汽車行業面臨著越來越大的壓力，要求從以機械為中心的汽車轉變為軟件定義的汽車。制造商必須實施基于軟件的創新解決方案，以符合消費者的期望。

公司將如何精確地實現快速采用和成功執行之間的微妙平衡仍然是個謎，因為有幾個因素會影響結果，包括監管軟件開發和社會對幾種新興趨勢的接受程度。但是可以肯定的是：汽車行業正面臨著另一場巨大的變革浪潮。展望2030年，互聯，自動，共享和電動移動服務將主導汽車市場，提供更快，更安全，更高效，更具成本效益和更具個性化的運輸機會。

預計明年將有約98％的新車聯網，從而通過駕駛員輔助，實時車輛信息和娛樂服務增強駕駛體驗。在接下來的十年中，該行業別無選擇，只能實施以客戶為中心的商業模式，從而通過啟用車輛即軟件平臺，帶領公司采取軟件優先的方法。

完全互聯汽車的應用非常廣泛，未來的互聯汽車將能夠有效地執行基于使用的保險、駕駛員健康監測、預測性維護等服務。很快，諸如5G之類的連接性的進步以及云邊緣功能的普及，將為將車輛用作基于云的服務的集成部分提供一種簡單而無縫的方式。

當自動駕駛汽車成為主流時，出租車司機，卡車司機和運輸服務將受到重大影響。駕駛員可以監管自動車隊的所有者和運營商，而不必監督單個車輛。例如，出租車司機可以租借或購買多個機械手，并且需要能夠使用軟件定義的車輛來成功開展業務。

即使沒有主流的自動駕駛汽車，消費者也已經從私人模式轉向共享出行，因為他們尋求更可持續，成本效益和便捷的交通方式。考慮到連接性和軟件定義的車輛，服務公司可以更輕松地集成和匯總共享的車隊，以便客戶可以完全在移動設備上計劃，預訂和支付。

云已經成為日常生活的重要組成部分。從人們可以通過其智能設備訪問照片和音樂的虛擬云，到人們可以與各種設備連接的物聯網，移動公司現在擁有創建連接服務的工具，通過物聯網卡進行聯網，并擴展一種新的運行方式。到目前為止，云已經在將車輛從獨立的，以運輸為中心的機器轉變為復雜的，互聯的車輛中發揮了不可或缺的作用。但是，鑒于互聯車輛產生的海量數據，以云為中心的方法正變得無法支持連接通道的穩定性，并即時處理，分析數據并為互聯車輛執行服務。

如今，車輛每小時可產生約25GB的數據。車載系統使用該數據來操作車輛，與駕駛員和乘客互動，最重要的是，有助于操作安全系統。隨著連接的普及和車輛產生更多的數據，公司將需要考慮另一種方法。汽車的下一個重大飛躍是邊緣計算，它可以使數據處理更接近其起源，并且可以在車載計算機上執行連接的服務業務邏輯。

例如，車輛傳感器提供發動機狀態。借助邊緣計算，傳感器數據無需通過物聯網卡去數據中心即可確定是否有任何因素影響發動機的運行。即使不存在車輛和云之間的連接，在邊緣上對數據處理進行本地化和連接的服務業務邏輯執行也可以使服務正常運行。

現在是時候讓汽車公司超越傳統服務范圍進行思考了。不再成為車輛互聯網的一部分不再是一種選擇。售后市場初創公司正在創建影響許多用例的真正的汽車物聯網程序，包括故障輔助，汽車定位器，高級診斷警報，汽車保險購物，維修店訪問，工作分配，費用創建應用程序等。考慮到汽車的復雜開發環境，當前無法將車輛用作互聯服務生態系統的一部分。

物聯商城（www.wlk.cn）認為，在物聯網時代，汽車行業需要克服阻礙快速采用和成功執行創新的障礙，這些創新將打開新的收入來源，并提供更高效，更具成本效益的定制運輸機會。