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人工智能在百度地圖標注上“深度挖掘”

1685 用機器取代人，正在越來越多的行業(yè)發(fā)生。依托于人工智能等技術(shù)，百度地圖讓地圖數(shù)據(jù)的采集和生產(chǎn)變得更加高效、科技范兒。
作為國人首選的地圖應(yīng)用，百度地圖標注有4500萬個POI（興趣點），覆蓋國內(nèi)道路總里程670萬公里，吸引了超過5億的用戶，平均每日響應(yīng)的用戶定位請求達到300億次，市場份額和用戶規(guī)模均位居行業(yè)第一。在背后支持海量用戶每日高頻使用的，是百度地圖作為‘基于大數(shù)據(jù)的人工智能出行平臺’的核心技術(shù)能力。百度地圖總經(jīng)理李東旻說。
7月28日，百度地圖首次向媒體開放其位于廣東省佛山市順德區(qū)的數(shù)據(jù)中心，詳細展示了百度地圖從外業(yè)采集到內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理的全過程，完整展示了一個POI點、一條道路呈現(xiàn)在百度地圖上的過程；同時，百度地圖還首次對外闡述了人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。創(chuàng)新采集技術(shù)治療數(shù)據(jù)饑渴
數(shù)據(jù)饑渴一直是地圖產(chǎn)業(yè)揮之不去的痛。第一，數(shù)據(jù)永遠不夠全，人類能到達的一切地方的數(shù)據(jù)，地圖廠商都希望能夠獲得；第二，數(shù)據(jù)永遠不夠細，地圖廠商希望能拿到更精細的道路數(shù)據(jù)；第三，數(shù)據(jù)永遠不夠新，哪里修路了，哪里擁堵了，地圖廠商希望拿到的數(shù)據(jù)無限逼近于當(dāng)前的真實情況。更全、更細、更新的空間數(shù)據(jù)，是電子地圖無限逼近真實世界的理想。
治療數(shù)據(jù)饑渴癥的唯一辦法就是加強數(shù)據(jù)源采集能力。
7月28日，長安汽車正式向百度地圖交付了三款型號共80輛汽車，用作百度地圖外業(yè)采集車，至此百度自主的數(shù)據(jù)采集車已達到250輛。這些搭載著360°全景鏡頭和激光雷達的數(shù)據(jù)采集車輛作為主要的主力軍，承擔(dān)全國的基礎(chǔ)道路信息、全景和高精度地圖數(shù)據(jù)的采集任務(wù)。利用對采集技術(shù)的創(chuàng)新，百度地圖很早就實現(xiàn)了一人同時進行駕車+采集的工作模式，與傳統(tǒng)的兩人工作模式相比，既節(jié)省了人力又提升了效率。
這些采集車所使用的核心采集設(shè)備主要包括GNSS+IMU、成像系統(tǒng)、Lidar點云系統(tǒng)。簡單地說，采集車是百度地圖數(shù)據(jù)的輸入，三類系統(tǒng)負責(zé)采集不同數(shù)據(jù)：GNSS+IMU采集定位信息，確保地圖的精度，這也是傳統(tǒng)地圖采集車的重要錄入數(shù)據(jù)；成像系統(tǒng)采集影像，供后期處理使用，這是互聯(lián)網(wǎng)時代地圖采集新增的輸入模塊；Lidar點云系統(tǒng)更高級，可采集4K地圖、高精地圖，供半自動駕駛、無人駕駛汽車使用。
自行車無人機都裝備精良
除了采集車之外，一排電動自行車和兩個鐵架子似的背包也吸引了記者的目光。原來，汽車不適合進入的小巷、胡同、綠道等場所，可使用電動自動車、單人全景采集背包及室內(nèi)圖采集背包進行采集，以便能夠提供步行導(dǎo)航、騎行導(dǎo)航。
自行車車把安裝了用于定位、數(shù)據(jù)處理的中控系統(tǒng)，還有定位接收天線和輔助數(shù)據(jù)采集的手機，以及最為核心的兩臺運動攝像機。室內(nèi)圖采集背包配備了全景鏡頭和激光雷達，主要為百度地圖面向商場、機場、博物館等場所，單純生產(chǎn)二維室內(nèi)地圖數(shù)據(jù)以及室內(nèi)全景成像。
此次，百度地圖還對外展示了正在測試中的無人機采集設(shè)備，既可用于對道路車道線、地面標識的補充采集，也可用于航拍俯視的全景遙感地圖數(shù)據(jù)。對于路網(wǎng)數(shù)據(jù)的更新，無人機憑借其機動性也可被用于迅速采集和確認的流程當(dāng)中。
數(shù)據(jù)處理交給了人工智能
這世界變化太快！完全基于人工的地圖數(shù)據(jù)采集和處理，覆蓋的地方將十分有限，且很難在時效性上有足夠的保障。在覆蓋地方更多、時效要求更高、地圖精度更高之后，數(shù)據(jù)采集的工作量將會指數(shù)級增長。所以，地圖數(shù)據(jù)采集早已過了人多力量大的時代。
百度的解決方案是用人工智能來實現(xiàn)盡可能多的任務(wù)。百度地圖通過人工智能技術(shù)來進行數(shù)據(jù)采集和處理，大幅提升效率和降低成本，完成依靠人類無法完成或很難完成的任務(wù)。
坐在數(shù)據(jù)采集車上，記者看到司機一個人一邊開車一邊通過語音交互方式發(fā)出各項指令、完成采集，各種自動化系統(tǒng)讓外業(yè)采集不再那么專業(yè)，降低了人力成本。
在外采團隊將數(shù)據(jù)采集完成以后，需要內(nèi)業(yè)團隊對數(shù)據(jù)進行相應(yīng)處理后才能完成上線。百度地圖副總經(jīng)理兼百度智慧汽車總經(jīng)理顧維灝表示：利用百度的人工智能技術(shù)，目前外采團隊采集完成的數(shù)據(jù)中有超過80%的工作都能實現(xiàn)自動處理，人工處理在百度地圖的數(shù)據(jù)加工中只占不到20%的比例，大大提高了工作效率，保證了數(shù)據(jù)更新的及時性。
一方面，通過全景圖像自動識別技術(shù)，機器精準識別目前人工可目視的道路圖形標牌、地面車標以及文字標牌；另一方面，百度地圖創(chuàng)新的多源數(shù)據(jù)自動識別差分融合技術(shù)，基于外業(yè)車隊實采、合作數(shù)據(jù)等多源的數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)程序的自動識別差分、屬性自動融合，減少人工的工作量。
具體來說，在對道路兩側(cè)建筑上的廣告牌進行識別后，進而根據(jù)已有的數(shù)據(jù)庫進行對比，判斷是否有位置信息發(fā)生改變，最后將發(fā)生改變的信息進行自動化更新；基于同樣的原理，還有對車道線和道路標志牌的識別和更新。人工智能參與內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理和生產(chǎn)，其弦外之聲還在于在一定程度上縮減內(nèi)業(yè)團隊規(guī)模，降低成本。
挖掘地圖數(shù)據(jù)的深層價值
目前，百度地圖已經(jīng)將采集數(shù)據(jù)作業(yè)從傳統(tǒng)的兩個人變成了一個人，而在人工智能技術(shù)幫助下，單人采集作業(yè)時的重點是駕駛汽車，如果百度將其正在研發(fā)的無人車與地圖采集結(jié)合起來，這個人的工作很可能被機器取代，實現(xiàn)從單人采集到無人采集。
眾所周知，地圖是數(shù)據(jù)驅(qū)動型，真實世界數(shù)據(jù)對地圖廠商多多益善，對這些數(shù)據(jù)進行高效的處理并轉(zhuǎn)化成有用功能或商業(yè)價值，這是所有地圖廠商不約而同在做的事情。因而，接下來的競爭焦點，就在于誰能更有效率地處理海量地圖數(shù)據(jù)，并從中挖掘出更多的深層價值。高效率處理數(shù)據(jù)需要人工智能，挖掘大數(shù)據(jù)深層價值更需要人工智能。
提升用戶體驗、降低數(shù)據(jù)采集成本，挖掘商業(yè)價值，地圖與人工智能技術(shù)均有大量的結(jié)合點。大數(shù)據(jù)平臺與人工智能的密切結(jié)合，不僅是地圖行業(yè)水到渠成的發(fā)展趨勢，也是更多行業(yè)的發(fā)展方向。

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人工智能在百度地圖標注上“深度挖掘”