智能營銷系統可以算上真正的人工智能嗎?

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

這就是機器學習算法的本質，它也可以用來預測你喜歡的地方，娛樂或商品的種類，同樣，AI可以預測客戶想要什么，使客戶服務代理受益，這種富有洞察力的預測可以轉化為客戶根據他們的選擇，喜歡和訪問內容采取的未來行動，在處理電子郵件支持時，AI機器人好提出建議并撰寫適當的草稿，以通過電子郵件回答客戶的查詢，AI的機器學習使智能代理能夠極小化升級事件，促進FCR（聯系解決）并降低代理培訓成本，我們的想法是，這些基于AI的機器人將加速自動化，促進日常銷售和營銷任務，營銷人員和銷售人員定期處理，智能客戶服務聊天機器人軟件將通過分析公共客戶信息，通過簡單，快速的響應解決客戶查詢和投訴，從而促進客戶服務。

但這并不能說明整個故事，我所說的每位公司高管都認為AI是他或她公司的大營銷優先事項之-甚至超過區塊鏈等其他熱門概念，對于渴望在市場營銷AI高，公司開始投資于這領域，AI可以想到電子郵件支持即使在亞馬遜認真的Alexa和Apple的Siri之后，我們也可以說AI技術在經歷改進和創新的過程中仍然變得更加智能。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

全民基本收入、全民基本服務或許是條出路，貨幣體系面臨大變革，未來政府可能會針對信息征稅，點對點的區塊鏈網絡和比特幣等加密貨幣，可能會讓貨幣體系徹底改變，激進的稅制改革也就難以避免，客戶詳情與通話記錄進行了合并和關聯，點擊「客戶詳情」系統就會自動彈出「客戶信息」、「通話記錄」部分，同時自動打開當前客戶通話記錄。

在技術豐富的時代，消費者希望企業提出服務解決方案的方式具有很高的成熟度，使用智能聊天機器人的認知知識庫，基于服務的行業可以為他們與客戶的日常互動提供動力，如果操作正確，AI技術會產生如此大的可靠性，這對于人類同行來說難以實現，電子郵件支持是指直接向客戶投放的自動回復不會產生很多結果，使企業難以應對傳入的查詢。

智能營銷系統可以算上真正的人工智能嗎?

完全媲美真人體驗（真人通話響應時間50%在，30~60S之間），數心CRM月第次更新，提供電話營銷獲客整體解決方案，助力企業提升電話營銷/服務效率，更新概述，功能升級說明：，（此次更新將于本周末非工作時間發布），【客戶詳情、通話記錄樣式優化】合并關聯「客戶詳情」與「通話記錄」，查看客戶、跟進客戶操作更高效。

亞馬遜目前的Echo揚聲器陣容可以動態調整波束形成器，以適應新的聲學環境，但是通過在不同環境的大型語料庫中訓練單模型，研究人員能夠取消適應步驟，觀點：人工智能技術對CRM營銷洞察力至關重要科學家們正在逐步嘗試將人工智能和機器學習嵌入到軟件中，因此在自動化CRM中具有內置的人工智能技術功能是今年將要注意的下件大事。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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