智能語音客服系統，是基于人工智能的客服系統。從最初的人工，到智能機器客服、電話機器人、虛擬智能機器人……人工智能的發展推動著人們不斷提高生活質量，促進社會發展。隨著科技不斷進步，智能化程度越來越高，也讓我們企業的服務體驗越來越好，但客服人員工作效率低下，且存在較多安全隱患。因此在這個時期出現了很多智能人機交互方式，如語音識別、自然語言理解、知識圖譜、語音合成等。這類技術可以幫助企業解決人工客服不足的問題和傳統電話機器人存在安全隱患的風險。

通過使用各種人工智能技術實現人機交互的系統，為企業提供更好的智能化體驗。從最初傳統方式下人工客服，到如今智能語音機器人，人工智能給企業帶來了巨大改變。

1.智能語音交互，實時響應

通過智能語音，機器人可以自動識別并理解客戶所說的問題。

回答問題過程中，機器人也會通過自然語言理解與情感分析。

根據回答問題的答案，機器人可以實時給出答復。

如你是***嗎?我是***，請問您是……的用戶嗎?"我現在很忙，請問您有什么需要幫助嗎?

2.多輪對話，交互更順暢

對話過程中，機器人可以根據企業不同的需求，靈活調整對話策略，提高服務效率。

智能語音客服系統是一種以語音為媒介的智能交互方式。

企業在使用智能語音機器人進行服務時會得到一個完整的對話記錄，它可以根據實際情況對問題進行靈活調整。

同時，它還可以記錄整個用戶流程的對話，并通過分析用戶的提問方式來自動推薦相關內容。

3.智能知識庫，高效工作

一個智能客服機器人可以處理多種業務，可以通過自然語言處理和機器學習，實現海量知識的儲存和檢索。

例如：我們會自動從知識庫中提取關鍵詞，然后根據業務進行分類、排序等操作。

當客戶咨詢的問題比較復雜時，可直接選擇該問題相關的知識庫，并在系統中選擇對應問題的知識庫查詢;對于不同的業務場景，機器人也會給出相對應的知識庫。

4.智能外呼，高效服務

客服人員可以通過外呼系統，與客戶進行直接溝通，實現服務效率最大化，做到實時監控通話狀態，及時發現問題并進行處理，從而提高服務效率。

在使用智能語音客服系統時遇到一些問題時很正常，只要我們使用正規的系統和工具，這些問題是可以解決的。如果需要解決這些問題或咨詢其他問題，可以使用智能語音客服系統來處理。

5.數據統計展示

1)話務分析：基于大數據算法模型，對客服話務數據進行統計分析;

2)客服績效分析：通過對客服的工作質量和工作效率的統計評估，幫助管理者了解每個客戶的問題處理進度，為管理者提供有效的數據支持。

3)訪客訪問情況分析：通過對用戶訪問路徑的監測，統計用戶進入系統前和進入系統后的停留時間、訪問次數等信息，為企業提供實時數據支持。

4)滿意度評測：針對客戶提出的問題在對話過程中根據客戶反饋情況進行測評分析，從而得出一個滿意值，便于管理者提高工作效率。