微軟更新了其用于建立文字對話機器人的開發工具Bot Framework SDK，幫助企業建立能確實解決用戶問題的機器人與虛擬助理，提升客服體驗。Bot Framework SDK加入了適應性對話框，讓企業靈活地建立對話流程，另外，還推出了QnA Maker，以處理多分支問答。
Bot Framework SDK現提供的適應性對話框，能夠讓開發者根據上下文和事件，動態的更新對話流程，以更靈活地方式回答使用者的問題。開發者可以自定義行動（Action），而行動可以自定義一系列的步驟（Step），而每個步驟則是由對話產生的事件定義，這樣的設計能提供動態調整對話上下文的能力。
適應性對話視窗透過結合了輸入辨識、事件處理、對話模型和輸出等步驟，讓開發者得以組合出一個聚焦的主題對話，對話系統在解決使用者問題的同時，還能根據其他條件調整回應，微軟舉例，像是當使用者想要預訂班機，對話機器人有能力回應，可能影響航班的天氣資訊相關問題。
Bot Framework SDK還提供了模組化對話功能，微軟其稱為技能（Skill），開發者可以將技能拼湊在一起，構成一個完整的對話體驗，技能的形式包括了跨應用程式的語言模型、對話框以及卡片，目前預覽版本的技能包括了電子郵件、日歷和興趣點。中央對話機器人可以由企業各團隊維護的子機器人組合而成。
另外，BotFramework的模擬器提供了一個新的檢視功能，讓開發者可以在Microsoft Teams、Slack、Cortana、臉書Messenger以及Skype等通訊軟件中，方便地除錯與測試對話機器人，開發者可以將對話鏡像到Bot Framework的模擬器中，檢視收到的訊息資料。
微軟也提供了用來處理多分支問答的QnA Maker，企業可以使用QnA Maker預先配置一系列問題，透過問題來引導使用者獲得特定的解答，幫助使用者排除產品故障。QnA Maker可以從URL、.pdf或.docx檔案中擷取問題與解答配對。開發者使用最新的Bot Framework v4模板，還能夠簡單地直接用已經發布的QnA Maker知識庫創建對話機器人，并將機器人部署到Teams、Skype或Slack等通道上。
微軟提供了全新的視覺化分析儀表板，提供更詳細以及豐富視覺的介面，以聚焦在開發者常遇到的問題，提供解釋以幫助系統開發，并且協助發現潛在的資料問題，且由于提供給使用者的資料可能隨時不停地改變，因此現在賦予開發者對語言理解更細致的控制，能夠在系統執行的過程，以動態列表和外部實體更新模型，以即時提供終端使用者最新的資訊。
