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這得看是哪家的了，要是沃創云的ai智能機器人外呼系統還是很不錯的，該系統在業務高峰引流至機器人，處理常見問題，坐席服務過程中，機器人以自己的話術庫和流程引擎輔助坐席進行服務支撐，升級坐席服務質量的同時大大提高問題解決效率。

想自己做機器人外呼系統,線路,怎么組裝

自己做機器人外呼系統線路和組裝外呼系統機器人視頻的方法分別是：

1、線路：由于機器人外呼系統線路難以自己研制只能選擇運營商線路。提供方包括三大運營商、集成線路商。這是外呼系統機器人視頻我們打電話出去要交電話費外呼系統機器人視頻，必須涉及外呼系統機器人視頻的供應商。

saas服務平臺。即用戶可以注冊、登錄、繳費、上傳呼叫列表、發起外呼任務、外呼結果查看的網站。這個是終端用戶唯一可以看得到的前端界面。

2、組裝：以呼叫中心技術系統為基礎，將計算機的信息處理功能、數字程控交換機的電話接入和智能分配、自動語音處理技術、 Internet技術、網絡通信技術。

商業智能技術與業務系統緊密結合在一起，將公司的通信系統、計算機處理系統、人工業務代表、信息等資源整合成統一、高效的服務工作平臺 。

機器人外呼系統的AI能力對接是：

在具體落地中，這個領域的常規參與者通常具備呼叫中心能力或者AI能力其中一種，而主要的對接點也就在于AI能力與呼叫中心設備去對接，而ASR/TTS與呼叫中心設備對接的常規協議主要是mrcp/sip。

媒體資源控制協議（Media Resource Control Protocol, MRCP）是一種通訊協議，用于語音服務器向客戶端提供各種語音服務(如語音識別和語音合成)。有兩個版本的MRCP協議，版本2使用SIP作為控制協議，版本1使用RTSP。

實際對接的時候，會遇到不少技術問題，有的呼叫中心廠商會要求ASR/TTS引擎做私有云部署，這樣避免了內外網穿透時防火墻的諸多設置和語音流的時延。這對基于語義起家（并購買語音能力）的公司是一個小小的難題。

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外呼機器人能實現高效拓客，海量呼出，4-5倍于人工效率，外呼話術定制，貼近真人對話，外呼時間自主設定。全年無休，24小時全天候工作，情緒穩定，狀態飽滿，永不疲勞 銷售精英話術，智能優化話術，強大的CRM系統，銷售的漏斗分層管理 無需考慮人員變動，號碼批量導入，機器自動外呼，主動營銷，自動轉化，遠遠低于人工成本。

一般使用的話直接登錄軟件就可以通過網絡外呼了

科技 在不斷地在發展AI智能化浪潮已經來臨外呼系統機器人視頻，比如智能化辦公丶智能化駕駛丶智能化辦公家居、AI智能電銷機器人等等人工智能應用已經開始進入大家生活的各個方面，各大小型企業也都開始嘗試著將智能電銷機器人融入到業務當中，以求更快的提升企業的產能、提升服務的效率，以創造更高的效益和品牌價值。

在傳統的電話銷售中，許多的大小型企業都面臨著人力成本高，人員的流動大，培訓的周期過長外呼系統機器人視頻；人員撥打拒接的概率、掛斷的概率高，工作的效率低下；并且溝通沒有辦法去實時記錄，意向分類也并不明確，成單率低等等很多的問題。

而AI智能電銷機器人的出現，會讓以上傳統電話銷售的大部分難題引刃而解。AI智能電銷機器人的基本工作原理，就是通過一個真人式模擬銷售或者是客服專家，與客戶去進行互動，高效率的溝通與交流，快速的完成ABC類意向客戶的篩選和分類，客戶經理只需要在后臺跟進意向客戶或是將其分配坐席即可完成銷售或是回訪的任務。

“客戶將外呼系統機器人視頻我虐千百遍，我卻待客戶如初戀”這一句名言是作為一個銷售人員對待銷售的工作無上的熱情與熱愛，但是銷售人員們在說就這一句話的內心是如何的，可曾了解過外呼系統機器人視頻？當他們在迷茫時在心里喊著:我是誰？我在干嗎？我在此樣做的理由是啥？是什么能夠讓我這樣的堅持？這樣的心態有考慮過銷售人員們的現狀嗎？

在電話銷售的行業里，不能夠說每一分每一秒都有無窮無盡的壓力，但心真的是懸掛在嗓子眼兒里的，就只是為了開單就只是為了掙錢，我們在拼搏我們在努力，每天不要命的加班不要命的熬夜加班，每天都是重復著一模一樣的話術，日積月累的話術，去提升話術的質量，但是這些并不能夠保障生活的要求，物質的要求。 社會 的競爭太過激烈，我們是只是為了自己想要的生活。

企業的愈發強大，對待員工的的需求也愈發變大，這就意味著成本需要去增加，但是 這并不能夠對一家公司的利益有所提高。這也讓是企業倍感頭疼。

我們都是知道的，任何一家銷售型的企業，無論是電銷丶網銷丶還是面銷。到了最后賣的可都是服務，因為任何的一個產品在未來不可預知的情況下，都有可能會出現各種情況，而這個售后服務就是來解決這個情況的。

我們的AI智能外呼機器人也并不例外，我們不能夠保證我們的AI智能外呼機器人在為你服務的時間里不出現任何的問題。

但是我們能夠保證，每一個客戶使用的AI智能外呼系統在企業使用過程中出現的任何狀況我們都會出現以最快的時間去解決這個問題。

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