把函數作為參數傳入，這樣的函數稱為高階函數，高階函數是函數式編程的體現。函數式編程就是指這種高度抽象的編程范式。

1.體驗高階函數

在Python中，abs()函數可以完成對數字求絕對值計算。

abs(-10) # 10

round()函數可以完成對數字的四舍五入計算。

round(1.2) # 1
round(1.9) # 2

需求：任意兩個數字，按照指定要求整理數字后再進行求和計算。

方法1

def add_num(a, b):
  return abs(a) + abs(b)


result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3

方法2

def sum_num(a, b, f):
  return f(a) + f(b)


result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3

注意：兩種方法對比之后，發現，方法2的代碼會更加簡潔，函數靈活性更高。

函數式編程大量使用函數，減少了代碼的重復，因此程序比較短，開發速度較快。

2.內置高階函數

2.1 map()

map(func, lst)，將傳入的函數變量func作用到lst變量的每個元素中，并將結果組成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

需求：計算list1序列中各個數字的2次方。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]


def func(x):
  return x ** 2


result = map(func, list1)

print(result) # map object at 0x0000013769653198>
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]

2.2 reduce()

reduce(func，lst)，其中func必須有兩個參數。每次func計算的結果繼續和序列的下一個元素做累積計算。

注意：reduce()傳入的參數func必須接收2個參數。

需求：計算list1序列中各個數字的累加和。

import functools

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]


def func(a, b):
  return a + b


result = functools.reduce(func, list1)

print(result) # 15

2.3 filter()

filter(func, lst)函數用于過濾序列, 過濾掉不符合條件的元素, 返回一個 filter 對象。如果要轉換為列表, 可以使用 list() 來轉換。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]


def func(x):
  return x % 2 == 0


result = filter(func, list1)

print(result) # filter object at 0x0000017AF9DC3198>
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]

以上就是python 高階函數簡單介紹的詳細內容，更多關于python 高階函數的資料請關注腳本之家其它相關文章！