行業背景
我國云計算市場持續高速增長，公共云服務逐步從互聯網行業向傳統行業市場延伸。云通信作為云計算的重要行業應用之一，正在從游戲、電商、社交等在內的互聯網行業向制造、政府、金融、交通、醫療健康、教育等傳統行業轉變，金融行業成為主要突破口。
金融行業云通信重點應用場景——混合云呼叫中心
金融行業云通信市場中呼叫中心市場占據很大份額，以往的金融企業選擇私有云/傳統IT的服務模式較多，而現在隨著云服務的快速發展，服務商和設備廠商也采用虛擬私有云、托管云等多種方式進軍云通信市場，越來越多的中小型互聯網金融企業成為行業的活躍角色，更注重高性價比應用。以上變革引領著金融行業云通信市場需求向著高安全和低成本的更好平衡發展。
混合云呼叫中心可以說實現了企業的平衡需求，目前大多數金融企業包括：銀行信用卡外呼中心，主要用于信用卡辦理、繳費、分期等相關業務；保險行業電銷中心，主要用于財險和壽險等產品電話銷售；以及互聯網金融企業客服中心：用于企業大規模用戶回訪、身份核實等業務，都優先選擇混合云呼叫中心解決方案，部署靈活、維護成本下降、使用更加方便。
眾麥通信金融行業混合云呼叫中心解決方案，包括基礎通信功能預覽外呼、預測外呼、IVR外呼、智能機器人外呼等，以及強大的本地號碼全國落地（出局）、統一95號碼出局資源優勢，贏得眾多行業客戶青睞。未來幾年混合云市場仍將快速增長。
金融行業云通信重點應用場景——智能語音IVR
據媒體報道稱，未來10年中國大陸80%的現金使用會消失，人們逐漸開始選擇網銀或移動支付，銀行柜員要小心了。
不僅如此，隨著智能語音交互的出現，智能語音IVR又稱智能語音機器人業務，在銀行、金融企業客服中心場景也將快速落地，代替人類客服人員快速完成輸入用戶卡號、密碼、查詢賬戶余額、貨幣操作等多級自助服務。據統計，市場上針對日常普通話的語音實時聽寫識別準確率已達到90%以上，銀行客服中心坐席也許面臨50%以上的替代。以語音和語言為入口的人機交互是人工智能走向認知計算、輔助乃至代替人類工作的必由之路！
金融行業云通信重點應用場景——全量質檢與大數據精準營銷
按照國家相關部門要求，對保險行業坐席質檢提出建議，保障行業安全、加強企業規范。保險企業客服中心通信需求逐步從平臺到解決方案，從數據到決策，從發展到安全，帶來新一輪的技術變革和產業發展機遇。
眾麥通信針對這個行業需求，發力全量質檢與大數據精準營銷解決方案，可進行語音轉寫、話術分離、關鍵詞檢索、靜音檢測、情緒檢測、語速檢測、深度語義理解等功能。針對保險企業用戶樣本進行特征提取、購買意圖評估，輸出廣告指導、收益評估、銷售時機、客戶喜好等結果，助力保險行業精準營銷。
以語音技術為核心，通過人工智能、大數據技術開發平臺提供云服務，保險行業將有效提升質量監控部門客服錄音的全量檢測效率，提供坐席人員智能話術支持，為決策和營銷部門分析客戶數據進行深度挖掘。
在信息技術成為新興生產力推動全球發展的時代，企業云通信服務提供商眾麥通信將資源優勢、運維實力、服務與創新能力整合為新的助推器，助力金融企業增強核心競爭力，智能化提升通信應用水平，幫助企業降低經營成本、提升運營效率，實現利潤更大化。
企業通信解決方案提供商，眾麥官網：www.salescomm.net
