近年來，基于信息技術和數據科學的城市定量研究，成為了城市規劃行業變革的重要推動力量。特別是隨著大數據技術方法的瓶頸不斷被突破，海量數據不斷形成深度積累，大數據研究也出現新的趨勢——逐漸由以往對單個城市內部空間結構的靜態描述，向更大區域尺度的全面研究躍遷。最新的動態系統、復雜網絡、多維流空間等研究，已經逐步應用到城市群的理論研究和規劃實踐中。

　　城市群的本質是流的空間：人流、物流、經濟流、信息流等多維的流。在市場經濟的導向下，多重要素在城市間的流動與融合，促進了城市群的形成與發展。城市群即為建立在這種復雜流網絡之上的復合空間。

　　在傳統的城市研究與規劃政策制定中，由于技術手段的限制，城市群的布局和發展模式，更多被靜態的、理想化的模型所束縛。比如城市群規劃中，我們習慣將城市劃分為不同等級，這樣藍圖型”的規劃，可能會很難實施。事實上，相比城市的靜態規模，城市間動態要素流動的匯集與擴散，才是城市群發展與區域聯動的核心內涵。大數據與智慧城市技術，可以通過定量的方式，實現對動態要素流的精細化監管和干預，從而實現城市群的智慧化發展。

　　以京津冀城市群為例，近年來三地一直在推動協同發展。北京作為領頭羊，一直在進行產業的疏解。但在實際工作中，產業相對比較容易轉移，自由流動的人口則很難把握其總量，各個口徑的統計也往往不一致。這就為城市群的人口管理政策帶來困難。

　　手機信令、互聯網位置數據等大數據，可以用來深入的分析人口活動的時空特征。例如，研判不同類別、職業、年齡階段的人口，在不同時間的分布情況，分析其職住、通勤等特征，研究其在城市群內部流動的特點等。這些新數據源能夠透視城市群自組織的特征規律，幫助我們更好地理解城市群的特征，進而對城市規劃的科學決策提供有力支持。

　　大數據將幫助靜態的城市管理體系向動態的生態系統轉型。人口管理政策也可以采用更具靈活性的政策工具集，為人口生命周期內的自由流動服務。我們可以觀測到北京人口的實時變動情況，跟蹤人口的流向，觀察京津冀三地間人口流動趨勢變動，通過對人口的全面、動態地監測，提供彈性、及時的設施配套和其他服務。這樣我們就有可能在城市群的大空間尺度上，實現更加人性化的人口管理。城市群內部的部分城市人口減少，但整個城市群的人口空間分布會得到優化。

　　除了人口之外，大數據為我們提供了定量化、精細化、全面感知的技術手段，來分析檢測各種真實要素流動特征，使得我們可以全面、立體、實時地識別城市群的問題，進而促進多種要素資源的高效利用。例如通過對城市群內部經濟流的深度分析，可以明確不同城市、不同產業間的關聯和量化關系及產業演進路徑，為各城市在城市群層面的精準招商、產業轉型升級提供決策支持。多源、多維度大數據的綜合，可以實現對多重要素的疊加分析，幫助城市群實現人口、產業和環境在城市群層面的合理匹配，優化城市群的布局和空間形態，提升其發展效率。

　　城市是一個動態的生命體，而城市群作為城市的集合，生命體征的復雜度更是以指數增長。如果說傳統的統計數據像傳統醫學一般，根據經驗為城市群的發展開藥方，那么，大數據則會像新興的精準醫學那樣，通過對城市群體征的全息檢測，提供個性化、有針對性和精準的治療方案。

　　對于城市管理部門來說，以數據為基礎，構建動態的監測指標體系和信息化管理平臺，是城市群協同發展、智慧提升的必然要求，也是現代化城市群治理體系的一部分。大數據為城市群協同發展提供智能支撐，支撐區域政策的制定科學化、管理的精細化。

　　而對于開發商來說，隨著城市群發展與區域聯動的進展，以及我國大都市郊區化和要素外溢，各大城市的外圍輻射區域也開始成為我國城市開發新的增長點。大數據可以幫助開發商精準研判城市群價值空間特征，尋找城市群核心城市外圍輻射區域的價值潛力。通過構建全周期、集成化、定量化、智慧化的城市開發和資本運營平臺，優化投資和開發效績。

　　公眾亦在大數據介入城市群發展的過程中獲益。事實上，各種人流、車流、信息流等大數據，均來自公眾的時空活動行為。每個人都在以用腳投票”的方式，為城市群的全息觀測和研究提供了行為樣本。基于大數據的人口監測將促進人口的有序流動，有力推動我國城鎮化的健康有序發展，最終為城市群發展的核心主體——居民們提供更完善的福祉。

　　以往的智慧城市都是單一城市的發展路徑，如今大數據與城市群發展的融合，將實現多個城市的群體智能”。最新的大數據、深度學習、神經網絡等新IT時代”的技術，將在新時代的城市群發展和運營中全面、綜合、動態地實現數據價值，為城市問題提供與時俱進的系統性解決方案。（編輯：任琳賢）