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搜狗地圖標(biāo)注語音是汽車場景中最合理的交互方式

12月17日，搜狗地圖標(biāo)注總經(jīng)理在世界年度盛典上共享了搜狗智能副駕這款語音交互產(chǎn)品開發(fā)歷程與用戶體會，
在看來，現(xiàn)在我們所觸摸的所有交互方法中，只要語音才是在車內(nèi)場景中最合理的交互方法，由于當(dāng)你在開車的時(shí)分，你的手、眼都?xì)w于被占用的一個(gè)狀況，想要安全駕馭就不能因而分神。
現(xiàn)在的轎車廠商與導(dǎo)航供貨商在車內(nèi)都有類似的處理方案，可是經(jīng)過實(shí)踐體會它們的產(chǎn)品并不能完全處理用戶痛點(diǎn)，搜狗智能副駕的研制初衷正是圍繞這些尚未被處理的痛點(diǎn)進(jìn)行的。傳統(tǒng)形式的語音基本上是這樣一個(gè)漏斗的模型。榜首級：語音辨認(rèn)率。第二級：受限于語意了解的正確率。第三級：受限于查找的正確率。
搜狗智能副駕所著重的語音交互，并不是簡略地用語音辨認(rèn)把用戶說的話簡略翻譯過來就完畢了，而是要經(jīng)過后續(xù)一系列的語意、地圖層面做一些剖析作業(yè)，終究給用戶一個(gè)正確的反應(yīng)成果。
以下是在世界年度盛典上的講演全文，略經(jīng)編輯：
今日我想要介紹的搜狗智能副駕，這兒面有適當(dāng)一部分技能其實(shí)跟同傳也是相關(guān)的，也就是搜狗語音技能，搜狗在曩昔一年以來在AI領(lǐng)域里邊所做的測驗(yàn)，即把語音辨認(rèn)技能、語意了解技能和地圖導(dǎo)航技能結(jié)合起來，在轎車場景中向用戶供給內(nèi)容處理方案。
在介紹搜狗智能副駕之前，先給我們看一下，我們所調(diào)查到的用戶在車內(nèi)的一個(gè)需求的狀況。現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)，用戶在車內(nèi)信息交互的需求，其實(shí)首要就是兩類，一類是駕馭相關(guān)的，比方說導(dǎo)航、路況、沿途信息等，大約要占到92%。還有一類是互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，比方說聽音樂、播送、新聞、聊微信等這些東西，用戶在車內(nèi)的信息交互需求，占比最高的首要就是這兩類。
現(xiàn)在，用戶的這種需求是怎樣被滿意的呢？在轎車場景里邊，但凡用戶想聽歌、打電話的時(shí)分，轎車制造商都現(xiàn)已為用戶供給了一些處理方案，可是曾經(jīng)首要都是根據(jù)物理的這種按鍵或旋紐，很不便利，所以我們也注意到在最近的一兩年里邊，轎車制造商現(xiàn)已開端把這種語音辨認(rèn)的技能引進(jìn)到車內(nèi)來。
語音交互毫無疑問是在車?yán)镞呉粋€(gè)最合理的一種交互方法，由于究竟你在開車的時(shí)分，你的手跟、眼都是歸于被占用的一個(gè)狀況。
轎車廠商做出來的語音交互首要問題就是聽不懂，你跟體系絮絮不休說了半天，體系只按它自己的邏輯去解說，你如果不按它的方法來輸入指令的話，它就回絕合作你。
現(xiàn)在除了轎車廠商在供給這種語音交互的這種處理方案之外，互聯(lián)網(wǎng)廠商不是也在做這些作業(yè)嗎？有許多的互聯(lián)網(wǎng)廠商現(xiàn)在現(xiàn)已開端在自己的車內(nèi)的場景里，比方導(dǎo)航功能中開端植入這種語音交互的才干，互聯(lián)網(wǎng)廠商現(xiàn)在做得怎樣樣？
導(dǎo)航供貨商所供給的語音交互的表現(xiàn)首要所反應(yīng)出來的問題其實(shí)就是說不清，我們知道語音交互它是個(gè)雙向的概念，不光是你說的東西機(jī)器能聽懂，一起機(jī)器也應(yīng)該說人能聽懂的東西，不能當(dāng)人說完了之后，機(jī)器只管把成果給你列出來，然后讓你再去從頭挑選和交互，如果是這樣一種交互方法的話，在車內(nèi)毫無疑問是十分不安全的。
所以，我們總結(jié)下來就是，就現(xiàn)在來看，用戶體會到的語音交互，要么就是聽不懂，要不就是說不清，用戶真實(shí)需求的語音交互是什么呢？它是需求一個(gè)天然的言語對話，可以聽懂用戶想要什么，可以像人一樣地去講出這個(gè)答案。下面我們看一下，我們以為真實(shí)的語音交互應(yīng)該是什么樣的。
這就是我們想為我們推出的搜狗智能副駕的一個(gè)初衷，我們希望真實(shí)能在車內(nèi)，用戶是以這樣一種交互方法去跟體系打交道的，而我們這個(gè)產(chǎn)品實(shí)踐現(xiàn)已在7月初的時(shí)分發(fā)布了，現(xiàn)在安卓和iPhone手機(jī)都可以下載搜狗地圖標(biāo)注，搜狗地圖標(biāo)注里邊會有一個(gè)形式叫做智能副駕，進(jìn)到這個(gè)形式之后就可以跟汪仔進(jìn)行語音交互，你可以說出你的需求是什么，它對話的方法大約就是這樣的。
你先喚醒它，比方你好汪仔，他就會問你要去哪兒，你說去奧森，它知道奧森是有南門跟北門的，于是乎它會說奧森有兩個(gè)你去哪一個(gè)，是南門仍是北門。如果你說南門，終究它就會找到奧森的南門并且主動為你啟動導(dǎo)航。
我們不要小看這個(gè)簡略的進(jìn)程，實(shí)踐上這個(gè)進(jìn)程背后是有十分復(fù)雜的技能的支撐，才干保證有這樣一個(gè)杰出的體會的。在轎車上的一個(gè)智能幫手，如果想做到一個(gè)杰出的語音交互體會的話，我們以為有4點(diǎn)需求做到：
榜首個(gè)，聽得對。這是最基本的，當(dāng)用戶說出一段話后可以正確地轉(zhuǎn)譯成文字。
第二個(gè)，聽得懂。就是你光聽對了不可，你得知道他想表達(dá)什么，什么意思。
第三個(gè)，可以說。幫用戶查找到成果反應(yīng)后，需求正確地把它表達(dá)出來。
第四個(gè)，要有相關(guān)十分豐富的常識，不然無法處理想要的問題。
我們來看一個(gè)實(shí)踐的比如，比方說用戶對體系說要去某個(gè)當(dāng)?shù)?，體系會辨認(rèn)到許多的可能性，進(jìn)入到語意剖析環(huán)節(jié)，當(dāng)我們把地圖引進(jìn)進(jìn)來的時(shí)分，決策后會發(fā)現(xiàn)某個(gè)當(dāng)?shù)氐母怕矢撸越K究剖析下來用戶應(yīng)該想去這個(gè)當(dāng)?shù)亍?br /> 我說這個(gè)比如是想跟我們說，在聽得對這個(gè)環(huán)節(jié)，不是簡略地用語音辨認(rèn)把用戶說的話簡略翻譯過來就完畢了，而是說你要經(jīng)過后續(xù)的一系列的像語意、地圖層面做的一些剖析的作業(yè)，然后你才干知道用戶說的哪一個(gè)是對的。經(jīng)過這個(gè)比如就能發(fā)現(xiàn)，我們經(jīng)過語意和地圖的糾錯(cuò)，使終究體系選出了正確的目的地。
像我們剛才在視頻里看到的一些比如，比方你想在路上趁便加油、吃麥當(dāng)勞等行為，現(xiàn)在在搜狗一個(gè)巨大的語意網(wǎng)絡(luò)里邊，現(xiàn)已可以聽懂10萬個(gè)類似像這樣的語意途徑，也就說你表達(dá)一種需求，你可能有不同的說法，在語意剖析引擎這邊，它可以兼容許多種說法，現(xiàn)在我們整個(gè)的對話途徑現(xiàn)已超過了10萬個(gè)。
接下來我們來看看，比方說在傳統(tǒng)語音交互里邊，你說你要去首都機(jī)場的時(shí)分，它會說我給你找到5個(gè)目的地，我們的做法是直接精簡成你要去哪個(gè)航站樓或者航班號（這樣只要15個(gè)字），這種方法就是用戶所能承受的十分天然的語音交互。
所有的這些可以聽得懂，是建立在一個(gè)十分重要的基礎(chǔ)上，我們對地圖數(shù)據(jù)做了十分重要的重構(gòu)，我們把這個(gè)稱之為主子聯(lián)系，我們大約可以挖掘出500多萬的主子聯(lián)系。
除了主子聯(lián)系還有所謂的容器聯(lián)系（比方說搜狗公司在搜狗網(wǎng)絡(luò)大廈里邊），還有許多的商圈地片，當(dāng)你說你要去大鐘寺的時(shí)分，不是簡略給你導(dǎo)到大鐘寺地鐵站，而是問你要去大鐘寺的什么當(dāng)?shù)?，這些都是我們界說的叫做地圖常識。
除了地圖常識之外還有許多跨域的常識，像航班、洗車、車站等都是我們所謂的有常識的領(lǐng)域。傳統(tǒng)形式的語音基本上是這樣一個(gè)漏斗的模型：
榜首級：語音辨認(rèn)率。
第二級：受限于語意了解的正確率。
第三級：受限于查找的正確率。
終究一個(gè)漏斗剩下來，會話的成功率只要68.4%，我們可能會疑問怎樣榜首個(gè)環(huán)節(jié)語音辨認(rèn)正確率只要80%，這是由于現(xiàn)在有許多的語音的辨認(rèn)盡管都說自己的所謂字正確率可以到達(dá)90%幾，可是你一旦把它變成一個(gè)語句的話，立刻迅速地辨認(rèn)率就會下降下來。
而搜狗這邊的做法是，每一級我們都會有一個(gè)糾錯(cuò)，都會根據(jù)后面的成果對前面進(jìn)行反向糾錯(cuò)的進(jìn)程。我們最終做下來的話，會話成功率可以做到90%，這個(gè)都是搜狗的自有技能。
搜狗這次所供給的智能副駕，中心要害點(diǎn)是在于所有的東西全部都是自己的中心技能，可以保證有最佳的用戶體會，歸于一個(gè)技能與體會的閉環(huán)。

標(biāo)簽：法律問答海南日喀則株洲福建潛江金昌廣元

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