領下迎來了新的生機，除了各大銀行陸續推出的各類信貸產品外，互聯網還催生一種新的貸款形式—“網貸”。
然而在信貸行業迎來春天的同時，各類問題也逐漸浮現，“還款難”、“暴力催收”、“投入成本高”等等難題不斷阻礙著信貸行業的發展。當下信貸行業基本還是采用人工坐席催收作業，然而人工坐席不僅需求量大、成本高，而且受人自身生理和心理條件的限制，員工成長慢、離職率高、易情緒化造成暴力催收影響企業形象等等都成為當下信貸行業的痛點。
微服網絡智能技術研發團隊積極響應國家號召，順應人工智能發展潮流，展望人工智能未來發展的廣闊前景，viki智能語音機器人，積極致力于解決人工臺席工作困境并提供切實可行的解決方案。
(一)功能強大
viki智能語音機器人專注于AI語音系統和人工智能系統的開發和應用，其擁有的特色功能有：
1.提問解答分離系統：強大的神經網絡實現問答分離，不僅能向債務人提出問題，還能回答債務人的問題，給債務人完善的通話邏輯。
2.支持外呼/內呼：界面自由訂制、自主撥號，普通用戶可通過SIP網關進行電話內呼/外呼，提高通話效率，自動識別意向債務人。
3.自由定制話術：自由添加話術，隨時根據需要添加話術、關鍵詞，根據自身情況設置人工智能的邏輯。邏輯也會在使用過程中由人工智能根據數據自行完善，提高自身的反應速度與匹配度。
4.支持用戶打斷提問：支持用戶臨時打斷，提出問題，予以解答，更加的人性化、智能化，給債務人完美的通話體驗。
5.語音轉文字：通話過程全程記錄，語音自動轉文字，以語音+文字的形式呈現，可隨時查看。
6.支持方言：系統支持多種方言的高靈敏度識別，提升通話質量，讓通話每一秒都精簡高效。
7.CRM優先人工轉換：完善的評級系統在識別出用戶強烈意圖后會立刻通知人工坐席，提供更加強大的專業的系統解答。
8.智能分析與統計學習：根據通話關鍵詞使用NLP技術智能分析信息，并快速做出判斷。通過企業不斷使用的過程中，人工智能將通過對于大數據的分析和建模，對企業目前營銷模式和話術整合進行精準、科學的優化，人工智能將會通過自身優化不斷完善運行邏輯，無需人工調試。
(二)優勢獨特
viki智能語音機器人以為企事業單位降低成本、降低人工勞動強度，提高人工工作效率和質量為主，其與人工客服的主要區別在于：
1.從工作時間來看，人工客服每天有固定工作時長，且節假日休息;而智能語音機器人全天24小時在線，全年無休。
2.從工作狀態來看，人工客服易受主觀情緒的影響，工作狀態不穩定;而智能語音機器人因為機器人的特性，不受情緒支配，工作狀態穩定。
3.從統計數據來看，債務人群體大，數據多，人工客服易受主觀因素的影響，統計分析易出錯;而智能語音機器人客觀添加記錄，大數據后臺精準處理分析。
(三)具體應用
viki智能技術研發團隊積極響應國家號召，順應人工智能發展潮流，展望人工智能未來發展的廣闊前景，智能語音機器人，積極致力于解決人工臺席工作困境并提供切實可行的解決方案。
1.智能呼出，表明目的：
通過圖形化操作界面提前定制催收業務相關話術。智能語音機器人呼出成功接通后，系統通過訊飛在線、阿里離線雙識別引擎識別債務人應答關鍵詞。系統識別關鍵詞后從話術數據庫自動讀取相應話術，向債務人進行講解，講解過程中當債務人有疑問時，支持債務人臨時打斷提問，進行雙向溝通交流。在溝通中，若遇到話術數據庫中沒有相應話術，可連接CRM系統轉人工，人機結合，實現信貸產品的高效催收。智能語音機器人講解完成后，債務人仍有疑慮的地方，可通過短信、微信等其他方式將相關信息發送至債務人。
2.客觀收集數據，大數據分析處理：
在對話中系統將客觀記錄債務人信息，通過強大的大數據后臺對搜集的信息進行分析處理，對不同的債務人進行深度解析歸類，以方便有關部門對不同類型的債務人采取不同的應對策略，來進行第二輪、第三輪的溝通。
溝通易碰到債務人不恰當話語，智能語音機器人不受主觀情緒的影響，工作狀態依舊穩定，話術合理規范。
3.人機結合，高效靈活
智能語音機器人雖然優勢諸多，但受機器人的特性，靈活應變能力遠低于人工臺席團隊。為了解決這一弊端，我司智能語音機器人采用CRM優先人工轉換，當智能語音機器人在運作時識別不到相應關鍵詞時，將直接轉接人工坐席團隊，由專業的人工坐席團隊來解答。這樣將重復性、機械性的工作交由智能語音機器人來完成，將靈活性、創造性工作交由人工坐席團隊完成，大大提高工作效率。
人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，viki智能技術研發團隊也積極借力人工智能的力量來助力信貸產品的高效催收，幫助企業實現利潤最大化，促進信貸行業穩定向前。對微服的智能機器人感興趣的伙伴歡迎致電咨詢，期待與您的合作!
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