很多城市在規劃初期，對車輛保有量評估空間過小，導致后期在發展中，道路條件不能完全支撐出行需求，同時城市建設又在很大程度壓縮出行條件，這些硬件因素成為了當前路堵最重要的原因之一。

　　所謂智慧交通，其本質上利用大數據等手段對交通狀況進行引導、干預，包括了道路交通監控、電子警察、交通信號控制、交通信息采集和誘導、智慧公共交通等，通過收集實時的路網數據，處理成狀態信息，用于車載導航路況的提供及路線的選擇。

　　單純的大數據干預手段，在偶發性擁堵下，有助于駕駛員選擇新的路徑，避開擁堵，但是，常發性擁堵以及多選擇路徑同時擁堵下，效果不顯著，更多時候，它的作用更傾向于出行參考，以及城市規劃的數據支持。

　　能交通物聯網中的RFID技術、傳感器網絡、移運通信等支撐技術，可以建設城市地面交通智能管理控制平臺，包括中心城區流量實時監測與動態誘導、機動車定點測速、交通信號燈智能控制等。

　　而大數據和人工智能是目前“智慧交通”的主要應用技術手段，也可能是更好的選擇。

　　人工智能是利用龐大的城市數據資源，把公路數據化，基礎設施數據化，車輛數據化，對城市的整個交通系統進行全局的即時分析，即建立AI交通感知系統，能夠預知、判斷、協作交通運行，有效調配資源，從而達到“治堵”的目的。

　　物聯網卡交易平臺表示，物聯網應用于智能交通已成為星火燎原之勢?；谖锫摼W的智能交通將使交通基礎設施發揮最大的效能，成為智慧城市的重要組成部分