目錄
- 前期準備
- 實現方法：
- 1、單條數據插入
- 2、合并數據插入
- 3、MySqlBulkLoader插入
- 性能測試對比
- 最后
前期準備
訂單測試表
CREATE TABLE `trade` (
`id` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci',
`trade_no` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci',
UNIQUE INDEX `id` (`id`),
INDEX `trade_no` (`trade_no`)
)
COMMENT='訂單'
COLLATE='utf8_unicode_ci'
ENGINE=InnoDB;
測試環境
操作系統：Window 10 專業版
CPU：Inter(R) Core(TM) i7-8650U CPU @1.90GHZ 2.11 GHZ
內存：16G
MySQL版本：5.7.26
實現方法：
1、單條數據插入
這是最普通的方式，通過循環一條一條的導入數據，這個方式的缺點很明顯就是每一次都需要連接一次數據庫。
實現代碼：
//開始時間
var startTime = DateTime.Now;
using (var conn = new MySqlConnection(connsql))
{
conn.Open();
//插入10萬數據
for (var i = 0; i 100000; i++)
{
//插入
var sql = string.Format("insert into trade(id,trade_no) values('{0}','{1}');",
Guid.NewGuid().ToString(), "trade_" + (i + 1)
);
var sqlComm = new MySqlCommand();
sqlComm.Connection = conn;
sqlComm.CommandText = sql;
sqlComm.ExecuteNonQuery();
sqlComm.Dispose();
}
conn.Close();
}
//完成時間
var endTime = DateTime.Now;
//耗時
var spanTime = endTime - startTime;
Console.WriteLine("循環插入方式耗時：" + spanTime.Minutes + "分" + spanTime.Seconds + "秒" + spanTime.Milliseconds + "毫秒");
10萬條測試耗時：
上面的例子，我們是批量導入10萬條數據，需要連接10萬次數據庫。我們把SQL語句改為1000條拼接為1條，這樣就能減少數據庫連接，實現代碼修改如下：
//開始時間
var startTime = DateTime.Now;
using (var conn = new MySqlConnection(connsql))
{
conn.Open();
//插入10萬數據
var sql = new StringBuilder();
for (var i = 0; i 100000; i++)
{
//插入
sql.AppendFormat("insert into trade(id,trade_no) values('{0}','{1}');",
Guid.NewGuid().ToString(), "trade_" + (i + 1)
);
//合并插入
if (i % 1000 == 999)
{
var sqlComm = new MySqlCommand();
sqlComm.Connection = conn;
sqlComm.CommandText = sql.ToString();
sqlComm.ExecuteNonQuery();
sqlComm.Dispose();
sql.Clear();
}
}
conn.Close();
}
//完成時間
var endTime = DateTime.Now;
//耗時
var spanTime = endTime - startTime;
Console.WriteLine("循環插入方式耗時：" + spanTime.Minutes + "分" + spanTime.Seconds + "秒" + spanTime.Milliseconds + "毫秒");
10萬條測試耗時：
通過優化后，原本需要10萬次連接數據庫，只需連接100次。從最終運行效果看，由于數據庫是在同一臺服務器，不涉及網絡傳輸，性能提升不明顯。
2、合并數據插入
在MySQL同樣也支持，通過合并數據來實現批量數據導入。實現代碼：
//開始時間
var startTime = DateTime.Now;
using (var conn = new MySqlConnection(connsql))
{
conn.Open();
//插入10萬數據
var sql = new StringBuilder();
for (var i = 0; i 100000; i++)
{
if (i % 1000 == 0)
{
sql.Append("insert into trade(id,trade_no) values");
}
//拼接
sql.AppendFormat("('{0}','{1}'),", Guid.NewGuid().ToString(), "trade_" + (i + 1));
//一次性插入1000條
if (i % 1000 == 999)
{
var sqlComm = new MySqlCommand();
sqlComm.Connection = conn;
sqlComm.CommandText = sql.ToString().TrimEnd(',');
sqlComm.ExecuteNonQuery();
sqlComm.Dispose();
sql.Clear();
}
}
conn.Close();
}
//完成時間
var endTime = DateTime.Now;
//耗時
var spanTime = endTime - startTime;
Console.WriteLine("合并數據插入方式耗時：" + spanTime.Minutes + "分" + spanTime.Seconds + "秒" + spanTime.Milliseconds + "毫秒");
10萬條測試耗時：
通過這種方式插入操作明顯能夠提高程序的插入效率。雖然第一種方法通過優化后，同樣的可以減少數據庫連接次數，但第二種方法：合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事務讓日志)減少了，降低日志刷盤的數據量和頻率，從而提高效率。同時也能減少SQL語句解析的次數，減少網絡傳輸的IO。
3、MySqlBulkLoader插入
MySQLBulkLoader也稱為LOAD DATA INFILE，它的原理是從文件讀取數據。所以我們需要將我們的數據集保存到文件，然后再從文件里面讀取。
實現代碼：
//開始時間
var startTime = DateTime.Now;
using (var conn = new MySqlConnection(connsql))
{
conn.Open();
var table = new DataTable();
table.Columns.Add("id", typeof(string));
table.Columns.Add("trade_no", typeof(string));
//生成10萬數據
for (var i = 0; i 100000; i++)
{
if (i % 500000 == 0)
{
table.Rows.Clear();
}
//記錄
var row = table.NewRow();
row[0] = Guid.NewGuid().ToString();
row[1] = "trade_" + (i + 1);
table.Rows.Add(row);
//50萬條一批次插入
if (i % 500000 != 499999 i (100000 - 1))
{
continue;
}
Console.WriteLine("開始插入:" + i);
//數據轉換為csv格式
var tradeCsv = DataTableToCsv(table);
var tradeFilePath = System.AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "trade.csv";
File.WriteAllText(tradeFilePath, tradeCsv);
#region 保存至數據庫
var bulkCopy = new MySqlBulkLoader(conn)
{
FieldTerminator = ",",
FieldQuotationCharacter = '"',
EscapeCharacter = '"',
LineTerminator = "\r\n",
FileName = tradeFilePath,
NumberOfLinesToSkip = 0,
TableName = "trade"
};
bulkCopy.Columns.AddRange(table.Columns.CastDataColumn>().Select(colum => colum.ColumnName).ToList());
bulkCopy.Load();
#endregion
}
conn.Close();
}
//完成時間
var endTime = DateTime.Now;
//耗時
var spanTime = endTime - startTime;
Console.WriteLine("MySqlBulk方式耗時：" + spanTime.Minutes + "分" + spanTime.Seconds + "秒" + spanTime.Milliseconds + "毫秒");
10萬條測試耗時：
注意：MySQL數據庫配置需開啟：允許文件導入。配置如下：
secure_file_priv=
性能測試對比
針對上面三種方法，分別測試10萬、20萬、100萬、1000萬條數據記錄，最終性能入如下：
最后
通過測試數據看，隨著數據量的增大，MySqlBulkLoader的方式表現依舊良好，其他方式性能下降比較明顯。MySqlBulkLoader的方式完全可以滿足我們的需求。
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