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8Manage CRM:傳統企業如何突破重圍獲得重生?

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  【導語】8Manage CRM客戶管理系統采用先進的移動互聯網技術,并嵌入企業管理最優方法,根據市場需求,結合大數據、互聯網+,打造適應現在市場需求的新型客戶管理平臺,為傳統企業客戶管理帶來了新的曙光。
  在經濟時代下的今天,客戶在追求產品質量的同時,更加注重線下體驗和服務。但很多傳統企業還沉浸在傳統的銷售方式中,認為“酒香不怕巷子深”,好的產品總會備受青睞。于是,很多傳統企業紛紛敗下陣來,網絡龐大的潛客紛紛流失,龐大的市場信息卻不懂得如何有效分析,業績受到了嚴重的沖擊。在競爭日趨激烈的市場環境下,傳統企業該如何突破原有的銷售模式,進一步提升業績和競爭能力?
  業績提升48%以上,質的飛躍不是夢想
  眾所周知,如今大數據已經融入我們的生活當中,如果不能從大數據中挖掘對企業有用的數據,終將逃不過被淘汰的命運。而信息化技術的完善正好彌補了這一缺口。人為數據整理和統計遠跟不上信息化技術,企業想要在激烈的市場競爭中奪得一席之地,就借助信息化管理軟件,打造專業的企業管理平臺,以整體提升企業管理效益,從而提升企業績效。
  8Manage CRM系統嵌入了企業管理最優的方法和最為先進的數據處理技術,助力企業走向真正的移動化經營管理模式。先進的移動互聯網技術,能夠適應現代化移動互聯時代企業的管理需求。系統內強大的數據采集、整合與分析功能,給管理者的科學決策帶來科學的依據。而8Manage搭建的微信CRM平臺,幫助商家打造一站式的O2O生態鏈,從線上到線下兩手抓。讓業績飛漲不再是夢想,輕松提升企業業績48%以上。
  徹底改變與客戶的交流與管理模式
  傳統企業習慣表格記錄客戶信息,不僅工作量大、耗時間,而且客戶信息不完善,資料查找難,客戶人群分類不明確,產品營銷沒有針對性,從而導致銷售業績停滯不前。在信息化技術面前,人為工作效率遠比不過瞬息萬變的市場競爭。8Manage CRM系統可快速、全面記錄與更新客戶信息,提供多維度客戶信息視圖,同時支持批量導入客戶信息,減少人工操作,提高信息準確性。利用移動社交與大數據分析管理會員,全面準確了解會員的興趣愛好、消費習慣、意向需求,具有針對性地提供個性化服務,實現信息化和精細化的會員管理,為企業產品研發和精準營銷提供實時可靠的數據。同時,用戶通過手機APP移動化管理客戶信息,即時查看、溝通、審批各項客戶信息與跟進情況。
  俗話說“無規矩不成方圓”。銷售管理者需要帶領團隊按時甚至提前實現團隊計劃的目標業績,提高團隊的技能、專業度和業績。一套專業、全面的業務管理視圖,是企業的必備良方,通過系統,管理人員可以層層深入追蹤銷售商機報表的所有細節,查看銷售人員的銷售業績報表和銷售實際情況。8Manage CRM系統全面的銷售人員與銷售過程的管理機制,所有數據實時更新,銷售人員與管理者均可隨時隨地獲知最新的銷售動態,實現真正的可視化銷售管理,幫助企業提升銷售業績。
  微平臺的廣泛應用,使得各大企業也紛紛通過微信等平臺開拓了新的業務與管理渠道。8Manage搭建的微信CRM平臺,支持一鍵搭建微商城,并制定商城展示、活動、商品頁面,實現微信營銷推廣和管理,用戶通過微信公眾號直接關注成為會員,幫助商家打造一站式的O2O生態鏈,并支持用戶在線預約線下體驗。并且微信CRM鏈接企業內部、業務以及外部營銷管理,具有強大的數據采集、整合與分析功能,內嵌的智能分析機制可以對數據進行深層的挖掘和分析,并生成可視化的分析報表,幫助管理者作出準確的運營決策。
  數據自動整理和分析
  人為整理和篩選數據不僅工作量繁重,還容易出錯和造假。特別是如今的大數據時代,互聯網的普及,如果不能及時留住企業目標客戶,將會直接導致客戶流失,企業錯失良機。8Manage CRM客戶管理系統嵌入的人工智能管理模式,可以學習人類一樣的“思考”方式,可以快速從大數據中自動識別潛客的興趣模式,發現市場營銷的目標以及為搜索引擎優化、搜索引擎營銷以及個性化營銷提供建議。同時,能夠從客戶和市場數據中學習,并自動與企業產品、服務、全方位渠道、銷售代表、營銷活動信息與時間,并且能夠自動追蹤回應、檢測興趣水平與阻礙,并進一步推薦營銷活動。通過CRM系統的“人為思考”對數據進行分析總結,為企業推薦最佳的營銷方案。
  通過系統數據的反饋,系統能夠根據顧客與產品的銷售模式、銷售代表數據和大數據而進行學習了解,然后評判銷售代表的得分。并能夠根據被拒的潛客而決定是否該分配給另外的銷售代表跟進,是繼續聯系還是放棄,提高營銷合格的潛客的精準度,為企業提供準確的判斷方向,不放過任何一個有價值的客戶。
  除此之外,8Manage CRM系統能夠從內部預售、銷售、售后數據與大數據進行精確分析,從而提醒客戶經理,使其銷售代表能夠在適當的時候通過全方面的渠道采取行動;并且,系統能夠自動發送客戶關懷信息和現狀調查以修正附加數據,當系統檢測到用戶滿意度較低時,系統會自動診斷問題并提出糾正建議。
  數據自動整理和分析能力,不僅可以提高員工數據收集和分析的效率,還大大提高了數據的精確性,為管理者提供了科學決策的依據。

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