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智能 電話 機器人從 2017年 進入到電銷行業開始。經過 3年 的發展，電銷很多企業都選擇了智能 電話 機器人來幫助銷售人員篩選他們的目標客戶，從而提高他們的工作效率，包括一些大型金融公司、保險公司和房地產公司。

當然，也有一些謹慎的公司仍在觀望。關于這個所謂的電銷新革命產品，還有一些問題：電話機器人效果好嗎？它真的能降低成本嗎？你真的能篩選出潛在的顧客嗎？

如果你是一個需要電話營銷的企業主，但是你還沒有使用電話營銷機器人，并且你不知道電話營銷機器人是什么樣子的，那么你的企業可能真的出局了！電話銷售機器人效果怎么樣？它的出現顛覆了傳統電話營銷過程中的低效率、復雜低效的勞動、客服人員素質低等問題，使整個電話營銷行業步入了一個全新的人工智能時代。

現在結合千呼電話機器人{}在行業的應用和客戶的反應來總結這個問題。

針對這些問題，我特別咨詢了幾位行業人士，總結出以下三個要素：

首先，穩定的線路是基礎

在智能 電話 機器人發展的早期階段，大多數公司使用“離線 電話 卡”模式來撥打電話。 電話 卡的優點有兩點：高連接率和低電話費。

電話 卡的接通率往往比96、95開頭的固定線路或號碼高10％-20％，接通率提高，目標客戶數量也會增加；通話費用基于 電話 卡套餐，如聯通冰淇淋套餐，無限制通話每月收費199元。

一段時間后， 電話 卡的缺點慢慢顯露出來。同樣的號碼被大多數用戶標記為銷售電話或騷擾電話，連接率也會下降。一些人甚至因為多份報告而得到（651，356）。一旦（651，356）被標記，就必須改變一個號碼，并且電話費用也增加了。

發現這個問題后，電話機器人公司和電銷企業開始嘗試新線路“中繼線”模式。雖然在中繼線費用相對較高，要求也比較嚴格（語音考試、不同行行業、備案要求等）。），避免了這種情況封號，可以長時間穩定使用。

第二，專業演講是一座橋梁

好的語音可以讓用戶和電話機器人進行多輪互動交流，而不好的語音可以讓用戶在回答后立即掛斷電話。

不同的行業有完全不同的邏輯要求或演講的主要流程，行業知識積累非常重要，行業高級銷售和行業小白所做的演講是完全不同的。

對于同一個問題，高級銷售和行業小白給出的答案肯定是不同的，這對開場白的表達、語氣的控制以及從上到下的內容繼承都非常重要。

一套好的演講也需要不斷的潤色和優化，而實踐是檢驗理論的唯一標準。即使是最好的語音也需要在實際語音中不斷優化。

第三，名單的質量非常重要

許多使用智能 電話 機器人的公司都會有這樣的問題。最初，電話機器人被設計用來篩選目標客戶。為什么我們要看清單的質量？

俗話說，行業是專業化的，電話機器人不是萬能的。與一批相同，用于呼叫不同的行業，被篩選的目標客戶可能完全不同。例如，您的列表來自互聯網上的商業目錄，可能適用于金融和稅務行業，但不適用于教育行業；另一個例子是一批資源，其列表是線下，這可能適用于房地產行業，但不適用于保險行業。

降低企業的人工成本和管理成本

眾所周知，在電話營銷的過程中，人們經常被掛斷。電話營銷機器人的出現徹底改變了人工電話營銷。一旦采用像商蟲云這樣的銷售機器人，就可以幫助企業大量過濾掉90％的無效客戶，從而篩選出想要的客戶，精準營銷，提高企業效率。

不同的地區行業會有不同的情況。如何找到適合自己的列表資源行業需要不同的嘗試，高質量的列表資源會讓你事半功倍。

技術改變生活，智力推動發展。在人工智能時代的背景下，電銷行業也需要借助新技術的力量來改變傳統的人工電話營銷模式，并將對目標客戶的繁瑣篩選交給電話機器人，以便銷售人員可以進行退貨銷售。

電銷機器人真的那么好用嗎 哪家的比較靠譜

電銷機器人還是非常不錯的，它能幫助企業提升40%的人員管理效率，節省30%的人工成本，提升50%的客服質量。具體您可咨詢下語音機器人廠商，比如容聯、七陌等。

一臺電話機器人可以代替幾名員工，不用培訓，而且不用休息，也不用買保險，可以無時無刻地工作，也不用擔心員工隨時離開，從而減輕企業的成本，提升企業的利潤。很大程度上解決了企業困擾的問題。

容聯是專業的通訊服務公司。容聯服務的客戶包括但不限于國家電網、中移在線、海爾控股、中國銀行、興業銀行、浦發銀行、招商證券、中石油、中石化、中車集團、中國平安、現代汽車、騰訊、京東、百度、360、小米、今日頭條、學而思、順豐等，全面覆蓋金融、制造、能源、互聯網等行業。

電銷機器人還是很好用的，但是現在電銷面臨的應該不是這個提高外呼量的問題，而是封卡問題吧，高頻外呼分分鐘就被封卡了，如果用機器人的話， 要準備多少電話卡才夠用呢

我這邊是解決外呼封卡問題的，轉換線路，把主叫轉換為被叫，這樣就不會因為高頻呼出封卡了。我所接觸的很多企業，在合作之前都在用機器人，但是現在政策下來了，封卡很嚴重，所以用不了，只能想辦法解決封卡問題，之前沒有電話封卡這個舉動的時候，電銷機器人確實是能提高很多的電話量

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