前言

通常針對MySQL大數據量的查詢采取“分頁”策略，但是如果翻頁到比較靠后的位置時查詢將變得很慢，因為mysql將花費大量的時間來掃描需要丟棄的數據。

基本分頁技巧

通常情況下，為了實現高效分頁，需要在查詢中WHERE條件列和排序列應用組合索引。
例如，建立索引(a,b,c)使得以下查詢可以使用索引，提高查詢效率：

1、字段排序

ORDER BY a 
ORDER BY a,b
ORDER BY a, b, c 
ORDER BY a DESC, b DESC, c DESC 

2、篩選和排序

WHERE a = const ORDER BY b, c 
WHERE a = const AND b = const ORDER BY c 
WHERE a = const ORDER BY b, c 
WHERE a = const AND b > const ORDER BY b, c 

3、下面查詢是無法使用以上索引的

ORDER BY a ASC, b DESC, c DESC//排序方向不一致
WHERE g = const ORDER BY b, c // 字段g不是索引一部分
WHERE a = const ORDER BY c //沒有使用字段b 
WHERE a = const ORDER BY a, d // 字段d不是索引的一部分 

解決大數據量翻頁問題

1、將LIMIT M,N的查詢改為LIMIT N
例如，使用LIMIT 10000,20，Mysql將需要讀取前10000行，然后獲取后面的20行 ，這是非常低效的，使用LIMIT N的方式，通過每頁第一條或最后一條記錄的id來做條件篩選，再配合降序和升序獲得上/下一頁的結果集 。
2、限制用戶翻頁數量
產品實際使用過程中用戶很少關心搜索結果的第1萬條數據。
3、使用延遲關聯
通過使用覆蓋索引來查詢返回需要的主鍵，再根據返回的主鍵關聯原表獲得需要的行，這樣可以減少Mysql掃描那些需要丟棄的行數。

實例：
使用索引(sex,rating)進行查詢：

mysql> SELECT cols> FROM profiles INNER JOIN (
-> SELECT primary key cols> FROM profiles
-> WHERE x.sex='M' ORDER BY rating LIMIT 100000, 10
-> ) AS x USING(primary key cols>);

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。