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巧了，我們之前用的就是言通，剛開始用的時候功能是足夠的，但是費用實在是太高了，他們不僅是按年收費，每天的話費才是最怕的地方，機器人工作效率確實高，也確實比人工電銷高出了不知道多少倍，但是這全部都是拿大量的資金在頂著，我們用的最低標準五條線里，一天光話費就要小一千塊錢，一個月下來，你可以想象一下，其次電銷機器人的弊端是不論電話是什么原因沒有接通都直接過掉，這會過濾掉大量的意向客戶，選擇時，慎重考慮吧。

隨著人工智能在近兩年言通人工智能電話機器人的不斷興起言通人工智能電話機器人，技術上言通人工智能電話機器人的發展進步，在很多行業領域，有越來越多的人工智能產品慢慢的出現在行業服務當中。其中，人工智能電話機器人迅速發展也讓企業的選擇豐富了許多，為企業的銷售業績“賦能”。

什么是人機交互技術言通人工智能電話機器人？

在人工智能電話機器人中，最為重要的技術當然是人機交互，什么是人機交互技術呢？百度詞條上給出的解釋言通人工智能電話機器人：人機交互技術（Human-Computer Interaction Techniques）是指通過計算機輸入、輸出設備，以有效的方式實現人與計算機對話的技術。這是百度百科給的人機交互技術的解釋，足以說明人機交互在人工智能語音機器人的發展中占據著一定的地位。

人機交互關鍵技術分析

基于語音的智能人機交互是當前人機交互技術的主要表現形式，語音人機交互過程包括信息輸入和輸出的交互、語音處理、語義分析、智能邏輯處理以及知識和內容的整合。

結合語音人機交互過程，可以看出智能語音人機交互關鍵技術主要如下：

1.自然語音處理技術

包括中文分詞、詞性標注、實體識別、句法分析、自動文本分類等技術。

2.語義分析和理解

包括知識表示、本體理論、分領域的語義網絡、機器推理等。

3.知識構建和學習體系

包括搜索技術、網絡爬蟲、數據挖掘、知識獲取、機器學習等技術。

4.語音技術

包括語音識別、語音合成和聲紋識別等。

5.整合通信技術

包括跨平臺即時通訊整合技術、超大負載消息集群處理技術、移動客戶端開發技術。

6.云計算技術

包括海量數據分布式存儲、統計和分析技術。

智能語音人機交互技術在典型行業的應用

語音交互方式替代文本交互方式，可以增強信息輸入方式，能和更多的設備進行整合，市場前景廣闊。目前，智能語音人機交互技術已經廣泛應用到電話銷售、智能客服、智能終端等領域，切實深入到人們的生活。

據了解，言通智能電話機器人已經支持幾乎所有的人機交互渠道，包括短信、WEB、微信、電話等，通過語音或文本的方式與用戶進行智能自然的交互。

言通AI智能語音機器人行不行?

言通AI智能語音機器人電銷系統對傳統電銷模式進行智能改造言通人工智能電話機器人，借助AI（人工智能）技術輔助做席人員實時言通人工智能電話機器人了解客戶意圖、推薦話術應答、促進銷售成單，快速滿足客戶智能電銷需求。

關于言通AI人工智能語音機器人言通人工智能電話機器人的價值

簡單的說，人工智能是來幫助我們的。機器人犧牲自己，解放人類生產力，來幫助或者代替人類完成一些大量的、重復性、不具備創新性的工作，讓我們過得更輕松些。而中國在人工智能發展前方，將有著龐大的市場和資源。在人的基數和互聯網大數據，及人工智能領頭企業和人才。

中國人工智能發展的的必然

現在的中國正在進入，“第四次工業革命的，演變，處于高速發展階段，如果這輛車錯過了，難道要等第五次嗎，上個時期，主要依靠IT技術創新，現在，我們在IT技術上的進步，互聯網、大數據、未來人工自能將是主力軍。而這一次，和以往不同，我們不在是人工智能技術的跟隨者，在中國一些大型企業已經在著力研究了。將取得很大的成就言通人工智能電話機器人！

工作效率提高同時節約了運營成本。一個言通電話銷售機器人*的外呼電話總量可以達到10000+，根據客戶的意向程度后臺自動分類出ABCDE類客戶，支持列表批量導出。只需銷售經理對接意向客戶轉化成企業客戶，大大提高工作效率的同時為企業節省了更多的人力成本。

在時代不斷發展的大背景下，當今在房地產、金融等行業電銷人員反映，隨著業務的不斷拓展，電銷業務量也不斷攀升。但公司為了控制用人成本，電銷人員數量有限，而且培訓上崗周期慢，這導致成交率、銷售額無法完成，

新一代也是那天AI智能語音機器人的出現，有效解決了這些痛點。只需電銷人員導入行業標準話術，我們的電銷機器人即可大展神威。它能夠主動外呼客戶，通過領先的智能語音交互技術實現機器人與用戶無障礙語音交流，并將客戶反饋信息收集記錄。

言通電銷機器人的核心技術是運用深度神經網絡算法讓機器人進行各個行業銷售前端話術的深度學習。學習完銷售話術的機器人可以根據客戶電話中提出的問題迅速識別客戶的問題，并且準確的熱情的回答客戶。反應速度也與真人對話無異，由于計算機中具有大量的詞條，得以讓言通電銷機器人能在0.5秒內迅速識別到客戶的語意，從而回答客戶提出的問題。