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柏燕民用一個(gè)模型來(lái)介紹了如何將衡陽(yáng)不封號(hào)電銷(xiāo)卡復(fù)雜的變量逐一納入智能引擎的考量，讓衡陽(yáng)不封號(hào)電銷(xiāo)卡生長(zhǎng)出多維感知能力，求取網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)解的方式。衡陽(yáng)不封號(hào)電銷(xiāo)卡通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中諸多因子進(jìn)行多維感知和學(xué)習(xí)，在多層網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)用戶(hù)編排和網(wǎng)絡(luò)編排的雙輪驅(qū)動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的柔性編排，基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的柔性編排實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)賦能，帶來(lái)用戶(hù)體驗(yàn)的最優(yōu)解。