本文實(shí)例講述了PHP四種排序算法實(shí)現(xiàn)及效率分析。分享給大家供大家參考，具體如下：
PHP的四種基本排序算法為：冒泡排序、插入排序、選擇排序和快速排序。
下面是我整理出來的算法代碼：
1. 冒泡排序：
思路：對(duì)數(shù)組進(jìn)行多輪冒泡，每一輪對(duì)數(shù)組中的元素兩兩比較，調(diào)整位置，冒出一個(gè)最大的數(shù)來。
//簡單版：
function bubbleSort($arr)
{
$n = count($arr);
for($i=1;$i$n;$i++) { //冒泡的輪數(shù)(最多$n-1輪)
for($j=0;$j$n-1;$j++) { //每一輪冒泡(兩兩比較，大者后移)
if($arr[$j] > $arr[$j+1]) { //前者大于后者，交換位置
$tmp = $arr[$j];
$arr[$j] = $arr[$j+1];
$arr[$j+1] = $tmp;
}
}
}
return $arr;
}
//改進(jìn)版：
function bubbleSort($arr)
{
$n = count($arr);
for($i=1;$i$n;$i++) { //冒泡的輪數(shù)(最多$n-1輪)
$flag = 0; //是否發(fā)生位置交換的標(biāo)志
for($j=0;$j$n-$i;$j++) { //每一輪冒泡(兩兩比較，大者后移)
if($arr[$j] > $arr[$j+1]) { //前者大于后者，交換位置
$tmp = $arr[$j];
$arr[$j] = $arr[$j+1];
$arr[$j+1] = $tmp;
$flag = 1;
}
}
if($flag == 0) { //沒有發(fā)生位置交換，排序已完成
break;
}
}
return $arr;
}
為了提高冒泡排序算法的效率，主要需要改進(jìn)的地方有：
（1）減少冒泡的輪數(shù)：當(dāng)一輪冒泡排序中沒有發(fā)生位置交換時(shí)表示數(shù)組已排好序了，應(yīng)立即退出循環(huán)。
（2）減少每一輪比較的次數(shù)：對(duì)數(shù)組中已經(jīng)排好序的部分元素不再對(duì)它們進(jìn)行比較。
2. 插入排序：
思路：假設(shè)數(shù)組前面的元素是排好序的，遍歷數(shù)組后面的元素，在已排好序的元素隊(duì)列中找到合適的位置，插入其中。
function insertSort($arr)
{
$n = count($arr);
for($i=1;$i$n;$i++) { //從第二個(gè)元素開始插入
for($j=$i-1;$j>=0;$j--) { //與前面的數(shù)比較，找到插入的位置
if($arr[$j] > $arr[$j+1]) { //比前面的數(shù)小，交換位置
$tmp = $arr[$j];
$arr[$j] = $arr[$j+1];
$arr[$j+1] = $tmp;
} else { //大于或等于前面的數(shù)，表示已找到插入的位置
break;
}
}
}
return $arr;
}
3. 選擇排序：
思路：進(jìn)行多次選擇，每次選出最大元素放入指定位置。
function selectSort($arr)
{
$n = count($arr);
for($i=$n-1;$i>0;$i--) { //選擇排序的輪數(shù)($n-1輪)
$pos = $i; //假設(shè)最大元素的位置
for($j=0;$j$i;$j++) { //每一輪：從未選擇過的元素中選擇最大的數(shù)
if($arr[$j] > $arr[$pos]) { //所在位置元素比目前最大元素大，標(biāo)志其位置
$pos = $j;
}
}
if($pos != $i) { //將最大元素放入指定的位置
$tmp = $arr[$pos];
$arr[$pos] = $arr[$i];
$arr[$i] = $tmp;
}
}
return $arr;
}
4. 快速排序：
思路：遞歸算法。先選擇數(shù)組的第一個(gè)元素作為標(biāo)準(zhǔn)，然后把小于或等于它和大于它的數(shù)分別放入兩個(gè)數(shù)組中，對(duì)這兩個(gè)數(shù)組也進(jìn)行相同的處理，最后合并這兩個(gè)數(shù)組和第一個(gè)元素。
function quickSort($arr)
{
$n = count($arr);
if($n = 1) { //若數(shù)組只有一個(gè)元素，直接返回
return $arr;
}
$largeArr = array(); //存放大數(shù)
$smallArr = array(); //存放小數(shù)
$cur = $arr[0]; //分類基數(shù)
for($i=1;$i$n;$i++) { //遍歷數(shù)組元素，對(duì)每個(gè)元素進(jìn)行歸類
if($arr[$i] > $cur) {
$largeArr[] = $arr[$i];
} else {
$smallArr[] = $arr[$i];
}
}
//分別對(duì)大數(shù)組和小數(shù)組進(jìn)行相同的處理
$smallArr = quickSort($smallArr);
$largeArr = quickSort($largeArr);
//合并小數(shù)組、分類基數(shù)和大數(shù)組
return array_merge($smallArr,array($cur),$largeArr);
}
各個(gè)排序算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度：
| 排序算法 |
最好時(shí)間分析 |
最差時(shí)間分析 |
平均時(shí)間復(fù)雜度 |
穩(wěn)定度 |
空間復(fù)雜度 |
| 冒泡排序 |
O(n) |
O(n2) |
O(n2) |
穩(wěn)定 |
O(1) |
| 插入排序 |
O(n) |
O(n2) |
O(n2) |
穩(wěn)定 |
O(1) |
| 選擇排序 |
O(n2) |
O(n2) |
O(n2) |
穩(wěn)定 |
O(1) |
| 快速排序 |
O(nlog2n) |
O(n2) |
O(nlog2n) |
不穩(wěn)定 |
O(log2n)~O(n) |
注：快速排序在數(shù)組亂序是效率是最好的，在數(shù)組有序時(shí)效率是最差的。
PS：這里再為大家推薦一款關(guān)于排序的演示工具供大家參考：
在線動(dòng)畫演示插入/選擇/冒泡/歸并/希爾/快速排序算法過程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
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希望本文所述對(duì)大家PHP程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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