自上世紀50年代在達特茅斯大會確定人工智能的基本概念至今，人工智能已歷時近70年的發展，直到現在，人類好像仍沒能解決對於人工智能的困惑：它到底是為了能服務于人類的助手，還是替代人類勞動、控制人類行為的兇手？網譜從業于智能外呼機器人服務提供數年，在行業內擁有 良好的聲譽。今日，網譜為大伙兒詳細介紹一下面對智能外呼機器人的正確方式。

AI發展歷程

自其1956年被正式定義至今，人工智能現已度過了風雨七十載。一直以來，人類對於智能外呼機器人的研究尚滯留在實驗室環節，如同1個尚在襁褓中的嬰兒等待著成長，又似1個高不可攀的亭臺：存有，卻遙不可及。

直到深度神經網絡（DeepMind）的人工智能系統阿爾法狗（AlphaGo）在二零一六年對決韓國棋王李世乭中獲得勝利，人工智能才迎來了其大爆發的時代。

隨著10年的發展AI技術逐步落實到產品需求上。人工智能的有關發展報告指明，數據信息、算法、算力做為AI的三大要素，在商品落地上主要表現在視屏數據信息的識別、指紋驗證、面部識別、語音識別技術等。我相信不久的將來，AI智能將向規模化、自動化、智能化轉型升級。

行業要求高

在人工智能一片大好將來下，存有著不容忽視的問題，現階段AI智能行業入門要求依然很高，基本上全部團隊都孵化都來自于知名大學教研室或由知名教授帶領。國內較有代表性的智能外呼機器人的技術團隊，便是由中科院人工智能專家團隊帶領；利用對語言識別、智能圖譜、神經網絡等領域的前沿研究，來實現對大媒體數據信息的迅速獲取、監管、索引、搜索、識別、認知、可視化等，從而幫助公司獲取大量意向客戶，表現出的巨大價值。

落地和運用

市場的需求不斷著促進著人工智能技術的往前的同時。在AI技術落地采用上就顯得尤為迫切，e聊賺團隊擁有 自己的想。現階段大多數智能外呼機器人的公司仍然在外呼數量以及語音識別技術率上焦作著，而網譜智能外呼機器人已具有大量外呼、高效的語音識別技術的技術，現已能為公司提供“自動化智能外呼+數據分析”的總體解決方法。智能外呼機器人融合語言識別、智能圖譜、神經網絡等多種多樣技術，進行綜合分析運用，為公司尋找到更多的意向客戶。

新迎合與采用

在這個時代我們應當具有戰略性思維，應當專注于掌握人工智能，自動更新公司的市場銷售單位的構建，掌握新趨勢，并找尋新機遇。

我們應當接受傳統式崗位正在流失的現實，應當積極采用智能外呼機器人，提供更多的數據信息、多的使用量，幫助人工智能技術

而為何智能外呼機器人有這么厲害呢？有興趣可以看下這個---電話機器人的三大核心技術