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Docker能否成為下一個“Linux”?

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Linux操作系統在過去的20年里給數據中心帶來了革命性的變化,今天它是應用程序托管平臺無可爭議的領導者。很難想象,將任何關鍵任務的生產工作負載部署到Linux以外的任何平臺。

當Docker使Linux容器流行起來,這與幾年前在打包、部署和托管應用程序方面開始的革命何其相似。此后,整個行業的容器使用呈指數級增長,并且與日俱增。

正如我們無法想象將任何關鍵應用程序部署到非Linux操作系統上一樣,容器也是如此:任何應用程序都必須是容器,以滿足未來Web規模的需求(即安全性、可伸縮性、平臺無關性和易移植性)。這些容器現在是,未來也將是運行任何關鍵應用程序和工作負載的新一代“Linux”。

容器采用趨勢

根據Datadog于2018年6月更新的調查顯示,有一種趨勢是,25%的公司已經采用Docker,其余公司正在迅速追趕。這里有詳細的調查數據。

容器和編排

Kubernetes、OpenShift、Apache Mesos和Docker Swarm對容器提供了極好的編排支持,使得管理一個數千個容器的平臺或基礎設施要容易得多。在編排工具提供的自動化功能的幫助下,一名工程師就可以管理容器化應用程序的異構部署。

Kubernetes正在統治Docker容器的編排世界,谷歌是它的最初創建者,CNCF是所有者。Kubernetes在整個行業中也擁有最好的社區支持和極好的適應性。

為任何容器化應用程序提供編排支持的一些特性:

  • 基于資源利用率的水平自動伸縮。
  • 與云基礎設施緊密集成時,應用程序實例可以無限伸縮。
  • 應用程序實例的自愈。
  • 在線升級。
  • 金絲雀升級。

容器與微服務

作為編排工具,Kubernetes再次主導微服務部署領域,用于承載和運行容器支持的微服務,它是最著名、最受歡迎的平臺之一。

所有標識的微服務首先被轉換為Docker容器,然后轉到Kubernetes平臺進行部署,這使得它們在整個生命周期內快速部署并易于管理。

基于容器的微服務在伸縮和自愈場景下更容易,啟動和服務工作負載更快。

非常規應用中的容器采用

在采用容器的過程中發生了許多不可思議的事情;曾經被認為不可能在容器中運行的應用程序現在正在遷移到容器中,并且現在可以在容器化平臺中使用。

數據庫

幾年前,數據庫被認為是保持在容器技術之外的東西,但今天我們有了NuoDB,它是一個容器和云原生數據庫,專門設計和開發用于在容器上運行,以支持數據庫級別的WebScale功能。

Oracle 12c現在可以在Docker倉庫的官方Docker鏡像中預先配置。

數據庫層容器化令人由衷地興奮,這將使應用程序更容易WebScale,因為按需擴展數據庫(部署在物理服務器上)的限制將消失,數據庫在容器內運行以及部署在業務流程引擎上, 將能夠在需要時輕松地與應用程序實例一起擴展。

電信行業中容器化的電信網絡組件

電信行業向使用的可編程網絡轉變的勢頭正在加快,這將幫助所有CSP以虛擬化方式運行所有網絡功能,而不是在傳統昂貴的硬件上運行這些功能,同時大幅降低運營成本。這也將使所有CSP能夠在需求增加時以完全自動化的方式快速擴展其網絡。然而,容器相對于VM的優點已經在應用程序中得到了驗證,因此整個行業都非常希望telco VNFs獲得相同的優點。

電信行業向使用SDN-NFV的可編程網絡轉變的勢頭正在加快,這將幫助所有CSP顯著降低其運營成本,同時以虛擬化的方式運行所有網絡功能,而不是在傳統昂貴的硬件運行。這也將使所有CSP能夠隨著需求的增加,以完全自動化的方式迅速擴展其網絡。然而,容器比虛擬機的好處已經在應用程序世界中得到了證明,因此整個行業對電信VNF也獲得同樣的益處有著非常高的興趣。

伴隨著這些趨勢,在應用程序和虛擬化網絡級別上,電信世界將被容器化平臺統治的日子不遠了。

基于容器的大數據平臺

在大數據世界中,HortonWorks的HDP 3.0數據平臺的新版本現在使用Docker容器來運行其內部組件(YARN容器、Web應用程序和HDP服務)。Hadoop集群是一個自我管理的集群,完全支持現代和標準的集群應用程序,因此,大數據平臺能夠在容器上運行并由編排工具(集群中的集群!!)管理,在之前這是一個有爭議的話題。但是由于我們已經有了容器化服務的新版本,所以在不久的將來,我們將在Kubernetes平臺中運行Hadoop集群也就不足為奇了。

云和容器

隨著容器的普及,所有云服務提供商(AWS、Azure、GCE、Oracle、OpenStack等)也意識到他們必須提供并支持本地容器和Kubernetes編排服務。今天,我們看到幾乎所有的云提供商都擁有自己的本地容器和編排服務/平臺。以下是云計算公司提供的一些本地容器平臺示例:

  • AWS — KOPs
  • 谷歌云- GKE
  • Azure - Azure Kubernetes服務
  • RedHat OpenStack - RedHat OpenShift
  • Oracle云- Oracle Kubernetes引擎

同樣,這種方式為我們提供了一個清晰的趨勢,即使組織正在遷移到云基礎設施,以取代其遺留的本地數據中心,容器仍然是部署和運行應用程序的首選。

基于容器的私有云部署

當我們談論云和容器時,已經有云在容器上運行了。

OpenStack無疑是私有云領域的贏家,整個私有云托管世界由OpenStack統治,為全球各地的組織提供云計算的強大功能。

然而,現在OpenStack的新版本可以以一種容器化的方式部署。這使得整個私有云部署并運行在容器中,令人難以置信。

隨著容器采用率的指數級增長,以及軟件行業和各個產品部門的根本性變化,容器現在是、未來也將是承載和運行各種工作負載的新Linux,這一說法變得更加現實。

總結

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