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開發項目時，為了維護一些經常需要變更的數據，比如數據庫的連接信息、請求的url、測試數據等，需要將這些數據寫入配置文件，將數據和代碼分離，只需要修改配置文件的參數，就可以快速完成環境的切換或者測試數據的更新，常用的配置文件格式有ini、json、yaml等，下面簡單給大家介紹下，Python如何讀寫這幾種格式的文件。
１、ini格式
ini 即 Initialize ，是Windows中常用的配置文件格式，結構比較簡單，主要由節（Section）、鍵（key）和值（value）組成。每個獨立部分稱之為section，每個section內，都是key（option）=value形成的鍵值對。
在Python3中，使用自帶的configparser庫（配置文件解析器）來解析類似于ini這種格式的文件，比如config、conf。
可以看到，ini只有字典一種格式，且全部都是字符串。
1.1 ini的讀取刪除操作
import configparser
#使用前，需要創建一個實例
config = configparser.ConfigParser()
#讀取并打開文件
config.read('test.ini',encoding='utf-8')
#獲取sections,返回列表
print(config.sections())
#[db,data]
#獲取sections下的所有options
print(config.options('db'))
#['user', 'pwd', 'host', 'database', 'port']
#獲取指定section下指定的options
print(config.get('db','user'))
# root
#獲取section中所有鍵值對
print(config.items('data'))
#[('admin_user', 'tong'), ('admin_pwd', '123456')]
#刪除整個section
config.remove_section('data')
#刪除某個section下的key
config.remove_option('db','host')
print(config.items('db'))
1.2 ini 寫入操作
寫入操作可能會比較少
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config['url']={'url':'www.baidu.com'} #類似于字典操作
with open('example.ini','w') as configfile:
config.write(configfile)
2.JSON格式
JSON (JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，采用完全獨立于語言的文本格式，這些特性使json成為理想的數據交換語言，易于閱讀和編寫，同時易于機器解析和生成。
2.1 JSON示例格式
{
"name":"smith",
"age":30,
"sex":"男"
}
Python中使用內置模塊json操作json數據，使用json.load()和json.dump方法進行json格式文件讀寫：
# 讀取json
import json
with open('test1.json') as f:
a = json.load(f)
print(a)
# 寫入json
import json
dic ={
"name" : "xiaoming",
"age" : 20,
"phonenumber" : "15555555555"
}
with open("test2.json", "w") as outfile:
json.dump(dic, outfile)
有關json更多的介紹請看鏈接
3. yaml格式
yaml全稱Yet Another Markup Language（另一種標記語言），它是一種簡潔的非標記語言，以數據為中心，使用空格，縮進，分行組織數據，解析成本很低，是非常流行的配置文件語言。
3.1 yaml的語法特點
- 大小寫敏感
- 使用縮進表示層級關系，縮進的空格數目不重要，只要相同層級的元素左側對齊即可
- 縮進時不允許使用Tab鍵，只允許使用空格。
- 字符串不需要使用引號標注，但若字符串包含有特殊字符則需用引號標注
- 注釋標識為#
3.2 yaml示例
case1:
info:
title: "正常登陸"
url: http://192.168.1.1/user/login
method: "POST"
json:
username: "admin"
password: "123456"
expected:
status_code:
- 200
- 300
content: "user_id"
讀取后效果：
yaml支持的數據結構有三種
- 對象：鍵值對的集合，又稱為映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
- 數組：一組按次序排列的值，又稱為序列（sequence） / 列表（list）
- 純量（scalars）：單個的、不可再分的值。字符串、布爾值、整數、浮點數、Null、時間、日期
Python中使用pyyaml處理yaml格式數據
使用前，需要進行安裝:
3.3 yaml文件讀取
用python讀取yaml文件，先用open方法讀取文件數據，再通過load方法轉成字典。
import yaml
with open("testyaml.yaml", encoding='utf-8') as file:
data = yaml.safe_load(file)
print(data)
print(data['case1']['json'])
print(data['case1']['json']['username'])
3.4 yaml文件的寫入
import yaml
#定義一個字典
content = {
'id': 1,
'text': 'programming languages',
'members': ['java', 'python', 'python', 'c', 'go', 'shell'],
'next': {'a':1,'b':2}
}
with open('test3.yaml', 'w', encoding='utf-8') as file:
yaml.dump(content, file, default_flow_style=False, encoding='utf-8', allow_unicode=True)
以上有三種數據類型，寫入文件效果為：
當然手動寫也沒有問題。
到此這篇關于Python常用配置文件ini、json、yaml讀寫總結的文章就介紹到這了,更多相關Python讀寫ini、json、yaml配置文件內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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