電動轎車年代近來了解到，李彥宏證明，百度無人駕馭轎車將在本年年內推出。因為google自動駕馭技能的車上路時刻預計在2017年，電動轎車年代算了算，假設百度時刻表實在，意味著百度無人駕馭車將先于google上市。但百度無人駕馭車仍存很多疑點。它真的能走在google前面嗎？
疑點1：大數據與無人車聯系
就現在來說，各大轎車品牌的無人駕馭轎車研發大多數還僅僅逗留在輔佐駕馭系統的期間。而關于真實的無人駕馭的解決方案首要是依靠車聯網大數據，也即是經過轎車和轎車之間的聯網及數據交互來解決無人駕馭的疑問。有觀念指出，大數據或成為無人駕馭轎車競賽的要害利器之一。可是光大數據與無人駕馭親近聯系就有三大難點：無人車有必要依靠準、快、全的數據，面臨的數據量極端龐大，有必要有強壯的數據搜集、聯系和處理才干；有必要樹立高效數據處理模型和算法；機器自身的可控制規劃要能確保車內與車外人員的兩層安全。先拋開百度自身是不是具有齊備高效精確的數據才干，要完結車與車之間的聯網，其關于網絡推遲性的要求很高，現在看來只要5G才干滿意其需要，但5G正式商用也得好幾年。
疑點2：自立駕馭軟件
自立駕馭軟件首要還需機器視覺等范疇的成果與傳感器技能聯系，構成精確、安穩、牢靠的駕馭環境感知才干，為智能決議計劃奠定根底。google推出的全自動無人駕馭轎車樣車僅包容兩個乘客坐位，沒有方向盤、油門及剎車踏板和換擋裝置，坐位之間有發動和中止兩個按鈕，徹底經過軟件和傳感器進行自動駕馭。自google6年前開始無人駕馭轎車項目以來，這批無人駕馭轎車已經在公路上自立行進累計近100萬英里（約合160萬公里），最近在自動駕馭形式下每周行進1萬英里（約合1.6萬公里）。面臨如此耗時耗力耗財的項目，百度退而求其次，其無人轎車跟傳統轎車相同，有方向盤和油門踏板，所以更為精確地說是半無人駕馭。可是，這種規劃也遭到了質疑：究竟人工干預的規劃占比多少才干稱之為真實的無人駕馭？
疑點3：高精度地圖
google和百度地圖標注都在不斷完善，也給人們的出行帶來很多便當。可是想到幾年前那幾個靠GPS指路一頭扎進澳大利亞海里的日本人，仍是感概車載GPS要不斷發展，才干滿意真實含義上的智能。
疑點4：傳感器
就傳感器來說，雖然技能上沒什么疑問，但本錢太高，光google無人駕馭轎車上所選用所有傳感器加在一同本錢高達20萬美元，而且其選用的包含車頂64線激光雷達這么的頂尖科技，自身還十分軟弱，乃至會被顛壞。受氣候和光照等影響時，一般還需要聯系激光雷達和微波雷達來完結環境的感知。可是，激光和微波雷達這類傳感器基本都是國外商品，除非國內自立研發并大批量出產，下降價格，才干把無人駕馭車輛面向量產。
疑點5：交通法規
無人車有必要搭配適用的交通法規，不然一切都是空談，這是業界一致。一向以來，高速發展的科技和緩慢的法令建造都是一個難以諧和的對立，而現在還沒有任何一個國家答應無人駕馭轎車在公共道路上行進，雖然美國在上一年就推出了新的轎車分級手冊，其間4級就定給了全自動化駕馭的轎車，可是它只具有參閱含義，而無法作為法規條例。而在法規上還不完善之前，無人駕馭就只能逗留在出完事有駕馭員能夠問責的輔佐駕馭期間，而不能夠真實的融入交通系統。
李彥宏自傲滿滿表明百度無人駕馭轎車將在本年內推出，但稍后便被合作伙伴啪啪打臉。寶馬發言人表明年末前將和百度一同在我國測驗無人駕馭轎車。這清晰表明他們的無人駕馭車僅僅即將進入測驗期間，而不是面世。而關于百度無人駕馭轎車躺著就到了目的地的使用描述，網友一片倒地表明其實是躺著就到了墓地。因而，就現在來看，不管是業界仍是群眾，關于百度無人駕馭轎車均持質疑情緒。