今年的新冠疫情，大概是有史以來最“高科技”的一次抗疫戰斗： 科學家第一次用基因檢測的方法，最快定位了病毒，5G和大數據，隨時可以精準追蹤病毒的流動， 算法輔助醫生看CT片，10分鐘的診斷時間變2秒，機器人送藥、送飯、做消殺，線上診療讓患者無需與醫生面對面…… “互聯網+”的風潮吹了好幾年，終于全面吹到了醫療行業?，F在國內疫情逐漸平息，很多人好奇，這些“黑科技”究竟是什么？疫情過后，它們會徹底改變我們的生活嗎？抑或只是個曇花一現的噱頭？ 一條采訪了奮戰在“醫療AI”一線的5個人，有程序員、工程師、主任醫師、社區醫生…… 他們親歷了這場“AI抗疫”的戰斗，同時也提醒我們，智慧醫療最后還是為人服務的：“科技應該讓人離人更近，而不是讓人離機器更近。”醫生肉眼閱片要5-15分鐘， 我們的AI只要2秒 魏東 騰訊天衍實驗室 研究員 我是2018年9月加入騰訊天衍實驗室的，主攻醫療AI影像分析的算法研制。簡單地說，就是讓計算機看數以千計的圖像，并告訴它哪些圖像中的器官是正常，哪些是有問題的，問題在哪里。經過足夠多的學習之后，它自己就能根據圖像中的信息作出類似醫生的判斷。 這個技術2017年以來就在飛速發展，用于診斷心血管疾病、眼部疾病和肺炎等等。 新冠肺炎疫情爆發后，我們實驗室一直在關注疫情的發展，但苦于無用武之地。直到2月5日，湖北省宣布把CT結果也納入診斷標準，疑似病例只要拍CT有新冠肺炎肺部病變的特征，就能獲得確診。

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