近年來，隨著計算機算力以及全球數據總量呈指數級增長、算法研究快速迭代，人工智能已經登上了科技革命的風口。高德納（Gartner）咨詢公司最新發布的技術成熟度曲線顯示，目前全球處于上升期或巔峰期的新興技術中，一半以上與人工智能有關。2020年，人工智能預計將在全球產生約470億美元的總收入，成為全球經濟發展、科技創新及社會變革的一大驅動力。
隨著人工智能走出科幻的迷霧，成為切實改變世界的革新技術，工業4.0時代的企業也逐漸認識到它對制造業轉型升級的巨大價值。根據麥肯錫全球研究院預測，人工智能將為全球企業額外創造3.5萬億~5.8萬億美元的經濟價值，這一數字甚至超過了德國2018年的GDP總量。同樣人工智能遇上工業所能發揮的潛力讓人們浮想聯翩、趨之若鶩，工業人工智能也首次站在了工業舞臺的聚光燈下。
動圖截自電影《鋼鐵俠2》
工業人工智能的概念最初由美國國家科學基金會智能維護系統中心提出，它作為一種系統化的方法和規則，專注于開發、驗證和部署各種不同的機器學習算法，進而形成具備可持續性能的工業應用，重復、有效、可靠地解決工業問題。不過，大多數企業仍對人工智能的商用前景和投資回報心存疑慮，工業人工智能的規模化應用依然任重而道遠。盡管如此，以全球“燈塔工廠”為代表的工業人工智能領軍者業已證明，人工智能將重塑產品服務、生產運營、組織流程等業務場景，打造具有顛覆潛力的創新業態，成為企業發起智能制造“攻堅戰”的新引擎。如今，制造業智能化曙光初現，人工智能技術競爭方興未艾。企業必須思考自身如何“點亮”工業人工智能，才能在這場獨屬于“追光者”的競賽中取得先發優勢。
