概述
concurrent.futures 是 3.2 中引入的新模塊，它為異步執行可調用對象提供了高層接口。
可以使用 ThreadPoolExecutor 來進行多線程編程，ProcessPoolExecutor 進行多進程編程，兩者實現了同樣的接口，這些接口由抽象類 Executor 定義。
這個模塊提供了兩大類型，一個是執行器類 Executor，另一個是 Future 類。
執行器用來管理工作池，future 用來管理工作計算出來的結果，通常不用直接操作 future 對象，因為有豐富的 API。
說明
Python3.2開始，標準庫為我們提供了concurrent.futures模塊，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor兩個類，實現了對threading和multiprocessing的進一步抽象，對編寫線程池/進程池提供了直接的支持.
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-#
# -------------------------------------------------------------------------------
# Name: demo3
# Author: yunhgu
# Date: 2021/7/8 15:17
# Description:
# -------------------------------------------------------------------------------
import os
import time
import threading
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, ThreadPoolExecutor, as_completed
def work(x):
time.sleep(1)
temp = f"父進程{os.getppid()}:子進程{os.getpid()}:線程{threading.get_ident()}:{x}"
return temp
def sub_thread():
temp_list = []
with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as t:
task_list = [t.submit(work, i) for i in range(5)]
for task in as_completed(task_list):
if task.done():
temp_list.append(task.result())
return temp_list
def main():
print(f"主進程:{os.getpid()}")
path_list = []
with ProcessPoolExecutor(max_workers=3) as p:
task_list = [p.submit(sub_thread) for i in range(5)]
for task in as_completed(task_list):
if task.done():
path_list.append(task.result())
for path in path_list:
print(path)
if __name__ == '__main__':
main()
不論你在什么時候開始，重要的是開始之后就不要停止。不論你在什么時候結束，重要的是結束之后就不要悔恨。
到此這篇關于python concurrent.futures模塊的使用測試 的文章就介紹到這了,更多相關python concurrent使用內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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