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自然語言處理在ai智能電話電話機器人中有多重要

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自然語言處理,即Nature Language Processing,一般簡稱為 NLP ,是人工ai智能行業的熱點及微軟賴以生存的技術。也是忠仆1號ai智能電話電話機器人最重要的技術之一,它決定了電話電話機器人對自然語言的處理以及對自然語言的理解,也就是決定了它ai智能的程度。 自然語言處理就是體現語言ai智能重要的技術,它是人工ai智能一個重要的分支,幫助分析、理解或者生成自然語言,實現人與機器的自然商量,同時也幫助人與人之間的商量。我認為自然語言處理包括以下幾方面內容,第一是NLP的基礎技術,圍繞不同層次的自然語言處理,比如說分詞、詞性標注、語義分析做一些加工。后面做任何其他新的技術或者應用都必須要用到基礎技術。 中間這塊是NLP核心技術,包括詞匯、短語、句子、篇章的表示,大家所說的Word Embedding就是在研究不同的語言單位的表示方法。它也包括機器翻譯、提問和回答、信息檢索、信息抽取、聊天和對話、知識工程、語言生成、推薦智能語音系統。 最后是 NLP+ ,仿照 人工ai智能+ 或 互聯網+ 的概念,實際上就是把自然語言處理技術深入到各個應用智能語音系統和垂直行業中。比較有名的是搜索引擎、ai智能電話電話機器人、商業ai智能和語音助手,還有更多在垂直行業 法律、醫療、教育等各個方面的應用。 正如其他人工ai智能學科,自然語言處理也要有很多支撐技術、數據 包括用戶畫像,以提供個性化的服務;包括用來做訓練之用的大數據;包括云計算提供、實施、訓練的基礎設施;包括機器學習和深度學習提供訓練的技能 它一定要有各種知識支撐,比如行業知識還有常識知識。這張圖就概括了人工ai智能方方面面的要素。 自然語言對電話電話機器人乃至人工ai智能都是很重要的。今年不論是百度2018人工ai智能大會,Google的2018開發者大會還是微軟第六代小冰,對自然語言的處理等是重中之重。 自然語言處理以及ai智能電話電話機器人的發展前景 第一,隨著大數據、深度學習、云計算這三大要素推動,所謂認知ai智能,尤其是語言ai智能跟感知ai智能一樣會有長足的發展。你也可以說,自然語言處理迎來了60余年發展歷史上最好的一個時期,進步最快的一個時期,從初步的應用到搜索、聊天、ai智能電話電話機器人上,到通過對上下文的理解,知識的把握,它的處理能力得到長足的進步。 第二,自然語言的會話、聊天、問答、對話達到實用程度。這是什么意思?這意味著在常見的場景下,通過人機對話的過程完成某項任務。這個是可以完全實現,或者跟某個ai智能設備進行商量,比如說關燈、打開電腦、打開紗窗這種一點詢問都沒有,包括帶口音的說話都可以完全聽懂。但是同樣,這也不代表任何話題、任何任務、用任何變種的語言去說都可以達到。目前離那個目標還很遠,我們也在努力。 第三,ai智能電話電話機器人加上人工電銷完美的結合,一定會大大提高客服的功效。很多重復的客服工作,比如說問答,還有簡單的任務,基本上人工ai智能都可以處理。但是復雜的情況下仍然不能處理,所以,實際上是人工ai智能跟人類ai智能生產線的完美結合來提高生產力。 ai智能電話電話機器人正是基于對自然語言處理,溝通起來不像傳統的一些電銷工具那樣,應用起來既沒有互動,也不生硬刻板。提高電銷的功效,加快意向顧客的篩選,從而提高成交量和業績。

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