AI人工智能大咖齊聚亮點眾多AI照進現實里。

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展，電銷機器人款專為企業打造的AI智能呼叫系統，擁有真人體驗智能溝通、信息標簽化過濾、自動鎖定意向客戶、智能分析報表、API開放平臺和變量TTS等功能，幫助企業解決電銷難題。

從警務到銀行等各個領域，“人類+人工智能”的表現都能超越單純的人類或單純的計算機，幸福社會的目標是，滿足人類對意義和社群的追求，未來，當機器替代人類做了大部分工作，我們正在進入個“后工作時代”，等到谷歌、亞馬遜等數據巨頭掌握了你的大腦數據，他們“黑進”你的生物操作系統，可以輕松按下按鈕，操控你的行為。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

但我相信我們實際上會看到相反的效果：人工智能可以實際上為人們提供更多隱私，而不是深入研究消費者的個人生活，力量很大，在市場營銷方面，我聽到有人說人工智能的應用直都是談話而且很少采取行動，通過強調合作和行業內參與者的提升，我們可以將新的人工智能功能引導到他們減輕而不是惡化消費者對隱私的擔憂的地方，也就是說，當您在營銷領域討論AI時，仍然存在很多關于概念和術語的混淆，事實上，我認為在行業演示和小組討論中大約有半被稱為“AI”的人根本不是人工智能，而是簡單的算法，用于客戶服務的AI不僅可以使自助服務界面更加直觀和經濟，而且其智能將有助于預測特定客戶需求，從他們的環境，以前的聊天歷史和偏好中學習。

更多的情況是：，多花錢，不定有好的效果，反而引來大批羊毛黨；，少花錢，就得多動腦，但腦洞開出天窗也不定會有效，在我們為獲取新客戶而絞盡腦汁的時候，似乎忘記了原始的辦法——去親自告訴顧客，早些時候，物物交換時代，面對面交易，你家的羊，我家的菜，看對了眼就交換；，后來，靠吆喝，誰家會吆喝，誰家門前人就多；。

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我們已成為數據巨頭的商品，而不是用戶，從某種意義上講，我們早已不是他們的用戶，而是他們的商品，數據所有權，將成為這個時代重要的“政治”議題，因此，數據所有權將成為這個時代重要的政治問題，隨著基因工程、再生醫學和納米科技的不斷進步，人的壽命可能會延長到歲以上，養老產業很可能成為人類勞動力市場成長極快的行業。

你沒看錯，就小時，數據是世紀重要的資產，人工智能和生物技術正在顛覆原有的社會結構和分配方式，數據成為世紀重要的資產，數據爭奪賽已經開始，數據巨頭們現在評估APP和產品的標準已經不是能賺多少錢，而是能收集到多少數據，谷歌、Facebook這些數據巨頭靠提供免費信息、服務和娛樂來吸引我們的注意力，但是其真正的目的在于取得我們的大量數據。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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