目錄
- 一、交換變量
- 二、if 語句在行內
- 三、連接
- 四、數字技巧
- 五、注意浮點數的除法
- 六、數值比較
- 七、同時迭代兩個列表
- 八、帶索引的列表迭代
- 九、列表推導式
- 十、字典推導
- 十一、初始化列表的值
- 十二、列表轉換為字符串
- 十三、從字典中獲取元素
- 十四、獲取列表的子集
- 十五、集合
- 十六、迭代工具
- 十七、False == True
一、交換變量
x = 6
y = 5
x, y = y, x
print x
>>> 5
print y
>>> 6
二、if 語句在行內
print "Hello" if True else "World"
>>> Hello
三、連接
下面的最后一種方式在綁定兩個不同類型的對象時顯得很cool。
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']
print str(1) + " world"
>>> 1 world
print `1` + " world"
>>> 1 world
print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> ['Packers', '49ers'] 1
四、數字技巧
#除后向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32
五、注意浮點數的除法
print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0
六、數值比較
這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法
x = 2
if 3 > x > 1:
print x
>>> 2
if 1 x > 0:
print x
>>> 2
七、同時迭代兩個列表
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots
八、帶索引的列表迭代
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots
九、列表推導式
已知一個列表，我們可以刷選出偶數列表方法：
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
if number%2 == 0:
even.append(number)
轉變成如下：
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
是不是很牛呢，哈哈。
十、字典推導
和列表推導類似，字典可以做同樣的工作：
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
十一、初始化列表的值
items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]
十二、列表轉換為字符串
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
十三、從字典中獲取元素
我承認try/except代碼并不雅致，不過這里有一種簡單方法，嘗試在字典中查找key，如果沒有找到對應的alue將用第二個參數設為其變量值。
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
is_admin = data['admin']
except KeyError:
is_admin = False
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)
十四、獲取列表的子集
有時，你只需要列表中的部分元素，這里是一些獲取列表子集的方法。
x = [1,2,3,4,5,6]
#前3個
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中間4個
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最后3個
print x[-3:]
>>> [4,5,6]
#奇數項
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶數項
print x[1::2]
>>> [2,4,6]
十五、集合
除了python內置的數據類型外，在collection模塊同樣還包括一些特別的用例，在有些場合Counter非常實用。如果你參加過在這一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的實用之處。
from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})
十六、迭代工具
和collections庫一樣，還有一個庫叫itertools，對某些問題真能高效地解決。其中一個用例是查找所有組合，他能告訴你在一個組中元素的所有不能的組合方式
from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')
十七、False == True
比起實用技術來說這是一個很有趣的事，在python中，True和False是全局變量，因此：
False = True
if False:
print "Hello"
else:
print "World"
>>> Hello
到此這篇關于新手必備的Python實用技巧和工具的文章就介紹到這了,更多相關Python實用技巧和工具內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- 使用Python制作一個打字訓練小工具
- Python編寫打字訓練小程序
- python調試工具Birdseye的使用教程
- Python包管理工具pip的15 個使用小技巧
- python 制作一個gui界面的翻譯工具
- 用python開發一款操作MySQL的小工具
- Python超簡單容易上手的畫圖工具庫推薦
- python 實現的截屏工具
- 用Python實現一個打字速度測試工具來測試你的手速
- python做翻譯軟件詳解，小白也看得明白
