隨著科技的發展，大數據的興起，人工智能發展迅速，在深度學習、語音識別、人臉識別等功能領域的應用逐步成熟。在我們生活、工作中出現了很多智能化產品，例如，智能電話機器人，你知道電話機器人是如何與客戶無憂交流的嗎？智能電話機器人的核心技術是什么？該如何選擇？下文由小文智能為您詳細解答。

目前，市面上的電話機器人的離不開ASR語音識別、NLP語義理解、TTS語音等三大核心AI技術。

ASR語音識別

ASR語音識別就是把人的聲音翻譯成文字，相當于機器人的耳朵，讓機器人具備“聽”的能力，擁有自主研發能力的廠商會基于大量數據研發算法模型，其電話機器人支持識別多語種和多地方言。

NLP語義分析

NLP語義分析就是對文字真實意圖的解析，相當于機器人的大腦，讓機器人具備“分析思考”的能力，讓AI更加善解人意。

TTS語音合成

TTS語音合成就是把文字合成聲音的過程，相當于機器人的嘴巴，讓機器人具備“說”的能力，融合參數合成深度學習和單元選擇等多種技術，讓AI能夠自然、流暢地與人對話交流。

交互分析

采用深度神經學算法和卷積神經網絡算法，抗噪性強，一問多回都能高度理解，多節點的人機對話場景提升了AI交互的容錯能力，讓AI能重復關聯上下文進行對答，無論是嵌入客服中心，還是呼叫中心，都能輕松應對。

數據挖掘

通過對錄音文本轉譯和數字化特征展示，利用關聯語義索引，構建業務主題并分類建模，可對業務主題進行深度鉆取和挖掘。

另外，不少具有自主研發能力的廠商研發的電話機器人還具備深度自主學習、監控管理等能力。采用HMM神經學算法能對領域不斷優化，能不斷自主學習，提高對話識別率。通過提供多維度的管理報表和對關鍵運營指標的可視化管理，幫助各層級管理人員了解服務運營情況，獲取全面的運營管理決策支持。

如有智能電話機器人的使用需求，建議需要從以下5個方面綜合考慮。

該如何選擇智能電話機器人？

1.電話機器人溝通對話體驗

大部分品牌的電話機器人識別率，反應差距基本都在毫秒，我們通過聽覺感受難以分出高下。但是我們需要對比打斷對話能力，轉接人工銜接能力，大數據話術庫，機器人應變能力等等來做篩選。

2.通話細節，后臺操作細節比較

識別錄音員的專業水準及音質清晰度，也是體現智能電話機器人產品好壞的重要標準之一。現在9成的品牌機器人，都是一字一字朗讀課文念稿子，真人對話，一定是抑揚頓挫，語氣情緒不斷變化的，好的機器人公司一定會提前寫好話術流轉并且錄制話術，選擇優秀的專業錄音員，好專業錄音棚和超強的設備等等。

后臺操作系統的創新升級能力，比如對男女用戶的辨別，意向客戶的分類，通話結束后對意向客戶的短信鞏固等等細節功能都是需要考察的地方。

3.公司綜合實力考察

公司的綜合實力太重要了，尤其是科技公司，確保客戶享受優質而穩定的服務。一個科技公司如果沒有一支強大和專業的研發團隊和市場運營渠道售后技術服務團隊，那就必定走不長遠，沒必要合作。

4.產品技術是否有獨立專利

現在很多的品牌，大多數都沒有獨立研發團隊、專利，商標，計算機軟件版權。但是PPT，PDF宣傳文件實在是云里霧里，專利證書可以PS一個，動不動就是阿里，騰訊，百度，科大核心技術團隊，數據存儲也是動不動就是阿里云，百度云，騰訊云各種云。所以要了解產品技術是否有獨立專利，商標，計算機軟件版權。能否保證數據儲存和通信過程中的安全性，這些都是尤為重要的。主要是要看這個公司有沒有獨立的研發團隊，是否具備產品的更新迭代升級能力。

5.價格

智能電話機器人對外呼行業的變革是顯而易見的。無論有實力和沒實力的廠家都在瘋狂進入這個領域。一些沒實力的廠家開始利用虛擬產品難對比的特點大打價格戰，例如充值折上折的，買一送一的，買機器送話費等等策略。或者想著怎么分電信運營商的蛋糕，而不是把精力放在軟件研發升級上。

好的智能電話機器人正常一年使用的費用是2-3萬/臺，一個月成本在1500-2500之間，是人工成本的1/3-1/4，而工作量每天能打800-1000通電話是人的3-4倍，給企業帶來的收益是遠大于對機器人的投入成本。

根據以上5個方面篩選出有研發能力、技術實力、支持運營售后的企業，才能切實的讓您的企業感受到在智能外呼帶來的效率提升。

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