近年來，我國經濟下行壓力進一步加大，企業面臨超出預期的困難和挑戰。受國內外經濟的綜合影響，同時隨著我國勞動力成本的快速上漲，人口紅利逐漸消失，工業企業對包括工業機器人在內的自動化、智能化裝備需求快速上升。

眾所周知銷售部門承擔著較大的工作壓力，因此人員流動大、情緒不穩定等不確定因素給企業的發展帶來了一定的困難。而隨著互聯網經濟的快遞發展，人工智能進入告訴發展階段，使得我國機器人產業實現健康、快速發展。

“新技術不是讓人失業，而是讓人做更有價值的事情，讓人不去重復自己，而是去創新，讓人的工作得到進化”，不論什么行業，產品的銷售，都離不開電銷，我們可以跟客戶一對一的進行深入溝通，讓客戶足夠的了解我們的產品，然后購買。而一些廣告雖然也是有效，但是他是一個長期戰略過程，暫時是成不了單的。做電銷的老板應該都知道，電銷是玩概率的，打的電話量多了，出的意向客戶才會多，那么成單自然就是遲早的事情。 而去電機器人，目前已經達到一個真人式的專家級的銷售溝通水平，電話機器人可以跟客戶溝通，篩選意向，記錄語音和文字記錄，快速幫助電銷企業篩選意向客戶，一個電銷人，每天基本上打100-150個電話，可能還帶有情緒，而機器人每天能夠撥打800到1500通電話，以最快的速度找到意向客戶，專業的回復，穩定的態度，大大提升簽單率和業績，大大節省了公司的人力成本，提高了效率和電話質量。

傳統的電銷公司用手撥或者點撥，又或者是系統群呼，而他們沒有人員煩惱的公司是用了機器人在幫他們打，，相當于他用機器運轉一個月就可以頂的上一個業務員好幾個月的電銷量，效率遠遠高于普通人工的電銷。 而且，更為重要的是，業務人員能力參差不齊，而且流失嚴重，培訓和管理成本都很高。而去電機器人定價1.5萬／坐席／年，遠低于人力工資水平。為企業節省了大筆資金去發展。

去電機器人的更新換代時間跨度小,去電電話機器人全自研云魁語義分析引擎，并有了全新突破：有效補償語音識別引擎長句識別精度不準；將句意語義向量化，通過神經網絡模型預測可提高交互效率；針對行業做領域知識專屬訓練，確保針對行業客戶的識別交互效果提升20%以上。

電話機器人在研發和升級方面進行了不斷的改良，其研發團隊共有40人，扎根于上海。核心成員來自阿里、騰訊等，平均互聯網從業年齡10年以上，曾多次共同創業；核心技術顧問來自香港科技大學人工智能實驗室，為去電機器人的發展提供了強有力的技術支持。除了上述全新突破以外，去機器人更有其無可比擬的市場優勢：

1、 在會話體驗上，團隊首創智能打斷和插話，能自然完成語音交互；

2、機器人轉人工無縫對接，提高獲客轉化率；

3、語料和話術設計上，不同于行業普遍采用的樹狀話術模型，「去電」首創十維度模塊化話術語料庫，可用更少的語料內容完成更好的體驗，響應速度快，篩選效率高，并且掛機率相對較低；

4、平臺支持可視化語料配置，機器人學習效率高。電呼完成后，能快速呈現通話主要內容。

5、自主研發“云魁”語義識別集群，采用機器學習語義泛化模型，與競品采用的關鍵詞提取相比，識別率至少能提升15%-20%。

人工智能的發展施改變時代的創造，去電機器人在人工智能市場上表現強勢，在未來發展潛力無限。去電機器人已經與上千家企業客戶簽訂了合同，涉及金融、企業服務、房產等各種行業，公司現已實現盈利。

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