目錄
- 一、前言
- 二、基礎命令
- 三、正常顯示中文：
- 四、設置圖樣或子圖
- 五、設置x軸或y軸相關屬性：
- 六、設置標題：
- 七、設置圖例：
- 八、進行標注：
- 九、保存圖片：
- 十、顯示圖片：
- 十一、刪除邊框：
- 十二、顯示/不顯示網格：
一、前言
python的matplotlib庫很強大可以繪制各種類型的圖像。
首先要裝一些基礎的庫，如numpy,matplotlib或是pandas。
二、基礎命令
首先介紹繪圖時常用的基礎命令：
1.plt.plot(x,y)即為繪圖命令。
①基礎畫圖：
②設置顏色：
color屬性
如果沒有特別要求的話可以不手動設置顏色，如果要在一張圖上畫不同的線時，會自動分配顏色。也可以使用ax.plot效果相同。
plt.plot(x, y, color = 'red')
③設置線型：
lineStyle屬性
可以選擇'-', ‘–', ‘-.', ‘:', ‘None', ' ', ‘', ‘solid', ‘dashed', ‘dashdot', 'dotted'這些類型的。
plt.plot(x, y, lineStyle = 'dashdot')
④設置標注類型：
marker屬性
有不同的marker可以選擇，比如'o','*',‘x'。
plt.plot(x, y ,marker='x')
⑤設置圖例：
label屬性。
plt.plot(x, y ,marker='o',label='語文成績')
plt.plot(x, y ,marker='*',label='數學成績')
plt.plot(x, y ,marker='x',label='英語成績')
只是這樣圖例是不會顯示的，還需要加上loc是位置設置，具體見后面講解。
plt.legend(loc='upper left')
三、正常顯示中文：
①windows系統：
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mac系統：
這里是這樣設置的，也可以設置為其他中文字體。
plt.rcParams["font.family"] = 'Arial Unicode MS'
②正常顯示符號：
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
四、設置圖樣或子圖
①如果只畫一張圖的話可以，figsize設置的是x軸和y軸方向圖片大小的比例。這里要設置好否則可能會出現圖片顯示不完全的情況，如果通過savefig命令保存的話，也是按照這個比例來保存的圖片。
f = plt.figure(figsize=(8,6))
或是，雖然是通過subplots命令，可是不指定nrows和ncols默認只有一個子圖。
f, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
ax表示的是當前坐標軸。
如果有多個子圖的話：
nrows為行，ncols為列，figsize為圖片的尺寸。
f, ax = plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(8,6),facecolor='white')
或是
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)
ax1.plot(x,y)
ax2.plot(x,z)
或是
ax1 = plt.subplot(2,1,1)
ax2 = plt.subplot(2,1,2)
ax1.plot(x,y)
ax2.plot(x,z)
其他屬性：第一個屬性標記的是窗口的名稱，dpi設置的分辨率。
f = plt.figure('成績窗口',figsize=(8,6),facecolor='white',dpi=100)
②設置圖片背景色：
f = plt.figure(figsize=(8,6),facecolor='blue')
如果要設置圖片前景色，要用
ax.set(facecolor='white')
五、設置x軸或y軸相關屬性：
①設置x軸的刻度：
需要指定標注的位置，標注的具體值，可以通過fontsize指定大小。
x = [0,2,4,6,8]
x_label = ['第一學期','第二學期','第三學期','第四學期','第五學期']
plt.xticks(x, x_label,fontsize=13)
這里的xticks支持latex，
x_label = [r'$e^x$',r'$x_1^2$',r'$\lambda$',r'$\frac{1}{2}$',r'$\pi$']
有時候可能標注的值很多，我們想把x軸的刻度豎著顯示：
只需要在x_label中要換行的地方加上'\n‘換行符即可。
x = [0,2,4,6,8]
x_label = ['第\n一\n學\n期','第二\n學期','第\n三\n學\n期','第四\n學期','第五\n學期']
plt.xticks(x, x_label,fontsize=13)#這有一張圖
②設置x軸的標簽：
這兩條命令是一樣的作用。
plt.xlabel(u"學期")
ax.set_xlabel(u"學期")#設置x軸的標簽值
xlabel同樣支持latex
③設置x軸的范圍：
這兩條命令也是一樣的作用。
一般不需要人為指定范圍，程序會根據輸入的最大值和最小值自動確定一個范圍。
plt.xlim(0,100)
ax.set_xlim(0,100)
設置y軸的相關屬性和x軸的相關屬性方法是一樣的，只需要把x替換成y即可。
六、設置標題：
fontsize為大小，fontweight指定加粗。下面兩條命令作用相同。
plt.title('小明第一至第四學期成績變化折線圖',fontsize=18,fontweight='bold')
ax.set_title('小明第一至第四學期成績變化折線圖',fontsize=18,fontweight='bold')
這里程序會自動將標題放在一個合適的位置，當然也難免出現title不是我們想要的位置的情況，這是可以通過指定x或是y屬性，來設置title的位置。正常范圍是[0,1]可以設置負零點幾或是一點幾，需要多嘗試，如果設置超出圖片范圍會看不到title的。
比如這里我設置y=-0.1，可以看到title到下面去了。
plt.title('小明第一至第四學期成績變化折線圖',fontsize=18,fontweight='bold',y=-0.1)
七、設置圖例：
法一：
在畫圖的時候做好標注。
plt.plot(x, y[0,:],marker='o',label='語文成績')
plt.plot(x, y[1,:],marker='*',label='數學成績')
plt.plot(x, y[2,:],marker='x',label='英語成績')
plt.legend(loc='upper left')
法二：
不寫在plot中，統一寫在legend中。
可以指定對應曲線，這里的曲線定義后一定要加','，否則會報錯。
a,=plt.plot(x, y[0,:],marker='o')
b,=plt.plot(x, y[1,:],marker='*')
c,=plt.plot(x, y[2,:],marker='x')
plt.legend((a,b,c),('語文成績','數學成績','英語成績'),loc='upper left')
或是不指定對應曲線，
plt.legend(('語文成績','數學成績','英語成績'),loc='upper left')
不指定對應曲線的方式不推薦，有時候并不想給每個曲線都加圖例，不加圖例的曲線可以不寫label屬性。而該方式會按plot的順序，加圖例，不會跳過不想加圖例的曲線，除非是最后的曲線，不寫就不會加。
legend的命令只能通過plt設置，如果有多個子圖的話，
這樣對plt操作就可以對子圖操作。
八、進行標注：
標注的話需要寫循環，一個個標注，不能這樣寫plt.text(x,y,"%s"%str(y))，不會一次標注一堆。
fontsize是設置標注的字體。用ax是一樣的。
for i in range(len(x)):
plt.text(x[i],y[i],"%s"%str(y[i]), fontsize=12)
#ax.text(x[i],y[i],"%s"%str(y[i]), fontsize=12)
經常出現legend把圖片內容給擋住了的情況，這里也可以指定legend的位置。
可以通過bbox_to_anchor屬性來調整legend的位置。
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2)
圖例還有許多其他的屬性，
九、保存圖片：
plt.savefig('小明成績變化圖.png')
十、顯示圖片：
十一、刪除邊框：
這里有四個方向，可以選擇刪除哪一個方向的邊框。
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)
十二、顯示/不顯示網格：
ax.grid(True)
ax.grid(False)
到此這篇關于教你學會通過python的matplotlib庫繪圖的文章就介紹到這了,更多相關python的matplotlib庫內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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