安裝
http://docs.sqlalchemy.org
1、安裝
#進入虛擬環境
#執行
./python3 -m pip install
import sqlalchemy
print(sqlalchemy.__version__) # 1.1.15
我這里使用的版本是1.1.15
創建連接對象
http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#connecting
from sqlalchemy import create_engine
# 連接本地test數據庫
engine = create_engine("mysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")
運行時會出錯，因為需要驅動庫，默認會調用MySQLdb。
ImportError: No module named 'MySQLdb'
我們前面安裝了pymysql，因此完整的要這么寫：
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")
簡單使用
SQL語句查詢
result = engine.execute("select * from news")
print(result.fetchall())
#[(1, '本機新聞標題'), (2, '今天的新聞'), (3, '新聞標題1'), (4, '新聞標題2'), (5, '元組新聞1'), (6, '元組新聞2')]
創建映射
既然我們用ORM，就是為了少寫甚至不寫SQL語句。
ORM是數據表和對象之間的映射。
http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#declare-a-mapping
1、創建一個Infos.py文件，這個文件我們來做數據表的映射
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
from sqlalchemy import Column, Integer, String
class News(Base):
# 表名稱
__tablename__ = 'news'
# news表里id字段
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
# news表里title字段
title = Column(String(length=255), nullable=False)
News類就是我們數據表news的映射(字段：id、title)。
2、使用
from sqlalchemy import create_engine
from mappers.Infos import News
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 連接本地test數據庫
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")
# 創建會話
session = sessionmaker(engine)
mySession = session()
# 查詢結果集
result = mySession.query(News).all()
print(result[0])
我們要注意最后的查詢結果，看看結果集中的元素長什么樣？^_^
mappers.Infos.News object at 0x1050c6e80>
查詢處理的記錄都是對象。
各種查詢
只查詢第一條記錄
# 查詢第一條
result = mySession.query(News).first()
print(result.title) #打印對象屬性
通過id字段查詢
# 查詢id為2的
result = mySession.query(News).filter_by(id=2).first()
print(result.title)
# 查詢id為2的
result = mySession.query(News).filter(News.id==2).first()
分頁查詢
# 分頁查詢 0,2
result = mySession.query(News).filter(News.id>1).limit(2).offset(0).all()
print(result)
自定義過濾條件
# 自定義過濾條件
result = mySession.query(News).filter(text("id>:id")).params(id=2).all()
根據主鍵查詢
result = mySession.query(News).get(3)
print(result.title)
新增和修改
# 新增
news = News(title="新增測試標題")
mySession.add(news)
mySession.commit()
#修改
mySession.query(News).filter(News.id==7).update({"title":"修改之后的標題"})
mySession.commit()
Python利用sqlacodegen自動生成ORM實體類示例
前面方法我們是手動創建了一個名叫Infos.py的文件，然后定義了一個News類，把這個類作為和我們news數據表的映射。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
from sqlalchemy import Column, Integer, String
class News(Base):
# 表名稱
__tablename__ = 'news'
# news表里id字段
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
# news表里title字段
title = Column(String(length=255), nullable=False)
現在我們來看看sqlacodegen這個工具，自動生成像上面那樣的類文件。
1、安裝sqlacodegen
#cd 項目虛擬環境
#執行
./python3 -m pip install sqlacodegen
2、使用sqlacodegen生成案列
#注意還是在虛擬環境目錄下執行
./sqlacodegen --tables fund --outfile ../../mappers/Found.py mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8
到此這篇關于Python流行ORM框架sqlalchemy的文章就介紹到這了,更多相關Python ORM框架sqlalchemy內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- python數據庫如何連接SQLite詳解
- python實現sqlalchemy的使用概述
- python中的mysql數據庫LIKE操作符詳解
- Python3 MySQL 數據庫連接的使用示例
- python配置mssql連接的方法
- python 操作sqlite數據庫的方法
- 適合Python項目的五大SQL連接器
