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　　一方面數據安全隱患亟需被解決；另一方面，近日一則有關2019上半年15家中國上市銀行大幅減員的新聞也引起了業內的關注。雖說曾經的“金飯碗”也要面對減員潮，讓曾經對銀行工作青睞有加的人略感震驚，可如果結合傳統銀行全面數字化轉型的定局來看減員潮這件事，這其實是必然結果。

　　在智能金融行業，銀行自身及委外業務向智能呼叫中心/語音機器人轉變的步調驟然加快，AI賦能之后的人效獲得極大提升，例如個金部門的理財、貸款、分期業務，例如信用卡部門的發卡、提醒業務。

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　　各種高科技密集的傳統銀行正在擁抱AI技術來賦能人效比的提高，在此期間，不僅要保障銀行數據安全，還要在提高效率和提升客戶體驗方面有切實有效的解決方案。

　　易米云通作為多家大型銀行的省級分行的語音機器人提供商，同時作為宇宙行總部的語音機器人供應商，在實踐中已經看到了AI對于銀行業能夠帶來的改變和賦能，無論是保障數據絕對安全基礎上AI帶來的人效比巨幅提高，還是客戶體驗的穩定一致性與高滿意度。高質量的雙軌語音、語音識別和語音合成技術、時間累積和實踐鍛造的NLP/知識圖譜以及強大的機器人訓練師服務和無縫人機結合是這一切的基礎。

　　針對傳統銀行進行數字化轉型時所面對的數據安全隱患問題，易米云通所搭建的智能語音平臺提供包括數據安全性、數據完整性、接口安全性和系統安全性四重保護，這不僅能為傳統銀行加強保障銀行數據安全和提供持續云通信資源基礎，還可以經過實踐檢驗的高水平知識圖譜為客戶帶來穩定一致的高滿意度體驗。

　　針對傳統銀行降低高額運營成本和提升客戶體驗的需求，易米云通自主研發的米話·智能語音機器人，不僅可以助力傳統銀行建立標準化服務體系，讓業務更精準、更優質、更高效，還可以降低高額的人力成本。

　　米話·智能語音機器人在銀行的應用場景主要包括智能復購/增購和智能提醒兩方面。以智能復購/增購為例，在與客戶的多輪對話應答中，米話·智能語音機器人可以主動引導復購/增購過程，對意向客戶自動打標簽、分組，在通話過程中遇到任何疑難問題，都可不中斷電話直接轉接客服人員跟進，而客服人員的計算機屏幕上將自動彈出實時轉寫的機器人對話過程。

　　這樣在大幅縮減人力成本的同時，更可智能鎖定精準客戶，讓銀行客服人員將主要精力集中在重點客戶和疑難問題客戶上，且整個通話過程毫無違和感，最終的銷售結果會在通話結束后立即自動生成，意向客戶名單也一并更新，這樣的營銷效果及其日成單量是過去僅靠理財經理日常手動發送理財產品推銷無法企及的。

　　另外，在智能提醒方面，米話·智能語音機器人可獨立完成客戶觸達并進行提醒，并且根據業務情況的不同，米話·智能語音機器人還會選擇相應的通話策略。

　　大數據時代，傳統銀行的數據安全需要從數據安全治理的角度進行全方位防護。作為國家高新技術企業，No。1云通信體驗廠商，每年平臺處理50+億分鐘的企業通話量，多年來易米云通在銀行數據安全之路上積累了豐富的理論與實戰經驗，同時為多家銀行定制智能語音解決方案，為做好金融等行業的數據安全服務打下堅實基礎。