pyppeteer
介紹Pyppeteer之前先說一下Puppeteer，Puppeteer是谷歌出品的一款基于Node.js開發(fā)的一款工具，主要是用來操縱Chrome瀏覽器的 API，通過Javascript代碼來操縱Chrome瀏覽器，完成數(shù)據(jù)爬取、Web程序自動測試等任務(wù)。
pyppeteer 是非官方 Python 版本的 Puppeteer 庫，瀏覽器自動化庫，由日本工程師開發(fā)。
Puppeteer 是 Google 基于 Node.js 開發(fā)的工具，調(diào)用 Chrome 的 API，通過 JavaScript 代碼來操縱 Chrome 完成一些操作，用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Web 程序自動測試等。
pyppeteer 使用了 Python 異步協(xié)程庫asyncio，可整合 Scrapy 進(jìn)行分布式爬蟲。
puppet 木偶，puppeteer 操縱木偶的人。
pyppeteer和puppeteer的不同點(diǎn)
pyppeteer支持字典和關(guān)鍵字傳參，puppeteer只支持字典傳參
# puppeteer支支持字典傳參
browser = await launch({'headless':True})
# pyppeteer支持字典和關(guān)鍵字傳參
browser = await launch({'headless':True})
browser = await launch(headless=True)
元素選擇器方法名$變?yōu)閝uerySelector
# puppeteer使用$符
page.$()/page.%%()/page.$x()
# pyppeteer使用python風(fēng)格的函數(shù)名
page.querySelector()/page.querySelectorAll()/page.xpath()
# 簡寫方式
page.J()/page.JJ()/page.Jx()
page.evluate()和page.querySelectorEval()的參數(shù)
puppeteer的evaluate()方法使用JavaScript原生函數(shù)或JavaScript表達(dá)式字符串。pyppeteer的evaluate()方法只使用JavaScript字符串，該字符串可以是函數(shù)也可以是表達(dá)式，pyppeteer會進(jìn)行自動判斷。但有時(shí)會判斷錯誤，如果字符串被判斷成了函數(shù)，并且報(bào)錯，可以添加參數(shù)force_expr=True，強(qiáng)制pyppeteer作為表達(dá)式處理。
獲取網(wǎng)頁內(nèi)容：
content = await page.evaluate('document.body.textContent',force_expr=True)
獲取元素的內(nèi)部文字：
element = await page.querySelector('h1')
title = await page.evaluate('(element) => element.textContent',element)
安裝
1、安裝pyppeteer
2、安裝chromium
簡單使用
import asyncio
from pyppeteer import launch
async def main():
url = 'https://www.toutiao.com/'
# headless參數(shù)設(shè)置為Falase，則變成有頭模式
browser = await launch(headless=False, ignoreDefaultArgs=['--enable-automation'])
page = await browser.newPage()
# 設(shè)置頁面視圖大小
await page.setViewport(viewport={'width':1600,'herght':900})
# 是否啟用JS，enabled設(shè)為False，則無渲染效果
await page.setJavaScriptEnable(enabled=True)
# 等待時(shí)間1000毫秒
res = await page.goto(url，options={'timeout':1000})
resp_headers = res.headers # 響應(yīng)頭
resp_status = res.status # 響應(yīng)狀態(tài)
# 等待
await asyncio.sleep(2)
await page.waitFor(1000)
# 第二種方法 ，在while循環(huán)里強(qiáng)行查詢某元素進(jìn)行等待
while not await page.querySelector('.t')
# 滾動到頁面底部
await page.evaluate('window.scrollBy(0,document.body.scrollHeight)')
await page.screenshot({'path':'test.png'})
# 打印網(wǎng)頁cookies
print(await page.cookies())
# 獲取所有html內(nèi)容
print(await page.content())
dimensions = await page.evaluate(pageFunction='''() => {
return {
width:document.documentElement.clentWidth, // 頁面寬度
height:document.documentElement.clentHeight, // 頁面高度
deviceScaleFactor: window.devicePixelRatio, // 像素比1.0000000149011612
}
}''',force_expr=False) # force_expr=False 執(zhí)行的是函數(shù)
print(dimensions)
content = await page.evaluate(pageFunction='document.body.textContent',force_expr=True) # 只獲得文本 執(zhí)行js腳本，force_expr=True 執(zhí)行的是表達(dá)式
print(content)
# 打印當(dāng)前頁面的標(biāo)題
print(await page.title())
# 抓取新聞內(nèi)容 可以使用xpath表達(dá)式
'''
pyppeteer 三種解析方式
page.querySelector()
page.querySelectorAll()
page.xpath()
簡寫方式為：
page.J()
page.JJ()
page.Jx()
'''
element = await page.querySelector(".feed-infinite-wrapper > ul>li")
print(element)
element = await page.querySelectorAll(".title-box a")
for item in element:
print(await item.getProperty('textContent'))
# 獲取文本內(nèi)容
title_str = await (await item.getProperty('textContent')).jsonValue()
title_link = await (await item.getProperty('textContent')).jsonValue()
# 獲取屬性值
# title = await (await item.getProperty('class')).jsonValue()
print(title_str,title_link)
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
模擬文本輸入和點(diǎn)擊
# 模擬輸入賬號密碼 參數(shù){'delay':reand_int()} 延遲輸入時(shí)間
await page.type('#kw',"百度",delay=100)
await page.type('#TPL_username_1',"asdasd")
await page.waitFor(1000)
await page.click('#su')
移除Chrome正受到自動測試軟件的控制
browser = await launch(headless=False, ignoreDefaultArgs=['--enable-automation'])
# 添加ignoreDefaultArgs=['--enable-automation'] 參數(shù)
爬取京東商城
from bs4 import BeautifulSoup
from pyppeteer import launch
import asyncio
def screen_size():
return 1600,900
async def main(url):
browser = await launch({"args":['--no-sandbox'],}) # "headless":False
page = await browser.newPage()
width, height = screen_size()
await page.setViewport(viewport={'width':width,'height':height})
await page.setJavaScriptEnabled(enabled=True)
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36')
await page.goto(url)
await page.evaluate('window.scrollBy(0, document.body.scrollHeight)')
await asyncio.sleep(1)
# content = await page.content()
li_list = await page.xpath('//*[@id="J_goodsList"]/ul/li')
item_list = []
for li in li_list:
a = await li.xpath('.//div[@class="p-img"]/a')
detail_url = await (await a[0].getProperty('href')).jsonValue()
promo_words = await (await a[0].getProperty('title')).jsonValue()
a_ = await li.xpath('.//div[@class="p-commit"]/strong/a')
p_commit = await (await a_[0].getProperty('textContent')).jsonValue()
i = await li.xpath('./div/div[3]/strong/i')
price = await (await i[0].getProperty('textContent')).jsonValue()
em = await li.xpath('./div/div[4]/a/em')
title = await (await em[0].getProperty('textContent')).jsonValue()
item = {
"title" : title,
"detail_url" : detail_url,
"promp_words" : promo_words,
"p_commit" : p_commit,
"price" : price
}
item_list.append(item)
await page_close(browser)
return item_list
async def page_close(browser):
for _page in await browser.pages():
await _page.close()
await browser.close()
url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BAwq='\
'%E6%89%8B%E6%9C%BApvid=e07184578b8442c58ddd65b221020e99page={}s=56click=0 '
task_list = []
for i in range(1,4):
page = i * 2 - 1
task_list.append(main(url.format(page)))
results = asyncio.get_event_loop().run_until_complete(asyncio.gather(*task_list))
for i in results:
print(i,len(i))
print('*'*100)
到此這篇關(guān)于python爬蟲之pyppeteer庫的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python爬蟲pyppeteer庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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