隨著人工智能的不斷發(fā)展，電話(huà)銷(xiāo)售機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入許多企業(yè)。與人工銷(xiāo)售相比，電話(huà)機(jī)器人無(wú)疑具有休息、電話(huà)錄音存儲(chǔ)和文本轉(zhuǎn)換方便、信息記錄清晰、后續(xù)跟蹤方便等優(yōu)點(diǎn)。

　　當(dāng)然，對(duì)于大多數(shù)人或企業(yè)來(lái)說(shuō)，作為人工智能的產(chǎn)物，銷(xiāo)售機(jī)器人仍然覆蓋著神秘的色彩，這使得人們無(wú)法理解它們應(yīng)該如何工作。人們最關(guān)心的問(wèn)題之一是如何識(shí)別銷(xiāo)售機(jī)器人的語(yǔ)音。銷(xiāo)售機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別差，不準(zhǔn)確怎么辦？一般來(lái)說(shuō)，就是電話(huà)銷(xiāo)售機(jī)器人如何理解人們所說(shuō)的話(huà)。藍(lán)豆云為大家做了詳細(xì)的分析。

　　語(yǔ)音識(shí)別實(shí)際上將一個(gè)人語(yǔ)音的內(nèi)容和意義轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可讀輸入，通過(guò)特征提取(包括分幀)、音素建模、字典、隱馬爾可夫模型等一系列復(fù)雜算法進(jìn)行識(shí)別。當(dāng)前，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)不斷完善。因此，智能銷(xiāo)售機(jī)器人也在不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)。

　　事實(shí)上，目前，通過(guò)將用戶(hù)可能提到的問(wèn)題輸入提前輸入的語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)，并匹配相應(yīng)的答案，可以實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售機(jī)器人的語(yǔ)音識(shí)別功能，使銷(xiāo)售機(jī)器人能夠與客戶(hù)交談。

　　電銷(xiāo)機(jī)器人將首先對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分析和處理，去除冗余信息，并從中提取關(guān)鍵字。提取影響語(yǔ)音識(shí)別的重要信息后，語(yǔ)音庫(kù)匹配，然后合成重組，完成一系列智能手機(jī)機(jī)器人工作流程。使電話(huà)機(jī)器人能夠平穩(wěn)快速地回答問(wèn)題。

　　我們知道一些語(yǔ)音產(chǎn)品受周?chē)h(huán)境的影響很大，復(fù)雜的背景環(huán)境容易導(dǎo)致語(yǔ)音識(shí)別效果差，影響語(yǔ)音識(shí)別的程度。如何在實(shí)際應(yīng)用中提高語(yǔ)音識(shí)別率？

　　語(yǔ)音交互是一個(gè)認(rèn)知和識(shí)別的過(guò)程，不能脫離語(yǔ)法、語(yǔ)義和語(yǔ)言規(guī)范。系統(tǒng)首先處理原始語(yǔ)音信號(hào)，然后提取特征，消除不同說(shuō)話(huà)人的噪聲和發(fā)音差異的影響，使處理后的信號(hào)能夠更完整地反映語(yǔ)音的本質(zhì)特征。該算法可以消除不同說(shuō)話(huà)人的噪聲和發(fā)音差異的影響，使處理后的信號(hào)更全面地反映語(yǔ)音的本質(zhì)特征。