客服工單數(shù)據(jù)的記錄著用戶的基本訴求，包括投訴單、故障單、需求單等，訂單解決與用戶體驗(yàn)密切相關(guān)，對(duì)工作人員的技術(shù)專業(yè)素質(zhì)規(guī)定極高，是一項(xiàng)專業(yè)知識(shí)勞動(dòng)密集型的工作中。企業(yè)在這工單問(wèn)題分析處理節(jié)，很多都是由人工完成，在企業(yè)的發(fā)展累積中數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大，在處理工單數(shù)據(jù)難度也不斷的增加，對(duì)于這些問(wèn)題引入人工智能的技術(shù)，讓工單智能化處理，好用的工單系統(tǒng)，更能為企業(yè)提升效率

　　工單處理的效率和質(zhì)量，將直接影響到顧客對(duì)公司的認(rèn)同度。為了便助推公司管理提升，對(duì)于當(dāng)今訂單解決存在的不足，微服網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品研發(fā)了智能化工單系統(tǒng)，以提高效率和質(zhì)量，提高用戶體驗(yàn)。

　　智能化工廠最先處理的課題是如何從非結(jié)構(gòu)型訂貨描述(一系列語(yǔ)言標(biāo)記)中獲得難題訂貨的重要信息內(nèi)容，必須采用人工智能技術(shù)的重要技術(shù)——自然語(yǔ)言理解。 接下來(lái)訂單敘述的內(nèi)容具備較強(qiáng)的行業(yè)層面，比如信貸業(yè)務(wù)訂單、通訊經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)流程訂單、電力工程經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)流程訂單、電子商務(wù)工單這些，訂單描述語(yǔ)言中的前后文內(nèi)容和詞義自然環(huán)境，與技術(shù)專業(yè)行業(yè)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)方交易。

　　viki智能工作單系統(tǒng)使用工作單數(shù)據(jù)作為原材料來(lái)構(gòu)建各種主題分析模型。基于模型的運(yùn)行，對(duì)整卷工單進(jìn)行自動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)工單自動(dòng)分類、工單調(diào)度、投訴熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、投訴原因深度挖掘、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、二次營(yíng)銷機(jī)會(huì)挖掘等功能。進(jìn)而大幅度提高業(yè)務(wù)流程經(jīng)營(yíng)與管理方法的高效率，提高顧客的滿意率和滿意度。

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