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三個關鍵點揭秘智能質檢是如何工作的?

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目前很多公司的質檢方式都是采用人工質檢,常用的方式有錄音抽測,質檢員對坐席人員的通話錄音進行抽樣檢測,另外一種就是即席檢測,質檢員現場抽查旁聽,對座席人員的通話進行打分,然后根據結果針對相應問題對坐席進行培訓。人工質檢也可以說是一種傳統的抽樣調查,隨機性太大,如果抽樣數量少,結果不具代表性;若是為了結果相對準確一點增加抽樣數量,質檢工作量必然會增加,對于坐席多,通話量巨大的公司來講負擔很重,坐席較少的公司沒有專門的質檢人員,那么負責此工作的人也不能保證足量的抽樣。 智能質檢是呼叫中心系統重要的功能之一,通過與語音識別以及大數據分析等結合,改變了傳統質檢的方式,節約了人工成本,也大大提升了質檢的效率與準確度。
智能質檢是如何工作的呢?
(一)語音識別轉化 除了通話錄音,還會有在線的會話內容也是質檢的一部分,智能質檢一般是將語音轉化為文本,所以公司不用擔心要檢測的通話錄音數量過多,系統會直接轉化錄音,這樣一定程度上保證了質檢結果的全面性和準確性。智能質檢通過語音識別技術將通話錄音轉化成文字格式保留,一是占用儲存空間小,二是便于后期瀏覽,不需要質檢員通錄音評分,系統直接根據公司評判規則進行檢測,提高了工作效率。
(二)關鍵詞檢測 關鍵詞檢測主要是針對敏感詞和違禁詞等需要注意的字眼,關鍵詞都是根據公司的不同要求來設置,如果在通話內容或者在線會話中發現了關鍵詞,系統可以快速識別并在后臺提醒相關人員,避免下次再出現此種情況,提高通話或者會話的質量。 (三)情緒識別 情緒識別是人工智能與質檢結合的特點之一,通過分析坐席人員的語氣語調來判斷坐席的情緒波動情況,例如坐席語氣是否積極,情緒是否飽滿等,情緒識別一般在客服工作比重大的公司較為常見,目前人工智能技術可以判斷相對極端的情緒,輕微的還需要技術的不斷更新與優化。 如何解決傳統質檢存在的問題,讓質檢更加有效率是公司要面對的問題,也是呼叫中心系統服務商重點關注的問題。以人工智能技術為基礎的智能質檢是質檢發展過程中一個大的跳躍,一方面,通過規范質檢流程,采用機器檢測,避免主觀判斷,解決了質檢結果隨機性問題;另一方面,不管是通話錄音還是會話內容,都統一轉為文字格式保存檢測,有利于節約人力成本和儲存成本,減輕質檢人員工作負擔,提高了質檢效率。公司在選擇呼叫中心智能質檢方案時,要了解公司的質檢需求,判斷系統服務商人工智能技術的運用能力。
-THE END-

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