校园春色亚洲色图_亚洲视频分类_中文字幕精品一区二区精品_麻豆一区区三区四区产品精品蜜桃

主頁 > 知識庫 > sql刪除重復數據的詳細方法

sql刪除重復數據的詳細方法

熱門標簽:榕城市地圖標注 慶陽地圖標注 怎么給高德做地圖標注 浙江穩定外呼系統供應商 北京400電話辦理多少錢 電銷外呼系統軟件功能 咸陽電腦外呼系統運營商 承德地圖標注公司名需要花錢嗎 美團地圖標注商戶認證注冊

一. 刪除完全重復的記錄

完全重復的數據,通常是由于沒有設置主鍵/唯一鍵約束導致的。
測試數據:

復制代碼 代碼如下:

if OBJECT_ID('duplicate_all') is not null
drop table duplicate_all
GO
create table duplicate_all
(
c1 int,
c2 int,
c3 varchar(100)
)
GO
insert into duplicate_all
select 1,100,'aaa' union all
select 1,100,'aaa' union all
select 1,100,'aaa' union all
select 1,100,'aaa' union all
select 1,100,'aaa' union all
select 2,200,'bbb' union all
select 3,300,'ccc' union all
select 4,400,'ddd' union all
select 5,500,'eee'
GO

(1) 借助臨時表

利用DISTINCT得到單條記錄,刪除源數據,然后導回不重復記錄。
如果表不大的話,可以把所有記錄導出一次,然后truncate表后再導回,這樣可以避免delete的日志操作。

復制代碼 代碼如下:

if OBJECT_ID('tempdb..#tmp') is not null
drop table #tmp
GO
select distinct * into #tmp
from duplicate_all
where c1 = 1
GO
delete duplicate_all where c1 = 1
GO
insert into duplicate_all
select * from #tmp

(2) 使用ROW_NUMBER
復制代碼 代碼如下:

with tmp
as
(
select *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY c1,c2,c3 ORDER BY(getdate())) as num
from duplicate_all
where c1 = 1
)
delete tmp where num > 1

如果多個表有完全重復的行,可以考慮通過UNION將多個表聯合,插到一個新的同結構的表,SQL Server會幫助去掉表和表之間的重復行。

二. 刪除部分重復的記錄

部分列重復的數據,通常表上是有主鍵的,可能是程序邏輯造成了多行數據列值的重復。
測試數據:

復制代碼 代碼如下:

if OBJECT_ID('duplicate_col') is not null
drop table duplicate_col
GO
create table duplicate_col
(
c1 int primary key,
c2 int,
c3 varchar(100)
)
GO
insert into duplicate_col
select 1,100,'aaa' union all
select 2,100,'aaa' union all
select 3,100,'aaa' union all
select 4,100,'aaa' union all
select 5,500,'eee'
GO

(1) 唯一索引

唯一索引有個忽略重復建的選項,在創建主鍵約束/唯一鍵約束時都可以使用這個索引選項。

復制代碼 代碼如下:

if OBJECT_ID('tmp') is not null
drop table tmp
GO
create table tmp
(
c1 int,
c2 int,
c3 varchar(100),
constraint UQ_01 unique(c2,c3) with(IGNORE_DUP_KEY = ON)
)
GO
insert into tmp
select * from duplicate_col
select * from tmp

(2) 借助主鍵/唯一鍵來刪除
通常會選擇主鍵/唯一鍵的最大/最小值保留,其他行刪除。以下只保留重復記錄中c1最小的行。
復制代碼 代碼如下:

delete from duplicate_col
where exists(select 1 from duplicate_col b where duplicate_col.c1 > b.c1 and (duplicate_col.c2 = b.c2 and duplicate_col.c3 = b.c3))

--或者
復制代碼 代碼如下:

delete from duplicate_col
where c1 not in (select min(c1) from duplicate_col group by c2,c3)

如果要保留重復記錄中的第N行,可以參考05.取分組中的某幾行。
(3) ROW_NUMBER
和刪除完全重復記錄的寫法基本一樣。
復制代碼 代碼如下:

with tmp
as
(
select *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY c2,c3 ORDER BY(getdate())) as num
from duplicate_col
)
delete tmp where num > 1
select * from duplicate_col


SQL刪除重復數據只保留一條 (下面的代碼,很多網友反饋錯誤,大家多測試)

用SQL語句,刪除掉重復項只保留一條
在幾千條記錄里,存在著些相同的記錄,如何能用SQL語句,刪除掉重復的呢
1、查找表中多余的重復記錄,重復記錄是根據單個字段(peopleId)來判斷
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、刪除表中多余的重復記錄,重復記錄是根據單個字段(peopleId)來判斷,只留有rowid最小的記錄
delete from people
where   peopleName in (select peopleName    from people group by peopleName      having count(peopleName) > 1)
and   peopleId not in (select min(peopleId) from people group by peopleName     having count(peopleName)>1)
3、查找表中多余的重復記錄(多個字段)
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
4、刪除表中多余的重復記錄(多個字段),只留有rowid最小的記錄
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
5、查找表中多余的重復記錄(多個字段),不包含rowid最小的記錄
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)  
6.消除一個字段的左邊的第一位:
update tableName set [Title]=Right([Title],(len([Title])-1)) where Title like '村%'
7.消除一個字段的右邊的第一位:
update tableName set [Title]=left([Title],(len([Title])-1)) where Title like '%村'
8.假刪除表中多余的重復記錄(多個字段),不包含rowid最小的記錄
update vitae set ispass=-1
where peopleId in (select peopleId from vitae group by peopleId

您可能感興趣的文章:
  • 刪除mysql數據庫中的重復數據記錄
  • 教你幾種在SQLServer中刪除重復數據方法
  • sqlserver中重復數據值只取一條的sql語句
  • 分享MYSQL插入數據時忽略重復數據的方法
  • MYSQL刪除重復數據的簡單方法
  • MySQL 刪除數據庫中重復數據方法小結
  • 刪除MySQL重復數據的方法
  • MySQL中刪除重復數據的簡單方法
  • MySQL處理重復數據的方法
  • 很全面的MySQL處理重復數據代碼

標簽:呼和浩特 昭通 上海 新鄉 拉薩 重慶 江蘇 貴州

巨人網絡通訊聲明:本文標題《sql刪除重復數據的詳細方法》,本文關鍵詞  sql,刪除,重復,數據,的,詳細,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《sql刪除重復數據的詳細方法》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于sql刪除重復數據的詳細方法的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    校园春色亚洲色图_亚洲视频分类_中文字幕精品一区二区精品_麻豆一区区三区四区产品精品蜜桃
    丰满放荡岳乱妇91ww| 亚洲欧美激情视频在线观看一区二区三区| 丝袜美腿亚洲一区二区图片| 一区二区三区四区国产精品| 一区二区三区四区乱视频| 亚洲成人av免费| 另类的小说在线视频另类成人小视频在线| 韩国一区二区视频| 老司机免费视频一区二区三区| 亚洲不卡av一区二区三区| 国产成人a级片| 日韩午夜中文字幕| 一本色道久久加勒比精品 | 久久国产精品72免费观看| 国产精品一区二区三区乱码| 色综合一区二区| 精品国产乱子伦一区| 亚洲第一电影网| 99天天综合性| 日韩欧美国产不卡| 爽好久久久欧美精品| 欧美美女一区二区在线观看| 午夜天堂影视香蕉久久| 91亚洲男人天堂| 亚洲精品v日韩精品| 成人精品电影在线观看| 2020日本不卡一区二区视频| 国产日韩欧美在线一区| 欧美肥妇bbw| 亚洲一区二区三区中文字幕在线| 亚洲va国产va欧美va观看| 欧美理论片在线| 五月天欧美精品| 91精品国产综合久久国产大片 | 亚洲乱码国产乱码精品精可以看| 成人毛片老司机大片| 国产精品视频第一区| 在线观看免费一区| 99久久综合精品| 1024亚洲合集| 亚洲精品免费电影| 91精品久久久久久久99蜜桃| 奇米色一区二区| 日韩美女在线视频| 成人性生交大合| 亚洲三级电影全部在线观看高清| 成人午夜精品在线| 视频一区中文字幕| 国产日本一区二区| 国产黄人亚洲片| 亚洲女女做受ⅹxx高潮| 久久九九影视网| 免费欧美高清视频| 2014亚洲片线观看视频免费| 色吊一区二区三区| 狠狠色狠狠色综合| 五月激情综合色| 欧美国产精品一区二区三区| 国产91在线|亚洲| 香蕉久久一区二区不卡无毒影院 | 国产精品午夜在线| 欧美日韩国产精品自在自线| av日韩在线网站| 国产成人日日夜夜| 韩国毛片一区二区三区| 日本免费新一区视频| 亚洲国产欧美另类丝袜| 亚洲美腿欧美偷拍| 亚洲一区二区五区| 亚洲国产aⅴ成人精品无吗| 国产欧美在线观看一区| 欧美一区二区三级| 中文字幕成人网| 久久在线观看免费| 欧美激情一区二区三区全黄 | 国产在线视频精品一区| 精品处破学生在线二十三| 老鸭窝一区二区久久精品| 免费高清在线视频一区·| 日韩一区二区免费高清| 日韩一级黄色大片| 精品国产凹凸成av人导航| 日韩一级完整毛片| 久久久亚洲国产美女国产盗摄| 91精品国产综合久久久久久久| 337p粉嫩大胆噜噜噜噜噜91av | 精品在线播放午夜| 人人超碰91尤物精品国产| 精彩视频一区二区| 国产成人亚洲综合a∨猫咪| 天天操天天干天天综合网| 久久日韩粉嫩一区二区三区| 精品国产一区二区在线观看| 国产欧美一区二区在线观看| 亚洲欧美韩国综合色| 日韩成人一级片| youjizz国产精品| 欧美在线观看一区二区| 日韩三级高清在线| 中文字幕亚洲综合久久菠萝蜜| 亚洲欧洲综合另类在线| 国产一区二区在线电影| 99国产精品久久久久| 精品国产欧美一区二区| 亚洲国产综合在线| 成人性生交大片| 日韩你懂的电影在线观看| 亚洲天堂a在线| 成人在线视频一区二区| 久久久精品国产99久久精品芒果 | 欧美网站大全在线观看| 国产色综合久久| 国产精品自在在线| 日韩欧美一区二区在线视频| 亚洲天堂成人在线观看| 成人黄色在线视频| 久久综合99re88久久爱| 日韩黄色免费电影| 欧美日韩一区 二区 三区 久久精品| 中文字幕乱码日本亚洲一区二区| 精品在线免费观看| 久久免费看少妇高潮| 美女在线一区二区| 欧美不卡在线视频| 久久99国产精品麻豆| 日韩欧美一区二区视频| 久久99精品网久久| 精品国产乱码久久久久久闺蜜| 亚洲第一激情av| 在线成人av影院| 极品美女销魂一区二区三区| 26uuu久久天堂性欧美| 国产精品影音先锋| 亚洲色图在线播放| 在线观看日韩精品| 日韩精品亚洲一区| 久久嫩草精品久久久精品| 成人亚洲精品久久久久软件| 亚洲丝袜自拍清纯另类| 欧美日本乱大交xxxxx| 蜜桃免费网站一区二区三区| 日韩欧美黄色影院| 福利视频网站一区二区三区| 亚洲欧美一区二区久久| 欧美成人a视频| 欧美在线观看一区| 国产成人三级在线观看| 日韩和欧美的一区| 国产欧美日韩精品一区| 91麻豆精品国产91久久久更新时间| 国产综合久久久久影院| 亚洲国产一区二区三区| 亚洲精品在线免费观看视频| 欧美日韩国产综合久久| 成人黄色av电影| 麻豆国产精品777777在线| 亚洲精品成人在线| 国产精品电影一区二区| 精品第一国产综合精品aⅴ| 欧美日韩国产首页在线观看| 91啪亚洲精品| 91精品在线观看入口| 欧美日精品一区视频| 欧美影视一区二区三区| 国产mv日韩mv欧美| 久久99国内精品| 黄色精品一二区| 蜜臀91精品一区二区三区 | 欧美午夜精品久久久久久超碰| 国产91在线|亚洲| heyzo一本久久综合| 色综合久久88色综合天天 | 亚洲精品久久嫩草网站秘色| 亚洲欧洲无码一区二区三区| 亚洲欧洲日韩在线| 18欧美亚洲精品| 午夜精品在线看| 开心九九激情九九欧美日韩精美视频电影| 亚洲成人精品一区| 麻豆专区一区二区三区四区五区| 麻豆精品一区二区综合av| 精品在线观看免费| 91久久精品一区二区三| 欧美亚洲国产一区在线观看网站| 91麻豆免费看片| 国产精品1区二区.| 欧美这里有精品| 欧美精品一级二级三级| 欧美一级艳片视频免费观看| 欧美日韩高清影院| 欧美成人一区二区| 国产日韩精品一区二区三区| 欧美激情一区二区三区不卡| 亚洲美女淫视频| 精品一区二区三区久久| 粉嫩av一区二区三区| 91久久国产最好的精华液| 日韩一区二区中文字幕| 色综合一区二区| 日韩视频一区二区|