前言
本文實現(xiàn)的這個需求其實十分普遍，舉例來說，我們存在一個用戶來源表，用來標記用戶從哪個渠道注冊進來。表結構如下所示…
其中 origin 是用戶來源，其中的值有 iPhone 、Android 、Web 三種，現(xiàn)在需要分別統(tǒng)計由這三種渠道注冊的用戶數(shù)量。
解決方案1
SELECT count(*)
FROM user_operation_log
WHERE origin = 'iPhone';
SELECT count(*)
FROM user_operation_log
WHERE origin = 'Android';
SELECT count(*)
FROM user_operation_log
WHERE origin = 'Web';
用 where 語句分別統(tǒng)計各自的數(shù)量。
這樣查詢的量有點多了，如果這個值有 10 個呢，那還得寫 10 條相似的語句，很麻煩。
有沒有一條語句就搞定的呢？于是去查了些資料。
解決方案2
我們知道 count 不僅可以用來統(tǒng)計行數(shù)，也能統(tǒng)計列值的數(shù)量，例如：
統(tǒng)計 user_operation_log 有多少行：
SELECT count(*) FROM user_operation_log
統(tǒng)計 origin 這列值不為 NULL 的數(shù)量：
SELECT count(origin) FROM user_operation_log
所以我們可以利用這個特性來實現(xiàn)上面的需求
第一種寫法（用 count 實現(xiàn)）
SELECT
count(origin = 'iPhone' OR NULL) AS iPhone,
count(origin = 'Android' OR NULL) AS Android,
count(origin = 'Web' OR NULL) AS Web
FROM user_operation_log;
查詢結果
第二種寫法（用 sum 實現(xiàn)）
SELECT
sum(if(origin = 'iPhone', 1, 0)) AS iPhone,
sum(if(origin = 'Android', 1, 0)) AS Android,
sum(if(origin = 'Web', 1, 0)) AS Web
FROM user_operation_log;
查詢結果
第三種寫法（改寫 sum）
SELECT
sum(origin = 'iPhone') AS iPhone,
sum(origin = 'Android') AS Android,
sum(origin = 'Web') AS Web
FROM user_operation_log;
查詢結果
第四種寫法（來自掘金用戶 杰夫 的答案）
SELECT origin,count(*) num FROM user_operation_log GROUP BY origin;
查詢結果
至此，已經達到了我們的需求。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。
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