2018年6月11日，容聯七陌自主研發新產品“小陌”AI客服機器人破界而來。 AI客服機器人作為無人客服解決方案另一重要環節，旨在通過AI技術將客服工作全流程智能再造，全面提升客服人效。
小陌智能客服機器人采用先進的云計算、分布式微服務、大數據、機器學習/深度學習、自然語言處理/語義理解、對話引擎等技術，提供更強大的AI能力，全面提升機器人的回答準確率，更加專注于場景化需求，真正做到AI解決方案。
同時小陌智能客服機器人采用類alphago的專業技術，挖掘人工客服與訪客的對話，學習問題的解決方案，自主歸納總結知識點，大大降低了知識庫的維護成本。并且每個領域都有其專有名詞同義詞的管理，可以讓機器人在普通叫法和專業叫法中間順暢的轉換，不會再有認知障礙，讓企業更加放心的使用。
小陌客服機器人打破傳統束縛，需求突破，將產品定義為"創新型場景AI"重點解決企業使用需求。
突破一：輕知識 庫自動歸納總結知識點-真正告別人力填充
目前行業AI客服機器人中，大都以人工填充知識庫、人工選取知識點進行機器人知識庫的物料補充、完善，人工需要根據每天的用戶咨詢情況，重復、不斷的進行問答篩選、整理后，手動填充到機器人知識庫中，大大浪費了大量人工時間，同時效率明顯不高。
小陌智能客服機器人采用智能學習庫“語料挖掘技術”，在知識庫維護上，除少量工作需要人工參與，大部分都是機器人自動完成的，大大降低了知識庫的維護成本，將這一問題完全攻破：
- 小陌可自己主動去聊天記錄里尋找知識點，可直接挖掘出訪客問題及答案，機器人管理人員只需校對答案，無需管理員再去挑選聊天記錄、歸納、上傳知識庫，小陌會自主完成所有操作；
- 小陌平均一個月的語料可以挖出230個知識點，極大地提高了知識庫的填充速度。以前知識庫維護可能需要一個客服團隊共同參與，現在只需要1-2個人每天花1個小時，就可以維護好知識庫。
自主學習
同義詞管理
突破二：多機器人管理-由1變N讓回答更專業
傳統機器人只能通過一個知識庫、一個機器人模型進行所有場景問題的創建、完善，一個機器人要面相所有不同問題、不同場景、不同渠道需求下的問答。當問答模糊時，往往造成觸發混亂，回答偏差，讓用戶體驗不好。如教育行業，存在不同課程、不同付費會員需求，如果只用單一機器人、知識庫進行回答，造成混淆問答的情況概率將大大提升，如果一個問答失誤，將會是流失一個客戶。
小陌智能客服機器人支持多機器人管理，針對企業對不同業務的需求，可以配置不同的場景機器人，將這一問題完全攻破：
- 企業通過小陌創建多個不同場景機器人，如：不同渠道、不同產品線、不同業務線等，進行單獨管理，在使用時可以選擇某一場景下的機器人進行觸發使用，可提高機器人回答的精準度、更便于維護。
多機器人管理
突破三：人機協作(輔助座席)-雙向考核更準確
傳統機器人的工作模式是與人工分開、獨立的，要么是機器人完全進行回答，要么“轉人工”或者觸發人工后，人工完全進行回答，無法做到人機緊密協作。
小陌智能客服機器人將機器人與人工緊密進行關聯，機器人可以輔助座席進行用戶回答，將人機無法緊密合作的問題完全攻破：
- 在人工進行用戶接待時，小陌可以根據用戶的問題，主動向座席推薦答案，幫助座席快速回答用戶問題；
- 同時座席可以根據小陌推薦的答案進行反饋，告知小陌答案是否準確，通過反饋小陌可以自動優化答案內容，提高回答的準確度；
- 在小陌的幫助下，可以讓企業新人快速上手，降低企業對新人的培訓周期，在用戶接待中就可以快速學習、成長。
人機協作
突破四：多場景模型-第三方接口無縫對接
傳統機器人只能實現單一“一問一答”模式，對于不同業務場景的特定使用需求無法滿足，這樣的機器人價值大大降低。
小陌智能客服機器人可以實現多場景模型，與第三方業務系統無縫對接，完全解決企業使用場景需求：
- 小陌可以實現訂單查詢、教育課程查詢、醫療預約報名等多場景的業務模型，真正做到機器人完全服務用戶，獨立處理業務；
- 小陌可針對不同的場景需求，進行不同的展現樣式配置，從功能、到樣式全方位征服用戶與企業。
容聯七陌一直將重心放在心產品研發創新，力求結合需求場景不斷提升用戶體檢。小陌智能客服機器人的誕生，將會給更多的企業帶去更加智能高效的用戶服務，為了讓更多用戶輕松體驗AI機器人“小陌”的智能服務，現推出開通小陌AI機器人即送20000條業務回答量的體驗活動。
