1. 讀取圖片
使用函數cv2.imread(filepath,flags)讀入一副圖片
filepath：要讀入圖片的完整路徑
flags：讀入圖片的標志
cv2.IMREAD_COLOR：默認參數，讀入一副彩色圖片，忽略alpha通道
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：讀入灰度圖片
cv2.IMREAD_UNCHANGED：顧名思義，讀入完整圖片，包括alpha通道
import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(‘1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
2. 顯示圖片
cv2.imshow(wname,img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.destroyWindow(wname)
使用函數cv2.imshow(wname,img)顯示圖像，第一個參數是顯示圖像的窗口的名字，第二個參數是要顯示的圖像（imread讀入的圖像），窗口大小自動調整為圖片大小
cv2.waitKey顧名思義等待鍵盤輸入，單位為毫秒，即等待指定的毫秒數看是否有鍵盤輸入，若在等待時間內按下任意鍵則返回按鍵的ASCII碼，程序繼續運行。若沒有按下任何鍵，超時后返回-1。參數為0表示無限等待。不調用waitKey的話，窗口會一閃而逝，看不到顯示的圖片
cv2.destroyAllWindow()銷毀所有窗口
cv2.destroyWindow(wname)銷毀指定窗口wname
保存圖片
cv2.imwrite(filepahe, img, flag)
第一個參數filepath是要保存的文件路徑及文件名，例如
filepath='"D\\TooBox\\0.jpg"
第二個參數是要保存的圖像。可選的第三個參數，它針對特定的格式：對于JPEG，其表示的是圖像的質量，用0 - 100的整數表示，默認95;對于png ,第三個參數表示的是壓縮級別。默認為3.
注意：cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY類型為 long ,必須轉換成 int
cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 從0到9 壓縮級別越高圖像越小。
cv2.imwrite('1.png', img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),95])
cv2.imwrite('1.png',img,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),9])
圖片操作
圖片翻轉
使用函數cv2.flip(img,flipcode)翻轉圖像，flipcode控制翻轉效果
flipcode = 0：沿x軸翻轉
flipcode > 0：沿y軸翻轉
flipcode 0：x,y軸同時翻轉
圖片復制
顏色空間轉換
RGB彩色圖片轉為灰度圖片
img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
灰度圖片轉為RGB彩色圖片
img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
總結
到此這篇關于python利用cv2讀取顯示保存圖片的文章就介紹到這了,更多相關python cv2讀取圖片內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
