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未來可期:智能生態助力新客服

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隨著人工智能技術的發展,人工智能應用場景逐漸落地,人與智能的互動正變得越來越高頻高效。企業客服中心也通過使用智能客服代替部分人工,增強與客戶的溝通和交流。未來,隨著AI生態系統不斷完善,智能客服必將帶來更多的價值。

那么騰訊又是如何運用人工智能助力客戶服務呢?

智能客服的誕生

回顧騰訊客戶服務的發展之路,騰訊客服一直以來面臨著業務多、用戶多、問題多的挑戰。其實從PC互聯網時代騰訊就開始嘗試用互聯網技術服務海量用戶,通過建立在線服務替代傳統的電話服務,實現一對多的服務模式。

在當前人工智能發展的大趨勢下,騰訊利用大數據驅動整個客服再次變革。騰訊客服打破原來勞動力密集型服務中心的觀念,通過大數據驅動客服能力建設,把傳統的人工服務與AI優勢相結合,將傳統人工服務模式升級為智能協同服務模式,于是騰訊智能客服應運而生。

智能客服的布局及運用

騰訊智能客服基于微信平臺打造的公眾號、小程序的服務集散地,對接用戶服務,是智能客服絕佳的應用場景;同時對客服熱線進行智能、靈活的服務建設,形成另一個服務集散與分發地。經熱線接入的用戶,可以通過“云智服”平臺與用戶進行語音交流,系統會通過按鈕選項模式減少用戶的輸入,提高服務效率。

不能真正解決問題的機器人不是好客服。方案的有效性決定智能客服的服務能力;騰訊智能客服將每一個問題從運營上做深、做透,根據不同的問題類型提供多樣化的解決路徑。

對于剛接入客服的用戶,通過用戶的業務發生場景、軌跡、操作等搭建預判模型,實現未問先答,提供解決方案,從而更好地提供服務。目前來騰訊客服的用戶中,通過機器人能事先預判問題的覆蓋率已達到70%。針對用戶咨詢的問題,通過產品接口,能查先查;不準確的問題,通過模糊反問等多種形式引導發問,逐漸收斂,直至精準定位用戶問題,幫其提供解決方案。至于剩下的AI badcase則由智能訓練師實時接管,標注分類反哺跟蹤閉環。服務全程以解決用戶問題為目的,用豐富的形式提升交互體驗,使用戶無感知機器人。

解決了用戶溝通路徑和方案的問題,又如何保證服務質量和準確率?對此,騰訊客服設置了智能預警監控系統,實現全自動化的智能預警監控,隨時隨地掌握智能服務的情況和產品異動,保證智能服務的高效穩定運行;并建立智能質檢模型,100%工單覆蓋,實現智能識別異常線索,再通過人工復核,使準確度大幅提升。

發展到現在,騰訊智能客服不再是一個單純的對話機器人,而是全鏈路的智能生態服務架構。通過對服務接入、服務提供、服務檢驗三個服務流程,進行智能優化,實現智能客服、智能運營、和智能質檢,讓AI成為服務“總管”、服務“總代”、服務“總檢”,從提升用戶的服務效率、服務質量和服務體驗。

智能AI訓練體系的完善

一套技術再牛的AI系統如果沒有運營體系和訓練體系的支撐,其價值也無法體現,需要懂業務,會運營的智能訓練師來真正落地運營。

一個好的AI訓練師要以結果為導向,圍繞“解決率”、“滿意度”、“對話流暢”等指標進行智能訓練,要與產品經理討論需求,能結合業務設計完善對話模板,并定期分析運營數據,不斷提出產品的體驗優化建議等等。訓練師除了會數據分析、問題挖掘、懂業務,能溝通以外,還必須具備場景拓展能力、對話模板設計能力以及推動業務要接口、要權限的能力。不斷提升AI訓練師的核心能力,才能真正落實到智能服務解決能力上面。

目前騰訊客服已創建了一套完善的AI訓練師培訓體系,圍繞解決用戶問題,運營服務數據,提升服務品牌的指導方針,細化訓練師各項能力要求,通過給系統技術賦能,讓系統越來越像人,越來越智能。

沒有“服務”,才是最好的服務

但其實騰訊客服一直堅持的一個理念是,沒有“服務”的服務,才是最好的服務。騰訊客服不做用戶的“出氣筒”、產品的“傳話筒”,而是通過客訴分析,推動產品從上游做優化改進,從源頭降低客訴,從被動響應的服務模式轉變為積極主動服務。


現在,騰訊也將十多年來的客服平臺能力產品化,推出“騰訊云智服SaaS版”,幫助企業一鍵搭建自己的客服平臺,實現對外賦能,繁榮產業互聯生態。

智能服務,未來可期。人工智能時代,客戶服務應該抓住先進技術成熟和普及應用的紅利,轉變思維,大力在客戶服務的各個環節建設智能化的產品服務,解放人的生產力,去探索創新的服務模式,打造更具價值的客服中心,為用戶提供更好的服務。



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