作為一家大型上市公司的客服總監，小陳管理著將近千名坐席的電話銷售團隊，每天處理來自全國各地數以萬計的電話。總部設立在上海，但是，在日益增加的勞動力成本的驅使下，公司考慮將客服遷到更遠的貴州。

這并不是唯一的解決辦法，也不是解決辦法。解決勞動力成本持續增長的另一個可能性就是利用人工智能替代。前不久，小陳和公司的技術部門一起接待了大大小小人工智能行業的各類公司。包括在了解了一些關于人工智能的方案后，小陳感覺到人工智能并不是一個遙不可及的話題，而是真實的存在。她讀到的一則新聞說，北歐的金融機構北歐銀行宣布，將在未來4年內裁員6000人，進行數字化和自動化普及，也就是人們常說的“機器換人”。這讓小陳感到，這次她將要重建的團隊，可能未必都是真的“人”。

KPI高壓下的剛需

對于任何全國性電話銷售企業來說，電銷團隊是把雙刃劍，不能不重視，因為電銷人員是企業的形象代表之一;但是又往往是成本中心之一。因為勞動密集的特性，很多企業的電銷業務已經幾經外包、外遷，壓縮的無法再壓縮。降低電銷成本、提高電銷效率，是大型企業的剛需，對于競爭激烈的行業甚至是生命線，電銷部門的高管因此背著不合理的KPI，一頭要求投訴率降低，一頭要求成本降低。

人工智能這兩年的突飛猛進讓電銷行業看到了一點希望。帶有語音語義識別功能的人工智能很多人并不陌生，在國外，調戲Siri已是很多人的日常生活中的樂趣所在了。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，其分支可有以下分類。

技術方面：主要是計算機視覺，自然語言處理，數據挖掘。

計算機視覺：就包括圖像識別，視頻識別，具體應用有人臉識別，步態識別，無人駕駛汽車等等。

自然語言處理：包括機器翻譯，語音識別，文本挖掘等等，像siri，谷歌翻譯里面都有很多的自然語言處理技術。

數據挖掘：主要是各種推薦和預測，包括電子商務的商品推薦，計算廣告，社交網絡分析(微博好友推薦等)，預測一些趨勢，比如股市的走向，天氣的變化等。

在電銷行業內，人工智能技術也被電話銷售中，打造出適合不同行業的智能化電銷產品。

但是究竟電銷行業內人工智能技術運用發展到了哪一個層面，行外人士無法知曉，今天我們就來揭秘，電銷行業中，人工智能到底有多智能?

智能電話機器人采用人工智能，對每一通外呼電話，從語音轉寫、語音合成、智能電銷、對話式機器人，關鍵詞檢出，語速檢測等方面幫助企業解決了諸多難題，企業在使用過程中也大幅度的降低了人工成本。目前，智能客服、智能電銷、聊天機器人客服、語音通知、智能IVR語音交互等加入人工智能元素的新產品紛紛被應用到各個行業。

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