智能化生活：當你睜開雙眼體味著清晨第一抹陽光!智能設備就已經在自動工作了，機器人幫你打掃屋子，處理文件，烹飪早餐!走出街道搭乘AI汽車，進入公司，迎面是智能前臺!就工作當中接到的電話or收到的信息，都有可能歷經智能化處理。這些場景在幾十年前根本是不敢想象的，而如今大部分已經實現!作為人工智能基礎研究的語音識別技術，一直都是橫亙在研究者面前的難關，而讓計算機領會人所說的話，實現人機對話已經研究了近30年!從思維模型到具體實現，科學研究者攻克了無數難關。那么今天就讓我們了解一下略顯神秘的語音識別技術吧!

什么是智能語音識別系統?

語音識別實際就是將人說話的內容和意思轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列等。與說話人的識別不同，后者主要是識別和確認發出語音的人而非其中所包含的內容。語音識別的目的就是讓機器聽懂人類口述的語言，包括了兩方面的含義：

1、逐字逐句聽懂而不是轉化成書面的語言文字。

2、對口述語言中所包含的命令或請求加以領會，做出正確回應，而不僅僅只是拘泥于所有詞匯的正確轉換。

電話機器人是如何工作的?

1、對語音信號進行分析和處理，除去冗余信息。

2、提取影響語音識別的關鍵信息和表達語言含義的特征信息。

3、后臺按照不同語法，依照先后次序識別字詞。

4、系統緊扣特征信息，用小單元識別字詞。

5、智能算法能把語法邏輯當作輔助識別條件，有利于分析和識別。

6、系統進行語義分析，給關鍵信息劃分段落，取出所識別出的字詞并連接起來，同時根據語句意思調整句子構成。

7、智能結合語義，仔細分析上下文的相互聯系，對當前正在處理的語句進行適當修正。

智能電話機器人是如何通過語音識別提高辨識度?

語音的交互是一個認知與辨識的過程，所以絕對不能與語法、語義和用語規范等方面分裂開來。系統會先對原始語音信號進行處理，再進行特征提取，消除噪聲和不同說話人的發音差異帶來的影響，使處理后的信號能夠更完整地反映語音的本質特征提取。算法會消除噪聲和不同說話人的發音差異帶來的影響，使處理后的信號能夠更完整地反映語音的本質特征。

智能語音系統的未來

實現人機間自由的語音交互成為未來AI的發展趨勢。一項新技術投入市場伴隨著一些興奮點，但也會存在一定的改善空間。

首先，智能語音市場需要針對特定的人群，特定的場景做適當的改變。目前來看人機交互在實時性、準確性等方面還需提高。其次，語音輸入的內容會涉及各種各樣專業的知識，智能語音系統在了解人類語言表面意思的基礎上，更進一步識別其深層含義，所以智能語音系統的知識圖譜也是很大的挑戰，對輸入輸出、編碼譯碼都要做很高的要求，才能讓人機交互達到一個爆發點。

語音識別技術借助飛速發展的高速信息網，可實現計算機的全球聯網和信息資源共享，因此被廣泛應用的系統有：語音輸入和控制系統、電銷機器人、智能電話查詢系統、智能家電及玩具等方面。

機器人在金融、房地產、電商、保險、汽車等一切有電話銷售形式的行業，正潛移默化地改變和便利著我們的生活。因此，語音識別功能是一項非常有發展潛力的技術。可以設想，我們平時生活中很多地方都可以用到它，它可以大大便利我們的生活和工作，比如智能手機，智能空調及冰箱，電動門，汽車導航，機器人控制，醫療設施，軍事設備等。可以毫不夸張的說，21世紀將會是語音識別廣泛流行和普及的時代，而語音識別產品和設備也會以其獨特的魅力引領時代潮流，成為時代追逐的寵兒和焦點。

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