思必馳副總裁、北京研發院院長初敏博士在大會分享了思必馳對話機器人大規模定制的進展和挑戰，團隊撰寫的一篇自然語言處理論文被NLPCC2020學術大會錄用。

NLPCC2020大會現場

　　NLPCC作為專注于自然語言處理（NLP）和中文計算（CC）領域的國際前沿會議，自2012年起，已成功舉辦8屆。秉承國際化和一流化的嚴格標準，NLPCC已成為國內自然語言處理領域內最權威的會議。

　　本屆會議不僅吸引了國內外學術界和政府機構的400多名研究者，更吸引了阿里巴巴、愛立信、百度、微軟、華為、聯想等知名企業參與，共話人與AI溝通新未來。思必馳作為國內領先的對話式人工智能平臺公司，在本次大會上備受關注。

思必馳副總裁、北京研發院院長初敏博士

　　近年來，隨著語音識別和自然語言處理技術的飛速發展，運用智能客服機器人可降低成本和提高客戶服務質量，已成為企業的共識。在多年語音交互技術的基礎上，思必馳首創啟發式智能交互技術，并結合復雜結構知識管理技術，推出了新型對話機器人定制平臺——會話精靈。

　　我們在提供服務時發現，每個客戶都有其特殊要求，定制幾乎是不可避免的。因此，當我們試圖大規模生產對話機器人時，除了提高算法的準確性之外，還面臨著許多挑戰。思必馳副總裁、北京研發院院長初敏博士在大會演講中，重點分享了思必馳的舉措以及進展，即構建一條定制對話機器人的生產流水線。

對話機器人流水線定制示意圖

　　在這條流水線上，用戶如同置身一個機器人工廠，可以基于思必馳自主研發的全鏈路語音語言技術，精細化、可視化、場景化、規模化的完成定制，包括對話流程定制、語義定制、知識定制、語音識別模型定制、音色定制以及機器人優化。機器人工廠將所有關鍵模塊集成起來，提供一站式的定制能力，顯著的提升了對話機器人定制的效果和效率。

　　而針對個性化需求較低的用戶，會話精靈的機器人超市，則提供導航機器人、語音機器人、文本機器人、外呼機器人、質檢機器人等各類通用型機器人。用戶可以直接挑選最匹配自己需求的機器人進行快速定制，進一步縮短定制的周期。以機器人超市中的數字網格員為例，它已具有話術模板多達70多種，可滿足200多種不同需求的社區工作場景。

會話精靈產品架構之核心：機器人工廠＆機器人超市

　　在機器人工廠和機器人超市的強大支撐下，思必馳的定制對話機器人現已能支持500+以上意圖識別，能與用戶進行10輪以上對話，并且支持語義打斷、澄清等功能。（詳見下圖）

本屆大會錄用的論文，也展現了思必馳在自然語言處理領域的突破性成績。

　　《開放域對話系統的抗噪回復生成模型》一文，抓住神經網絡的文本生成方法這一研究熱點，針對提高基于生成模型的對話系統在口語環境下的抗噪能力，提出一個基于編碼-解碼框架的新模型。實驗結果表明，該模型不僅在噪聲測試集上各項指標遠超基線模型，而且在無噪聲測試集上效果也有提升。同時，論文公開了該測試集，作為第一個帶真實噪聲的對話數據，有助于其他研究者開展針對漢語語音對話系統的相關研究。

NLPCC2020思必馳展位現場

　　在會議展區，思必馳研發團隊代表與參會的專家學者、學生及企業代表們，進行了深入的交流與探討。

　　當下，正值AI產業的春天。作為深耕智能語音語言技術13年的AI企業，思必馳正在為車聯網、IoT及金融、政務、醫療等眾多行業場景合作伙伴提供自然語言交互解決方案，未來布局不斷拓展，現已完成Pre-IPO輪融資。

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