在使用Python處理比較耗時操作的時候，為了便于觀察處理進度，就需要通過進度條將處理情況進行可視化展示，以便我們能夠及時了解情況。這對于第三方庫非常豐富的Python來說，并不是什么難事。
tqdm就能非常完美的支持和解決這個問題，它是一個快速、擴展性強的進度條工具庫。用戶只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)，就能在 Python 長循環(huán)中添加一個進度提示信息。
官網(wǎng)：
https://github.com/tqdm/tqdm
安裝：
基于迭代器的使用方式
【例子】使用tqdm(iterator)
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
time.sleep(0.05)
for i in tqdm(list('abcdefgh')):
time.sleep(0.05)
for i in tqdm(range(100), desc='Processing'):
time.sleep(0.05)
【例子】trange(N)是tqdm(range(N))的一種簡單寫法
import time
from tqdm import tqdm, trange
for i in trange(100):
time.sleep(0.05)
【例子】循環(huán)外的實例化允許手動控制tqdm()
import time
from tqdm import tqdm
pbar = tqdm(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
for i in pbar:
pbar.set_description('Processing ' + i)
time.sleep(0.2)
【例子】
import time
from tqdm import tqdm
from random import random, randint
with tqdm(range(100)) as pbar:
for i in pbar:
pbar.set_description("GEN %d" % i)
pbar.set_postfix({'loss': random(), 'gen': randint(1, 999)})
time.sleep(0.1)
基于手動進行更新
【例子】使用with語句手動控制tqdm()更新
import time
from tqdm import tqdm
with tqdm(total=200) as pbar:
pbar.set_description("Processing")
for i in range(20):
time.sleep(0.1)
pbar.update(10)
如果提供了可選變量total（或帶有len()的iterable），則會顯示預測統(tǒng)計信息。
with也是可選的（可以將tqdm()賦值給變量，但在這種情況下，不要忘記在結(jié)尾處del或close()。
import time
from tqdm import tqdm
pbar = tqdm(total=200)
pbar.set_description("Processing")
for i in range(20):
time.sleep(0.1)
pbar.update(10)
pbar.close()
tqdm模塊參數(shù)說明
class tqdm(Comparable):
"""
Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly
like the original iterable, but prints a dynamically updating
progressbar every time a value is requested.
"""
def set_description(self, desc=None, refresh=True):
def set_postfix(self, ordered_dict=None, refresh=True, **kwargs):
def update(self, n=1):
def close(self):
set_description()函數(shù)：用于設置/修改進度條的說明。set_postfix()函數(shù)：用于設置/修改后綴（附加統(tǒng)計信息）。update()函數(shù)：手動更新進度條。close()函數(shù)：清除并關閉progressbar。
class tqdm(Comparable):
"""
Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly
like the original iterable, but prints a dynamically updating
progressbar every time a value is requested.
"""
def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=False,
file=sys.stderr, ncols=None, mininterval=0.1,
maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None,
disable=False, unit='it', unit_scale=False,
dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, nested=False,
bar_format=None, initial=0, gui=False):
- iterable：可迭代的對象，在手動更新時不需要進行設置。
- desc：字符串，左邊進度條描述文字。
- total：總的項目數(shù)。
- leave：bool值，迭代完成后是否保留進度條。
- file：輸出指向位置，默認是終端, 一般不需要設置。
- ncols：調(diào)整進度條寬度，默認是根據(jù)環(huán)境自動調(diào)節(jié)長度，如果設置為0，就沒有進度條，只有輸出的信息。
- unit：描述處理項目的文字，默認是'it'，例如: 100 it/s，處理照片的話設置為'img' ，則為 100 img/s。
- unit_scale：自動根據(jù)國際標準進行項目處理速度單位的換算，例如 100000 it/s >> 100k it/s。
【例子】
import time
from tqdm import tqdm
with tqdm(total=100000, desc='Example', leave=True, ncols=100, unit='B', unit_scale=True) as pbar:
for i in range(10):
time.sleep(0.5)
pbar.update(10000)
tqdm源自阿拉伯語單詞taqaddum，意思是“progress（進展）”，是python中一個快速、擴展性強的進度條工具庫，能讓我們了解代碼的運行進度，也能讓我們的運行結(jié)果看起來顯得更加美觀而又高大上！！ 喜歡的小伙伴趕緊用起來吧！！
到此這篇關于Python進度條的使用的文章就介紹到這了,更多相關Python進度條內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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